Asset Details
Do you wish to reserve the book?
التنبؤ بصافي أقساط تأمينات السيارات التكميلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
Hey, we have placed the reservation for you!
By the way, why not check out events that you can attend while you pick your title.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place the reservation. Kindly try again later.
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
التنبؤ بصافي أقساط تأمينات السيارات التكميلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
Do you wish to request the book?
التنبؤ بصافي أقساط تأمينات السيارات التكميلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
Please be aware that the book you have requested cannot be checked out. If you would like to checkout this book, you can reserve another copy
We have requested the book for you!
Your request is successful and it will be processed during the Library working hours. Please check the status of your request in My Requests.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place your request. Kindly try again later.
Journal Article
التنبؤ بصافي أقساط تأمينات السيارات التكميلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
2015
Overview
هدفت الدراسة إلي التنبؤ بصافي أقساط السيارات التكميلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية: دراسة تطبيقية علي شركة قناة السويس للتأمين. وتناولت الدراسة عدد من المحاور الرئيسية وهي، المحور الأول: نبذة عن التأمين وجاء فيه، تعريف التأمين: حيث عرف المشرع المصري التأمين في المادة رقم 747 من القانون المدني بأنه\" التأمين عقد يلزم المؤمن بمقتضاه أن يؤدي إلي المؤمن له أو إلي المستفيد الذي اشترط التأمين لصالحه مبلغاً من المال، أو إيراداً مرتباً أو أي عوض مالي أخر في حالة وقوع الحادث، أو تحقق الخطر المبين بالعقد وذلك في نظير قسط أو أي دفعة مالية أخري يؤديها المؤمن له للمؤمن\". المحور الثاني: الاخطار القابلة للتأمين: حيث يقوم التأمين على ركنين أساسيين هما تجميع الخطر وتوزيع الخسارة ويعتمد على مجموعة من الأدوات الإحصائية مثل الاحتمال ونظرية الاعداد الكبيرة في قياس الخسارة المتوقعة والتنبؤ بمعدل تكرار الحوادث، وتهتم مؤسسات التأمين بتحديد الاخطار التي تقبل تغطيتها حتي لا تقوم بتغطية خطر قد يتسبب في انهيارها لفداحة الخسارة المحققة وذلك من خلال استيفاء الاخطار لعدد من الشروط ومنها وجود عدد كبير من الوحدات المتماثلة. واختتمت الدراسة بالإشارة إلي أبرز التوصيات ومنها، صانع القرار باستخدام أسلوب الشبكات العصبية في التنبؤ بصافي الأقساط المصدرة للسيارات الخصوصي لأنها تعطي نموذج ذو قدرة تفسيرية عالية وخطأ تنبؤ صغير. كُتب هذا المستخلص من قِبل دار المنظومة 2018
Publisher
جامعة عين شمس - كلية التجارة
