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Les Perspectives D'évolution de L'intelligence Artificielle dans le Domaine de la Santé
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Journal Article
Les Perspectives D'évolution de L'intelligence Artificielle dans le Domaine de la Santé
2025
Overview
L'intelligence artificielle (IA) constitue aujourd'hui un levier de transformation dans le secteur de la santé. Alimentée par les progrès récents en apprentissage profond (deep learning), l'analyse de mégadonnées (Big Data) et les infrastructures numériques, son développement a donné naissance à des applications dans le diagnostic médical, la médecine personnalisée, la gestion hospitalière et la recherche biomédicale. Du dépistage précoce des maladies à l'optimisation des flux hospitaliers, en passant par l'amélioration de la qualité des soins, l'IA offre des opportunités pour renforcer l'efficacité des systèmes de santé. Toutefois, l'évolution historique de l'IA a été marquée par des cycles alternés d'essor et de stagnation, connus sous le nom d'« hivers de l'IA », en raison des limites technologiques, d'attentes parfois irréalistes et de la réduction des financements. Malgré son essor actuel, l'IA demeure confrontée à des défis importants liés aux questions éthiques, réglementaires et à l'acceptation par les professionnels de santé et les patients. Les enjeux relatifs à la protection des données médicales, à la transparence algorithmique, à la responsabilité juridique en cas d'erreurs et à l'accès équitable aux technologies fondées sur l'IA font appel à un cadre réglementaire adapté. Cet article explore les perspectives et les tendances de l'IA dans le domiane de la santé, en tenant compte des opportunités et des contraintes susceptibles d'influencer son intégration à long terme. L'analyse a dégagée plusieurs perspectives d'évolution, notamment, une expansion continue soutenue par une gouvernance appropriée, un ralentissement lié aux barrières technologiques et réglementaires, ou encore une adoption différenciée selon les capacités économiques et politiques des différents pays. L'avenir de l'IA dans la santé dépendra de la capacité des acteurs publics et privés à concilier innovation et régulation. La mise en place d'un cadre juridique adaptatif, la coopération internationale et l'implication active des utilisateurs constituent des conditions essentielles pour garantir un développement responsable et inclusif de ces technologies. Cette analyse souligne ainsi la nécessité d'une approche équilibrée afin d'assurer une intégration durable et efficace de l'IA dans les systèmes de santé.
Publisher
حليمة عبدالرمي
Subject
