MbrlCatalogueTitleDetail

Do you wish to reserve the book?
مدخل إحصائي لتحليل النماذج الوبائية
مدخل إحصائي لتحليل النماذج الوبائية
Hey, we have placed the reservation for you!
Hey, we have placed the reservation for you!
By the way, why not check out events that you can attend while you pick your title.
You are currently in the queue to collect this book. You will be notified once it is your turn to collect the book.
Oops! Something went wrong.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place the reservation. Kindly try again later.
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
مدخل إحصائي لتحليل النماذج الوبائية
Oops! Something went wrong.
Oops! Something went wrong.
While trying to remove the title from your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
Title added to your shelf!
Title added to your shelf!
View what I already have on My Shelf.
Oops! Something went wrong.
Oops! Something went wrong.
While trying to add the title to your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
Do you wish to request the book?
مدخل إحصائي لتحليل النماذج الوبائية
مدخل إحصائي لتحليل النماذج الوبائية

Please be aware that the book you have requested cannot be checked out. If you would like to checkout this book, you can reserve another copy
How would you like to get it?
We have requested the book for you! Sorry the robot delivery is not available at the moment
We have requested the book for you!
We have requested the book for you!
Your request is successful and it will be processed during the Library working hours. Please check the status of your request in My Requests.
Oops! Something went wrong.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place your request. Kindly try again later.
مدخل إحصائي لتحليل النماذج الوبائية
مدخل إحصائي لتحليل النماذج الوبائية
Journal Article

مدخل إحصائي لتحليل النماذج الوبائية

2024
Request Book From Autostore and Choose the Collection Method
Overview
تؤثر الأمراض المعدية في البداية على منطقة واحدة فقط وسرعان ما تنتشر في جميع أنحاد العالم، وقد تصبح في النهاية جائحة أو وباء كما حدث في وباء COVID -19، وتعد المساهمة الأساسية لهذا البحث هي نمذجة الوباء في مصر، وكذلك القدرة على عمل تنبؤات بعدد حالات الإصابة والوفاة والشفاء في مصر على المدي طويل الأجل، من خلال استخدام أحد النماذج المتخصصة في النمذجة الوبائية وأحد نماذج التعلم العميق. فلقد أجري البحث لدراسة ديناميكيات الوباء في مصر باستخدام خوارزميات التعلم العميق والنماذج الوبائية، ومن بين العديد من خوارزميات التعلم العميق، استخدمنا خوارزمية الشبكة العصبية متعددة الطبقات Multi- Layer Perceptron (MLP)، والنموذج الوبائي Susceptible- Infected- Removed (SIR) وذلك لإظهار دور تلك النماذج في التنبؤ بتطور جائحة COVID -19 في مصر وتقدير الوقت اللازم لاختفائه، وأيضا لبيان التوزيع الوبائي له في مصر. استهدفت تلك الدراسة الوصول إلى نموذج مناسب للتنبؤ بوباء COVID -19 في مصر، ولذلك تناولت الدراسة تطبيق نموذج SIR، ونموذج الشبكة العصبية متعددة الطبقات MLP، وتمت المقارنة بين تلك الأساليب باستخدام معايير قياس دقة التنبؤ، واتضح من خلالها أن نموذج MLP للتنبؤ بوباء COVID -19 أكثر كفاءة من نموذج SIR.
Publisher
جامعة المنصورة - كلية التجارة

MBRLCatalogueRelatedBooks