Asset Details
Do you wish to reserve the book?
دراسة إحصائية لقياس العوامل المسببة لمرض السكر في فلسطين باستخدام الانحدار اللوجستي والشبكات العصبية
Hey, we have placed the reservation for you!
By the way, why not check out events that you can attend while you pick your title.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place the reservation. Kindly try again later.
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
دراسة إحصائية لقياس العوامل المسببة لمرض السكر في فلسطين باستخدام الانحدار اللوجستي والشبكات العصبية
Do you wish to request the book?
دراسة إحصائية لقياس العوامل المسببة لمرض السكر في فلسطين باستخدام الانحدار اللوجستي والشبكات العصبية
Please be aware that the book you have requested cannot be checked out. If you would like to checkout this book, you can reserve another copy
We have requested the book for you!
Your request is successful and it will be processed during the Library working hours. Please check the status of your request in My Requests.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place your request. Kindly try again later.
Journal Article
دراسة إحصائية لقياس العوامل المسببة لمرض السكر في فلسطين باستخدام الانحدار اللوجستي والشبكات العصبية
2023
Overview
يعد مرض السكر مشكلة صحية مزمنة وعالمية. حيث تهدف هذه الدراسة لاختيار أفضل نموذج إحصائي للعوامل المؤثرة على مرض السكر في قطاع غزة (فلسطين)، من خلال المقارنة بين الشبكات العصبية، ونموذج الانحدار اللوجستي على بيانات حقيقية للمراجعين على عيادات الصحة. وفي هذه الدراسة أجريت مقارنة بين النماذج الإحصائية باستخدام أربعة أساليب مختلفة (Cross- validation with half of the observations, Leave-One-Out Cross-validation ROC curve Bootstrapping) للوصول إلى أفضل نموذج للبيانات من خلال تقدير الدقة ومعدل الخطأ لكل نموذج. وقد بينت نتائج هذه المقارنات أن الشبكات العصبية الاصطناعية هي الأفضل من حيث الدقة ومعدل الخطأ، حيث بلغت درجة الدقة 93.1% ومعدل الخطأ 6.9%. وهذا يعود إلى أن الشبكات العصبية تقدم أفضل نموذج يقترب من البيانات المتاحة.
Publisher
جامعة عين شمس - كلية التجارة
Subject
