Asset Details
MbrlCatalogueTitleDetail
Do you wish to reserve the book?
دمج الإحصاءات البايزية مع تحليلات البيانات الضخمة
by
صعيجل، نور علي
, عباس، دعاء بشير
in
الاستدلال البايزي
/ البيانات الضخمة
/ تحليل البيانات
2025
Hey, we have placed the reservation for you!
By the way, why not check out events that you can attend while you pick your title.
You are currently in the queue to collect this book. You will be notified once it is your turn to collect the book.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place the reservation. Kindly try again later.
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
Oops! Something went wrong.
While trying to remove the title from your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
Do you wish to request the book?
دمج الإحصاءات البايزية مع تحليلات البيانات الضخمة
by
صعيجل، نور علي
, عباس، دعاء بشير
in
الاستدلال البايزي
/ البيانات الضخمة
/ تحليل البيانات
2025
Please be aware that the book you have requested cannot be checked out. If you would like to checkout this book, you can reserve another copy
We have requested the book for you!
Your request is successful and it will be processed during the Library working hours. Please check the status of your request in My Requests.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place your request. Kindly try again later.
Journal Article
دمج الإحصاءات البايزية مع تحليلات البيانات الضخمة
2025
Request Book From Autostore
and Choose the Collection Method
Overview
تستكشف هذه الدراسة تطبيق الإحصاءات البايزية لتحليل أسعار السيارات، بهدف تحديد العوامل المهمة التي تؤثر على تقييم السيارة وتطوير نموذج تنبؤي لأسعار السيارات. يستمد البحث دوافعه من تعقيدات سوق السيارات، حيث تعد استراتيجيات التسعير الدقيقة ضرورية للشركات المصنعة والوكلاء باستخدام مجموعة بيانات شاملة تتضمن سمات مختلفة للسيارة- مثل حجم المحرك ووزن السيارة فارغة وقوة الحصان- يستخدم هذا البحث تقنيات الانحدار البايزي لقياس العلاقات بين هذه الميزات وأسعار السيارات مع دمج عدم اليقين في التوقعات. يكشف التحليل أن وزن السيارة فارغة وحجم المحرك وقوة الحصان ترتبط بشكل إيجابي بأسعار السيارات، في حين أن متوسط استهلاك الوقود في المدينة والطريق السريع لا يؤثر بشكل كبير على التسعير. تظهر مقاييس تقييم النموذج، بما في ذلك خطأ الجذر التربيعي المتوسط (RMSE) ومتوسط الخطأ المطلق (MAE)، دقة تنبؤية معقولة، مما يؤكد فعالية الأساليب البايزية في هذا السياق. توفر النتائج رؤى قابلة للتنفيذ لأصحاب المصلحة في صناعة السيارات، مما يسلط الضوء على أهمية التركيز على مقاييس الأداء في استراتيجيات التسعير. وفي نهاية المطاف، يساهم هذا البحث في مجموعة المعرفة المتنامية حول التحليلات البايزية وتطبيقاتها العملية في سيناريوهات العالم الحقيقي، مما يشير إلى سبل الاستكشاف المستقبلي في مجال تقييم المركبات.
Publisher
جامعة البصرة - كلية الإدارة والاقتصاد
Subject
This website uses cookies to ensure you get the best experience on our website.