Asset Details
Do you wish to reserve the book?
أسلوب مقارن للتنبؤ بمخصص التعويضات تحت التسوية بين نموذج الانحدار الخطي المتعدد OLS ونموذج Bayes بالتطبيق على شركات التأمين المصرية
Hey, we have placed the reservation for you!
By the way, why not check out events that you can attend while you pick your title.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place the reservation. Kindly try again later.
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
أسلوب مقارن للتنبؤ بمخصص التعويضات تحت التسوية بين نموذج الانحدار الخطي المتعدد OLS ونموذج Bayes بالتطبيق على شركات التأمين المصرية
Do you wish to request the book?
أسلوب مقارن للتنبؤ بمخصص التعويضات تحت التسوية بين نموذج الانحدار الخطي المتعدد OLS ونموذج Bayes بالتطبيق على شركات التأمين المصرية
Please be aware that the book you have requested cannot be checked out. If you would like to checkout this book, you can reserve another copy
We have requested the book for you!
Your request is successful and it will be processed during the Library working hours. Please check the status of your request in My Requests.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place your request. Kindly try again later.
Journal Article
أسلوب مقارن للتنبؤ بمخصص التعويضات تحت التسوية بين نموذج الانحدار الخطي المتعدد OLS ونموذج Bayes بالتطبيق على شركات التأمين المصرية
2023
Overview
في هذا البحث تم تقدير مخصص التعويضات تحت التسوية باستخدام نموذجين: الانحدار الخطى المتعدد المعتاد باستخدام طريقة المربعات الصغرى Ordinary Least Squares Method، ونموذج الانحدار الخطي البيزي Bayesᵢₙ باستخدام طريقة اعتماد دالة أولية معلوماتية Informative Prior Density Function، وقد تم مقارنة نتائج النموذجين وتم التوصل إلى أن تقديرات نموذج الانحدار الخطى باستخدام نموذج بايز Bayesᵢₙ تكون أكثر كفاءة من نموذج الانحدار الخطى المتعدد المعتاد OLS، وذلك بعد معالجة الازدواج الخطي العام بطريقتين طريقة اللوغاريتم الطبيعي وطريقة انحدار الحافة (R.R) Ridge Regression وتم معالجة مشكلة الازدواج الخطي بين X₁, X₂ بطريقة Ridge، ومن أهم النتائج التي توصلت إليها الدراسة أن نموذج الانحدار البيزي من أفضل النماذج الإحصائية المستخدمة في التنبؤ، وأعطت نتائج عالية الدقة وفقا للمقاييس MSE وRMSE وMAPE عند التنبؤ بمخصص التعويضات تحت التسوية وتم التوصل إلى أفضل تقدير، وقد تم تطبيق النموذج على بيانات فعلية تم الحصول عليها من الهيئة المالية للرقابة على التأمين للعمليات المباشرة لجمـيع الأفرع وذلك من الفترة المالية من (2003/2004) إلي الفترة (2019/2020).
Publisher
جامعة سوهاج - كلية التربية
Subject
