Journal Article

بناء نموذج ذكاء اصطناعي لتعزيز الإجراءات الوقائية للحد من الجريمة في المجتمع الأردني

الأعرج، ماجد أحمد عبدالرحيم, المواجدة، مراد عبدالله

2022

Overview

هدفت الدراسة بشكل رئيس التعرف على العوامل المؤثرة في التنبؤ بالشخصية الإجرامية كأحد الإجراءات الوقائية للحد من الجريمة، وتحديد الأهمية النسبية للعوامل الشخصية والأسرية والاجتماعية والجنائية في التنبؤ بالشخصية الإجرامية في المجتمع الأردني باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي. اعتمدت الدراسة على المنهجين التطبيقي والتحليلي، وضمن منهجية الدراسة التحليلية تم تجميع البيانات الشخصية والأسرية والجنائية الخاصة بمجموعة من الأحداث من مرتكبي الجرائم والجنح للفترة (2011-2020)، ووصفها وتصنيفها، وضمن المنهج التطبيقي تم بناء نموذج رقمي خاص بالبيانات باستخدام برمجيات الذكاء الاصطناعي والتي تم اختبارها للتحقق من الدقة في النتائج المتنبئ بها. كشفت نتائج الدراسة أن التنبؤ بالشخصية الإجرامية كأحد الإجراءات الوقائية للحد من الجريمة في المجتمع الأردني يعتمد على عدد من العوامل، والتي لا تعتمد فقط على الخصائص الشخصية للفرد بشكل رئيسي؛ وإنما تتصل بالوسط الأسري والاجتماعي والبيئي الذي يعيش فيه الأفراد، وبينت النتائج أن خصائص منطقة الإقامة والوضع الاقتصادي للأسرة من أهم العوامل التي تساعد على التنبؤ بارتكاب الجريمة، وأن خصائص منطقة الإقامة والوضع الاقتصادي للأسرة تسهم باحتمالية ارتكاب الجريمة وتكرارها بمقدار 57.7%، وتنخفض هذه النسبة إلى 37.8% في حال كان الوضع الاقتصادي العام للعائلة مرتفع، وبينت النتائج أن العوامل الشخصية المتمثلة بـ \"النوع الاجتماعي، وطبيعة الإقامة في الأسرة، والمستوى التعليمي فسرت ما نسبته 58% من احتمالية ارتكاب الجريمة. وبناء على نتائج الدراسة تم صياغة عدد من التوصيات والتي من أهمها ضرورة اهتمام الجهات الأمنية بتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي للبيانات المتعلقة بخصائص مرتكبي الجريمة للتنبؤ بالشخصية الإجرامية وكإجراء وقائي للحد من الجريمة والكشف عن مرتكبيها في المجتمع الأردني.

• Publisher: مركز البحث وتطوير الموارد البشرية - رماح
• Subject: الذكاء الاصطناعي / السياسات الجنائية / الشخصيات الإجرامية / المجتمع الأردني