Dissertation

Técnica de Regressão PLS e PCR: Metodologias e Aplicação

Oliveira, Beatriz Azevedo

2022

Overview

O presente trabalho foi desenvolvido no contexto da dissertação enquadrada no curso de Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial na Universidade do Minho e tem como principal objetivo aprofundar o conhecimento sobre as técnicas de regressão PLS, Partial Least Square, e PCR, Principal Component Regression.Na presente dissertação, foi desenvolvida uma investigação descritiva com o objetivo de se retratar em detalhe a utilização das técnicas em R. Foi realizado um estudo detalhado resultando numa análise e interpretação dos resultados.Relativamente à estrutura do mesmo, a primeira parte focou-se no contexto histórico dos métodos em estudo, a sua aplicação e vantagens e limitações dos mesmos. Seguidamente, foi utilizado R e através das funções capazes de produzir modelos foi realizada uma comparação e tiradas conclusões acerca dos diferentes resultados. No passo seguinte, utilizou-se uma base de dados real para aprofundar o conhecimento do modelo PCR e foram realizadas previsões com o modelo gerado. Assim, através das métricas mais usuais para a comparação de modelos gerados, foi possível compreender a utilização e as diferenças entre os métodos em causa.

• Publisher: ProQuest Dissertations & Theses
• Subject: Engineering / Mean square errors
• ISBN: 9798380746229