Asset Details
Do you wish to reserve the book?
تقييم كفاءة استخدام الأراضي الزراعية في شمال محافظة كركوك وفق نموذج NDVI والمؤشرات البيئية
Hey, we have placed the reservation for you!
By the way, why not check out events that you can attend while you pick your title.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place the reservation. Kindly try again later.
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
تقييم كفاءة استخدام الأراضي الزراعية في شمال محافظة كركوك وفق نموذج NDVI والمؤشرات البيئية
Do you wish to request the book?
تقييم كفاءة استخدام الأراضي الزراعية في شمال محافظة كركوك وفق نموذج NDVI والمؤشرات البيئية
Please be aware that the book you have requested cannot be checked out. If you would like to checkout this book, you can reserve another copy
We have requested the book for you!
Your request is successful and it will be processed during the Library working hours. Please check the status of your request in My Requests.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place your request. Kindly try again later.
Journal Article
تقييم كفاءة استخدام الأراضي الزراعية في شمال محافظة كركوك وفق نموذج NDVI والمؤشرات البيئية
2025
Overview
تهدف هذه الدراسة إلى تقييم كفاءة استخدام الأراضي الزراعية في شمال محافظة كركوك بالاعتماد على مؤشر الفرق النباتي الطبيعي (NDVI) ومجموعة من المؤشرات البيئية المرافقة، مثل نوع التربة، الانحدار، الارتفاع عن مستوى البحر، والمناخ. وتمتد منطقة الدراسة على مساحة تُقدّر بـ 3282 كم²، وتشمل وحدات إدارية متنوعة هي الدبس، التون كوبري، سركران، شوان، وقره هنجير، التي تمثّل بيئات جيومورفولوجية وطبوغرافية مختلفة. وأظهرت نتائج تحليل NDVI تباينا واضحا في كثافة الغطاء النباتي، حيث سجل أعلى تركز في مناطق الدبس وسركران، نظرا لتوفر التربة السهلية (Xk26-2/3a) و(Yy10-2ab) واعتدال الانحدار، في حين ظهرت أدنى القيم في قره هنجير بسبب وعورة التضاريس وارتفاعها الشديد (660-1200م). كما كشفت الدراسة وجود علاقة طردية بين الغطاء النباتي وكفاءة استخدام الأراضي لزراعة القمح، إذ ارتبطت قيم NDVI العالية بارتفاع المساحات المزروعة، خاصة في الدبس والتون كوبري. من جهة أخرى بين تحليل التربة أن النوع Xk28-b يعد الأكثر ملاءمة زراعيا، ويغطي أكثر من 40% من المنطقة. بينما تمثل التربة Yy10-2ab وVc1-3a تحديا زراعيا بسبب ضعف التصريف أو طبيعتها الجبلية. كما ساهمت العوامل المناخية، خاصة توزيع الأمطار ودرجات الحرارة، في تحديد الفترة المثالية للزراعة بين تشرين الثاني ونيسان. وتوصلت الدراسة إلى أن دمج بيانات NDVI مع الخصائص البيئية يوفر رؤية دقيقة لتوجيه خطط الاستخدام الأمثل للأراضي الزراعية، ويعزز فرص الاستصلاح الزراعي المستدام في المنطقة، خاصة إذا تم تكييف الزراعة مع طبيعة التربة والتضاريس والمناخ.
Publisher
جامعة سرت - كلية الآداب
Subject
