Explore the vast range of titles available.

Sea cucumbers belong to the Class Holothuroidea of marine invertebrates. They are commercially valuable and prized as a food and folk medicine in Asia. Nutritionally, sea cucumbers have an impressive profile of valuable nutrients such as vitamins, minerals and amino acids. A number of unique biological and pharmacological activities/properties, including anticancer, anticoagulant/antithrombotic, antimicrobial, antioxidant, antihyperlipidemic, antihyperglycemic, anti-inflammatory, antihypertension and radioprotective, have been ascribed to various compounds isolated from sea cucumbers. The therapeutic properties and medicinal benefits of sea cucumbers can be linked to the presence of a wide array of bioactives, especially triterpene glycosides, acid mucopolysaccharide, sphingoid bases, glycolipids, fucosylated chondroitin sulfate, polysaccharides, phospholipids, cerebrosides, phosphatidylcholines, and other extracts and hydrolysates. This review highlights the valuable bioactive components as well as the multiple therapeutic properties of sea cucumbers with a view to exploring their potential uses as functional foods and a natural source of new multifunctional drugs.

为改善高空间分辨率遥感影像的变化检测精度,提出一种联合像素级和对象级分析的变化检测新框架。首先将多时相影像进行叠合,对叠加影像进行主成分分析,并利用基于熵率的方法对第一主成分影像进行分割,通过改变超像素数目来获取多层次不同尺寸大小的超像素区域。同时,对多时相影像进行光谱差异和纹理差异分析,采用自适应PCNN神经网络方法进行图像融合,利用水平集（CV）方法对融合后的影像进行分割获取像素级变化检测结果。最后,结合多尺度区域标记矩阵对检测结果进行变化强度等级量化和决策级融合,作为变化检测的后处理部分,以获取最终的对象级变化检测结果。采用SPOT-5多光谱影像进行试验。结果表明这种新框架可以有效集成基于像素和基于对象两种图像分析方法的优势,能够进一步提高变化检测过程的稳定性和适用性。

在面向对象的变化检测过程中,确定对象的最优分割尺度直接关系到后续的变化信息提取与分析.针对该问题,提出了基于多尺度分割与融合的对象级变化检测新方法.首先,利用由细到粗的尺度分割来获取不同尺寸的目标对象,然后依据对象的特征进行变化向量分析得到各个尺度上的变化检测结果.为了提高变化检测的精度,本文引入模糊融合及两种决策级融合方法进行多尺度融合,并利用SPOT5多光谱遥感图像进行试验.与像素级的变化检测方法相比,总体精度提高了10%左右,试验结果证明了这几种融合策略的有效性和可行性.

P404; 利用2012年海南岛沿海6个常规气象站、2个海岛站的逐时风向、风速资料，分别对全年以及不同季节内近地面风速大小、风速日变化以及风向频率分布等进行了统计分析。结果表明：2012年全年海南岛沿海近地面风速约在1?8～5?7m／s之间，其中三亚站风速最大，冬季高达6?5 m／s，大部分站点夏季风速最弱，最大风速出现在春、冬季；海南岛南部沿海风速大于北部，东部大于西部；各站24 h风速基本呈现白天大、夜晚小的典型特征，由于所处地形、植被独特，三亚部分季节风速呈现相反的日变化特征；全年各站基本存在两个盛行风向，大部分站点近地面风向与南海季风的风向变化较为一致，夏季以南风、西南风为主，冬季以北风、东北风为主；各季沿海近地面风向南北部差异较大，东西部差异较小，随着季节转变，南部沿海盛行风转向最明显，东西部次之，北部则不明显。

基于面向对象分析(OBIA)的遥感影像变化检测研究已取得显著的进展,代表了遥感影像变化检测的发展范式,未来是发展更加智能的解译分析方法。随机森林作为一种新的机器学习算法,其预测效果和性能稳定性要优于许多单预测器和集成预测方法。本文充分利用OBIA及随机森林机器学习算法的优势,提出了利用随机森林进行面向对象的遥感影像变化检测。首先基于熵率对影像进行超像素分割,通过最优超像素个数评价指数来获取最佳的影像分割结果,并提取每个超像素在前、后时相影像上的光谱特征和Gabor特征作为随机森林的特征输入数据,用于模型的训练。在初始像素级检测结果之上,自动进行分类样本选择并构建分类器模型,用训练好的模型来提取最终的变化区域。利用Quickbird、IKONOS、SPOT5等3组多光谱影像进行试验,结果表明,本文方法在变化检测精度上要优于对比方法。

P49; 热带气旋的强弱和移动路径会直接影响到周围大气中气压、温度、露点等气象要素的变化.为更好地了解热带气旋对海口市的影响,通过收集影响海口市热带气旋关键因子,建立热带气旋风雨影响预报因子库,基于SVM方法对热带气旋在过程降水量、最大风速和平均温度进行趋势预报.结果表明,该方法对影响海口市热带气旋的过程降水量、最大风速和平均温度都有较好的预测效果,但对于超过 15 m/s 的最大风速和 200 mm以上降水量级上存在一定的偏差,这可能与SVM 模式中预报因子库中关键因子不全及模式的择中原理使结果趋于平均化相关.

R749.4; 背景 有无精神病性症状的重度抑郁发作患者执行功能存在差异,且童年期创伤可能影响重度抑郁发作患者的执行功能,既往研究对象大多为成年抑郁发作患者,缺少对重度抑郁发作青少年患者的相关研究.目的 比较有无精神病性症状及童年期创伤的重度抑郁发作青少年患者执行功能的差异.方法 纳入2020年8月-2021年11月在深圳市康宁医院儿少精神科住院的、符合《国际疾病分类(第10版)》(ICD-10)重度抑郁发作诊断标准的青少年患者共112例,同期通过公开宣传招募健康对照组27例.使用剑桥神经心理自动化成套测试(CANTAB)中的运动控制任务(MOT)、空间工作记忆(SWM)、快速视觉信息处理(RVP)三个任务评定患者的执行功能,采用儿童期创伤问卷(CTQ-SF)评定童年期创伤类型.结果 与健康对照组相比,重度抑郁发作患者MOT任务平均延迟时更长(Z=-3.407,P=0.001),SWM任务中的组间错误反应总数更多(Z=-3.291,P=0.001)、组内错误反应总数更多(Z=-3.461,P=0.001)、双重错误反应总数更多(Z=-3.218,P=0.001)、错误反应总数更多(Z=-3.312,P=0.001)、策略分数更高(Z=-2.437,P=0.015)以及平均延迟时更长(Z=-2.055,P=0.040),RVP任务中的击中总数更少(Z=-3.196,P=0.001)、漏报总数更多(Z=-3.179,P=0.001)、拒绝总数更少(Z=-2.772,P=0.006)、击中概率更低(Z=-3.187,P=0.001)以及A'分数更低(Z=-3.070,P=0.002).与不伴精神病性症状的重度抑郁发作青少年患者相比,伴精神病性症状者SWM任务中的双重错误反应总数更少(Z=-2.566,P=0.010).相较于未经历过情感忽视的重度抑郁发作青少年患者,经历过情感忽视者MOT任务中的平均延迟时更长(Z=-3.183,P=0.001),RVP任务中的击中总数更少(Z=-2.445,P=0.014)、漏报总数更多(Z=-2.467,P=0.014)、击中概率更低(Z=-2.445,P=0.014)、A'分数更低(Z=-2.089,P=0.037).相较于未经历过情感虐待的重度抑郁发作青少年患者,经历过情感虐待的患者MOT任务中的平均延迟时更长(Z=-2.552,P=0.011).结论 重度抑郁发作青少年患者存在