Asset Details
Do you wish to reserve the book?
أثر حجم العينة وطول المقياس وتوازن المجموعات على أداء طريقة مانتل-هانزل العامة \GMH\ في كشف الأداء التفاضلي للفقرات متدرجة الاستجابة
Hey, we have placed the reservation for you!
By the way, why not check out events that you can attend while you pick your title.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place the reservation. Kindly try again later.
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
أثر حجم العينة وطول المقياس وتوازن المجموعات على أداء طريقة مانتل-هانزل العامة \GMH\ في كشف الأداء التفاضلي للفقرات متدرجة الاستجابة
Do you wish to request the book?
أثر حجم العينة وطول المقياس وتوازن المجموعات على أداء طريقة مانتل-هانزل العامة \GMH\ في كشف الأداء التفاضلي للفقرات متدرجة الاستجابة
Please be aware that the book you have requested cannot be checked out. If you would like to checkout this book, you can reserve another copy
We have requested the book for you!
Your request is successful and it will be processed during the Library working hours. Please check the status of your request in My Requests.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place your request. Kindly try again later.
Journal Article
أثر حجم العينة وطول المقياس وتوازن المجموعات على أداء طريقة مانتل-هانزل العامة \GMH\ في كشف الأداء التفاضلي للفقرات متدرجة الاستجابة
2025
Overview
تتحقق هذه الدراسة من كفاءة طريقة مانتل- هانزل العامة (GMH) في كشف الأداء التفاضلي للفقرة (DIF) في المقاييس متدرجة الاستجابة، من خلال الاعتماد على أسلوب محاكاة مونت كارلو لنموذج الاستجابة المتدرجة الفقرات متدرجة الاستجابة) (GRM) مع تغيير عوامل تصميمية أساسية: حجم العينة، طول الاختبار، توازن أحجام المجموعتين نسبة الفقرات ذات الأداء التفاضلي، ونوع الأداء التفاضلي وشدته. أظهرت النتائج أن قوة الكشف ترتفع كلما زادت شدة الـDIF، وأن GMH أكثر حساسية للـــ DIF المنتظم مقارنة بغير المنتظم، مع بقاء معدل الخطأ من النوع الأول قريبا من المستوى الاسمي. كما أن عدم توازن المجموعات يضعف القوة، بينما يرفعها طول الاختبار وحجم العينة عمليا: عندما يكون الاختبار أطول والمجموعتان متقاربتين عددا والحجم الكلي كاف، تعمل GMH جيدا؛ وعند الاشتباه بوجود DIF غير منتظم يستحسن زيادة العينة واستخدام أساليب داعمة (مثل IRT-LR أو MIMIC) لتعزيز عدالة القياس ودقته.
Publisher
جامعة ذمار - كلية الآداب
