Asset Details
Do you wish to reserve the book?
تقدير عدد مطالبات تأمين السيارات التكميلي باستخدام النماذج التجميعية المعممة Generalized Additive Models وأساليب التسوية LASSO Regularization بالتطبيق على إحدى شركات التأمين العاملة في سوق التأمين المصري
Hey, we have placed the reservation for you!
By the way, why not check out events that you can attend while you pick your title.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place the reservation. Kindly try again later.
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
تقدير عدد مطالبات تأمين السيارات التكميلي باستخدام النماذج التجميعية المعممة Generalized Additive Models وأساليب التسوية LASSO Regularization بالتطبيق على إحدى شركات التأمين العاملة في سوق التأمين المصري
Do you wish to request the book?
تقدير عدد مطالبات تأمين السيارات التكميلي باستخدام النماذج التجميعية المعممة Generalized Additive Models وأساليب التسوية LASSO Regularization بالتطبيق على إحدى شركات التأمين العاملة في سوق التأمين المصري
Please be aware that the book you have requested cannot be checked out. If you would like to checkout this book, you can reserve another copy
We have requested the book for you!
Your request is successful and it will be processed during the Library working hours. Please check the status of your request in My Requests.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place your request. Kindly try again later.
Journal Article
تقدير عدد مطالبات تأمين السيارات التكميلي باستخدام النماذج التجميعية المعممة Generalized Additive Models وأساليب التسوية LASSO Regularization بالتطبيق على إحدى شركات التأمين العاملة في سوق التأمين المصري
2023
Overview
يتمثل هدف البحث في تقدير عدد المطالبات في فرع تأمين السيارات التكميلي، باستخدام النماذج التجميعية المعممة Generalized Additive Models، واقترح الباحثون دمج أساليب التسوية LASSO Regularization لزباده قدرة النموذج على التنبؤ. واعتمد الباحثون على بيانات تأمين السيارات التكميلي لإحدى شركات التأمين العاملة في سوق التأمين المصري. وتم إدخال تأثير عوامل خطر إضافية لم تؤخذ في الحسبان من قبل ومنها المسافات المقطوعة والتقييم الائتماني I-SCORES. وقد تم استخدام النماذج التجميعية المعممة GAM في برنامجR package, 'mgcv'.، والتي تعتمد في التنبؤ بالمتغيرات غير الخطية على الدوال الممهدة smooth Functions، وهذا ما يعطيه الدقة العالية في التنبؤ أكثر من غيره من النماذج. وتم التوصل إلى أن هناك العديد من المتغيرات التي تؤثر في التنبؤ بعدد المطالبات، وهي: عمر السيارة، وعمر قائد السيارة، والمسافات المقطوعة بالأميال، والأداء الائتماني. وقد أثبت النموذج قدرته على التنبؤ، حيث أن النموذج التجميعي المعمم مع استخدام معيار التسوية L1 regularization، يعمل على تقليل معاملات المتغيرات ومن الممكن أن تصبح صفر، مما يؤدي إلى ملائمة النموذج التجميعي المعمم ذو معيار التسوية للدوال الممهدة.
Publisher
جامعة المنصورة - كلية التجارة
Subject
