Asset Details
Do you wish to reserve the book?
التنبؤ بالتعثر المالي للبنوك باستخدام نموذج الشبكة العصبية متعددة الطبقات
Hey, we have placed the reservation for you!
By the way, why not check out events that you can attend while you pick your title.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place the reservation. Kindly try again later.
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
التنبؤ بالتعثر المالي للبنوك باستخدام نموذج الشبكة العصبية متعددة الطبقات
Do you wish to request the book?
التنبؤ بالتعثر المالي للبنوك باستخدام نموذج الشبكة العصبية متعددة الطبقات
Please be aware that the book you have requested cannot be checked out. If you would like to checkout this book, you can reserve another copy
We have requested the book for you!
Your request is successful and it will be processed during the Library working hours. Please check the status of your request in My Requests.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place your request. Kindly try again later.
Journal Article
التنبؤ بالتعثر المالي للبنوك باستخدام نموذج الشبكة العصبية متعددة الطبقات
2025
Overview
هدفت هذه الدراسة إلى قياس الدقة التنبؤية لنموذج تحليل الشبكة العصبية متعددة الطبقات في التنبؤ بالتعثر المالي بالتطبيق على البنوك العاملة بالجهاز المصرفي المصري. وقد تم الاعتماد على متغيرات مستقلة وهي مؤشرات CAMELS، مؤشرات التركز الائتماني، ومتغيرات الاقتصاد الكلي (التغير في سعر الفائدة، التغير في معدل التضخم، والتغير في سعر الصرف)، ومتغير تابع وهو مؤشر Z-Score لقياس التعثر المالي للبنوك، ومتغير وسيط وهو حجم البنك. وقد تم اختبار الفروض الإحصائية على عينة من البنوك العاملة في القطاع المصرفي المصري، لعدد ٢٦ بنكا خلال الفترة من عام ۲۰۰۹م حتى ۲۰۲۱م وتوصلت الدراسة إلى أن الدقة التنبؤية لنموذج تحليل الشبكة العصبية متعددة الطبقات سجل دقة تنبؤية ۱٠٠%، مما يشير إلى فعالية نموذج الشبكات العصبية متعددة الطبقات في التنبؤ بالتعثر المالي الذي قد يواجهه البنوك، ويبرز إمكانية الاعتماد على هذا النموذج في اتخاذ قرارات أكثر استباقية فيما يخص استقرار البنوك والمؤسسات المالية.
Publisher
جامعة عين شمس - كلية التجارة
Subject
