Explore the vast range of titles available.

تعد الأمراض المزمنة (ضغط الدم، السكر) مشكلة صحية كبيرة وعالمية. حيث تهدف هذه الدراسة لاختيار أفضل نموذج إحصائي للعوامل المؤثرة على الأمراض المزمنة في (فلسطين)، من خلال المقارنة بين الشبكات العصبية، ونموذج التحليل التمييزي على بيانات حقيقية للمراجعين على عيادات الصحة. وفي هذه الدراسة أجريت مقارنة بين النماذج الإحصائية باستخدام أربعة أساليب مختلفة(Cross- validation with half of the ROC curve Bootstrapping observations, Leave-One-Out Cross-validation) للوصول إلى أفضل نموذج للبيانات من خلال تقدير الدقة ومعدل الخطأ لكل نموذج. وقد بينت نتائج هذه المقارنات أن الشبكات العصبية الاصطناعية هي الأفضل من حيث الدقة ومعدل الخطأ، حيث بلغت درجة الدقة٩٣.١% ومعدل الخطأ 6.9%. وهذا يعود إلى أن الشبكات العصبية تقدم أفضل نموذج يقترب من البيانات المتاحة.

يعد مرض السكر مشكلة صحية مزمنة وعالمية. حيث تهدف هذه الدراسة لاختيار أفضل نموذج إحصائي للعوامل المؤثرة على مرض السكر في قطاع غزة (فلسطين)، من خلال المقارنة بين الشبكات العصبية، ونموذج الانحدار اللوجستي على بيانات حقيقية للمراجعين على عيادات الصحة. وفي هذه الدراسة أجريت مقارنة بين النماذج الإحصائية باستخدام أربعة أساليب مختلفة (Cross- validation with half of the observations, Leave-One-Out Cross-validation ROC curve Bootstrapping) للوصول إلى أفضل نموذج للبيانات من خلال تقدير الدقة ومعدل الخطأ لكل نموذج. وقد بينت نتائج هذه المقارنات أن الشبكات العصبية الاصطناعية هي الأفضل من حيث الدقة ومعدل الخطأ، حيث بلغت درجة الدقة 93.1% ومعدل الخطأ 6.9%. وهذا يعود إلى أن الشبكات العصبية تقدم أفضل نموذج يقترب من البيانات المتاحة.

مرض السكر من الأمراض المزمنة التي تستمر مع الفرد على مدى حياته ويعد مشكلة صحية مزمنة وعالمية. ويمتلك قطاع الصحة الفلسطيني كمية هائلة من البيانات، ولكن للأسف لم يتم تحليل معظمها لمعرفة المعلومات الخفية في البيانات لذلك يمكننا استخدام تقنيات التنقيب عن البيانات لاكتشاف الأنماط الخفية في البيانات. لتطوير نماذج ملائمة تكون مفيدة للممارسين الطبيين لاتخاذ قرارات فعالة. وتهدف هذه الدراسة لاختيار أفضل نموذج إحصائي للعوامل المؤثرة على مرض السكر في قطاع غزة (فلسطين)، من خلال المقارنة بين التحليل التمييزي واله المتجه الداعم على بيانات للمراجعين على عيادات الصحة. وفي هذه الدراسة أجريت مقارنة بين النماذج الإحصائية باستخدام أربعة أساليب مختلفة(Cross- validation with half of Bootstrapping the observations, leave-one-out cross-validation ROC curve) للوصول إلى أكثر نموذج ملائم للبيانات من خلال تقدير الدقة ومعدل الخطأ لكل نموذج. وقد بينت نتائج هذه المقارنات أن آلة المتجه الداعم هي الأفضل من حيث الدقة ومعدل الخطأ، حيث بلغت درجة الدقة 93.1% ومعدل الخطأ 6.9%.