Asset Details
MbrlCatalogueTitleDetail
Do you wish to reserve the book?
استخدام تحليل السلاسل الزمنية للتنبؤ بأعداد المصابين بالأورام الخبيثة في محافظة الانبار
by
طعمه، سعدية عبدالكريم
in
استشراف المستقبل
/ الأمراض
/ الأنبار
/ الأورام الخبيثة
/ التحليل السكاني
/ السلالسل الزمنية
/ العراق
/ المرضى
2012
Hey, we have placed the reservation for you!
By the way, why not check out events that you can attend while you pick your title.
You are currently in the queue to collect this book. You will be notified once it is your turn to collect the book.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place the reservation. Kindly try again later.
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
Oops! Something went wrong.
While trying to remove the title from your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
Do you wish to request the book?
استخدام تحليل السلاسل الزمنية للتنبؤ بأعداد المصابين بالأورام الخبيثة في محافظة الانبار
by
طعمه، سعدية عبدالكريم
in
استشراف المستقبل
/ الأمراض
/ الأنبار
/ الأورام الخبيثة
/ التحليل السكاني
/ السلالسل الزمنية
/ العراق
/ المرضى
2012
Please be aware that the book you have requested cannot be checked out. If you would like to checkout this book, you can reserve another copy
We have requested the book for you!
Your request is successful and it will be processed during the Library working hours. Please check the status of your request in My Requests.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place your request. Kindly try again later.
استخدام تحليل السلاسل الزمنية للتنبؤ بأعداد المصابين بالأورام الخبيثة في محافظة الانبار
Journal Article
استخدام تحليل السلاسل الزمنية للتنبؤ بأعداد المصابين بالأورام الخبيثة في محافظة الانبار
2012
Request Book From Autostore
and Choose the Collection Method
Overview
يهدف البحث إلى تحليل السلاسل الزمنية باستخدام طريقة (Box& Jenkins) في التحليل (التشخيص، التقدير، اختيار ملائمة النموذج، التنبؤ). لإيجاد أفضل نموذج للتنبؤ بأعداد المصابين بالأورام الخبيثة في محافظة الانبار وذلك بالاعتماد على البيانات الشهرية للفترة (2010- 2006). وقد أظهرت نتائج تحليل البيانات أن النموذج الملائم لها هو نموذج الانحدار الذاتي المتكامل من الدرجة الثانية ARIMA(2, 1, 0) وبالاعتماد على هذا النموذج تم التنبؤ بأعداد المصابين بالأورام الخبيثة شهريا ولسنتين قادمتين وقد كانت القيم التنبؤية متناسقة مع قيم السلسلة الأصلية مما يدل على كفاءة النموذج.
Publisher
جامعة الأنبار - كلية الإدارة والاقتصاد
Subject
This website uses cookies to ensure you get the best experience on our website.