Asset Details
MbrlCatalogueTitleDetail
Do you wish to reserve the book?
أثر تقنية التعلم العميق \Lstm-Var\ على التنبؤ بمخاطر تغيرات أسعار صرف العملات الأجنبية
by
علي، عبير جمال حسين
in
البنوك التجارية
/ التعلم العميق
/ النقد الأجنبي
/ سعر الصرف
/ مصر
2024
Hey, we have placed the reservation for you!
By the way, why not check out events that you can attend while you pick your title.
You are currently in the queue to collect this book. You will be notified once it is your turn to collect the book.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place the reservation. Kindly try again later.
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
Oops! Something went wrong.
While trying to remove the title from your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
Do you wish to request the book?
أثر تقنية التعلم العميق \Lstm-Var\ على التنبؤ بمخاطر تغيرات أسعار صرف العملات الأجنبية
by
علي، عبير جمال حسين
in
البنوك التجارية
/ التعلم العميق
/ النقد الأجنبي
/ سعر الصرف
/ مصر
2024
Please be aware that the book you have requested cannot be checked out. If you would like to checkout this book, you can reserve another copy
We have requested the book for you!
Your request is successful and it will be processed during the Library working hours. Please check the status of your request in My Requests.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place your request. Kindly try again later.
أثر تقنية التعلم العميق \Lstm-Var\ على التنبؤ بمخاطر تغيرات أسعار صرف العملات الأجنبية
Journal Article
أثر تقنية التعلم العميق \Lstm-Var\ على التنبؤ بمخاطر تغيرات أسعار صرف العملات الأجنبية
2024
Request Book From Autostore
and Choose the Collection Method
Overview
يتناول هذا البحث أثر تطبيق تقنيات التعلم العميق (LSTM-VAR) في التنبؤ بمخاطر تغيرات أسعار صرف العملات الأجنبية، مع دراسة تطبيقية على قطاع البنوك التجارية المصرية. توضح الباحثة أن تقلبات أسعار الصرف تمثل أحد أهم مصادر المخاطر التي تواجه البنوك، نظرًا لانعكاسها المباشر على مراكزها المالية واستقرارها. تعتمد الدراسة على بناء نموذج هجين يجمع بين الشبكات العصبية طويلة الذاكرة (LSTM) ونماذج المتجه الذاتي (VAR) من أجل تحسين دقة التنبؤ بالمخاطر المرتبطة بسوق الصرف. تستعرض الباحثة البيانات التاريخية لسوق العملات الأجنبية في مصر، وتوضح كيفية توظيف هذا النموذج في تحليل الأنماط الزمنية والتنبؤ بحركات أسعار الصرف. كما تقارن النتائج مع نماذج تقليدية أخرى، مبرزة تفوق النموذج المقترح في الحد من الخطأ التنبؤي وتحسين إدارة المخاطر. ويخلص البحث إلى أن توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي، خاصة النماذج الهجينة، يمثل أداة فعالة لدعم البنوك في اتخاذ قرارات أكثر استباقية، وتعزيز قدرتها على مواجهة تقلبات أسواق الصرف. كُتب هذا المستخلص من قبل دار المنظومة 2025، باستخدام.AI
Publisher
جامعة مدينة السادات - كلية التجارة
Subject
MBRLCatalogueRelatedBooks
Related Items
Related Items
This website uses cookies to ensure you get the best experience on our website.