Explore the vast range of titles available.

تتعلق هذه الدراسة باستخدام التحليل البيزي للبيانات في تحديد التوزيع الاحتمالي التنبؤي لعدد المطالبات والتوزيع الاحتمالي التنبؤي لقيم المطالبات، ثم تحديد التوزيع الاحتمالي التنبؤي الإجمالي لقيم المطالبات. هذا بالإضافة إلى تقدير الحد الأقصى لإجمالي الخسائر السنوية المحتملة. وتشير النتائج إلى أن عدد المطالبات خلال فترة الخبرة الأساسية يتوافق مع توزيع بواسون، وأن التوزيع الاحتمالي التنبؤي لعدد المطالبات هو توزيع ثنائي الحدين السالب بمعالم (T1+T2 n1+n2/n1+n2+1). وكانت بيانات قيم المطالبات خلال فترة الخبرة الأساسية تتوافق مع توزيع جاما والتوزيع الاحتمالي التنبؤي لقيم المطالبات تم توفيقه مع دالة بيتا بمعالم (n1 a1+n2 a2,a2). وبناء عليه كان التوزيع الاحتمالي التنبؤي الإجمالي لقيم المطالبات هو من النوع السادس من منحنيات كارل بيرسون.

تتحقق هذه الدراسة من كفاءة طريقة مانتل- هانزل العامة (GMH) في كشف الأداء التفاضلي للفقرة (DIF) في المقاييس متدرجة الاستجابة، من خلال الاعتماد على أسلوب محاكاة مونت كارلو لنموذج الاستجابة المتدرجة الفقرات متدرجة الاستجابة) (GRM) مع تغيير عوامل تصميمية أساسية: حجم العينة، طول الاختبار، توازن أحجام المجموعتين نسبة الفقرات ذات الأداء التفاضلي، ونوع الأداء التفاضلي وشدته. أظهرت النتائج أن قوة الكشف ترتفع كلما زادت شدة الـDIF، وأن GMH أكثر حساسية للـــ DIF المنتظم مقارنة بغير المنتظم، مع بقاء معدل الخطأ من النوع الأول قريبا من المستوى الاسمي. كما أن عدم توازن المجموعات يضعف القوة، بينما يرفعها طول الاختبار وحجم العينة عمليا: عندما يكون الاختبار أطول والمجموعتان متقاربتين عددا والحجم الكلي كاف، تعمل GMH جيدا؛ وعند الاشتباه بوجود DIF غير منتظم يستحسن زيادة العينة واستخدام أساليب داعمة (مثل IRT-LR أو MIMIC) لتعزيز عدالة القياس ودقته.

يتطرق هذا البحث إلى تقدير دالة المخاطرة لتوزيع (MOElkum) الموسع باستعمال أسلوب الجاك نايف للطرق (طريقة الإمكان الأعظم، طريقة المربعات الصغرى، طريقة تقدير المسافة الدنيا) كما استعمل أسوب المحاكاة للمفاضلة بين تلك الطرق بالاعتماد على المعيارين (MSE, IMSE) وأضهر الجانب التجريبي أفضلية طريقة الإمكان الأعظم باستعمال الجاك نايف، وطبق التوزيع على بيانات حقيقة لأجهزة الرش المحوري للمحاصيل الزراعية في محافظة كربلاء في قضاء عين التمر، وأظهر الجانب التطبيقي أن دالة المخاطرة متزايدة مع الزمن.

يواجه الأمن الغذائي في مصر مجموعة من التحديات الداخلية والخارجية ومن أبرز هذه التحديات هي التغيرات المناخية والتي تتمثل في زيادة انبعاثات غازات الاحتباس الحراري ولما لها من آثار سلبية على قضية الأمن الغذائي في مصر، ويهدف هذا البحث إلى التعرف على أثر انبعاثات غازات الاحتباس الحراري على الأمن الغذائي في مصر وذلك من خلال استخدام الأساليب الإحصائية وهي أسلوب الانحدار المتدرج، اختبارات جذر الوحدة لفحص استقرار السلاسل الزمنية للمتغيرات، أسلوب أنجل -جرانجر ونماذج تصحيح الخطأ، ومنهجية جوهانسون للتكامل المشترك، وتوصلت الدراسة إلى وجود علاقة تكامل مشترك بين غازات الاحتباس الحراري وهي انبعاثات غاز ثاني أكسيد الكربون من استهلاك الوقود السائل، انبعاثات غاز أكسيد النيتروز في قطاع الطاقة وانبعاثات غاز الميثان في قطاع الطاقة ومؤشر الأمن الغذائي.

هدفت الدراسة إلى فحص أثر كل من طرق التقدير الأرجحية العظمى (ML) والطريقة البايزية (BE) وحجم العينة وعدد فقرات الاختبار على دقه تقدير القدرة للأفراد باستخدام نموذج التقدير الجزئي (PCM)، تم استخدام منهج المحاكاة التجريبي المقارن إذ تم توليد بيانات افتراضية لأحجام عينات متفاوتة (250-500-1000-5000)، وأطوال فقرات (10-20-30)، فقرة وتم تحليل البيانات باستخدام برنامج (Excalibur) كما أجرى تحليل التباين المختلط (Mixed ANOVA) باستخدام برنامج (SPSS) للكشف عن دلالة الفروق في دقة تقدير القدرة للأفراد لكل ظرف من ظروف الدراسة وقد أظهرت نتائج الدراسة، أن أثر طريقة التقدير ذو أثر دال إحصائيا على دقة تقدير القدرة حيث كان حجم الأثر متوسط وحجم العينة وطول الفقرات ذو أثر دال إحصائيا على دقة تقدير القدرة ولكنه ذو حجم أثر ضعيف لحجم العينة وذو حجم أثر كبير لطول الفقرات وبالنسبة للتفاعل الثنائي والثلاثي فكان ذو أثر دال إحصائيا على دقة تقدير القدرة ولكنه ذو حجم أثر ضعيف.

Acceptance sampling is the statistical method used to accept or reject product based on a random sample of the products. When done correctly, accepting sampling is effective for quality control. The acceptance number (c) and the sample size (n) are the basic objectives of any sampling plan. This study aims to construct two goal programing models for the determination of (n) and (c) with regard to four conflicting criteria. It applies non-linear integer goal programing techniques. The first model is assumed, a known and constant lot fraction defective, whereas the other model expected that it is a random variable having a Gamma prior distribution. The resulting two models were non-linear integer goal programing models. Consequently, these models could be worked out using any non-linear integer goal programing package.

هدف البحث إلى التعرف على التحليل الإحصائي لبيانات تجارب التطبيق القبلي والتطبيق البعدي. فدائماً ما يرتبط الأسلوب الإحصائي المناسب بالتصميم التجريبي فمعرفة هذا التصميم هو بداية الطريق لتحديد الأسلوب الإحصائي المناسب فالتصميم التجريبي الأكثر شيوعاً في بحوث التدريس في صورته العامة وهو الذي يطبق فيه قياس قبلي وقياس بعدي على مجموعتين تجريبية وضابطة. وأوضح البحث الطرق الإحصائية المناسبة لهذا التصميم وحالاته الخاصة والشروط والمعايير التي يجب اتباعها والمحازير التي يجب مراعاتها عند تنفيذ بحوث التدريس القائمة على هذا التصميم وذلك في عدة حالات منها حالة التصميم العام فعلى الباحث أن يتبع عدة خطوات منها أن يتأكد من تكافؤ المجموعتين التجريبية والضابطة في كل شيء وخاصة التساوي في عدد الافراد وعد وجود فرق دال بينهما في التطبيق القبلي وبالرغم من ذلك تبقي هناك فروق كامنة بين المجموعتين وأن يستخدم الباحث أي من الأساليب الإحصائية منها اختبار ت وتحليل التباين المصاحب، كما أوضح مثال تطبيقي باستخدام الحزمة الإحصائية لدراسة بعنوان فاعلية استخدام استراتيجية قائمة على التعلم المخلط في تدريس اللغة العربية وأثرها على التحصيل الدراسي واتجاهات تلاميذ الصف الثالث الابتدائي نحوها. ثم تطرق البحث إلى حالة التصميم الخاص في مجموعة تجريبية واحدة فعلي الباحث أن يستخدم أي من الأساليب الإحصائية التالية اختبار ت كزوج للمقارنة بين التطبيقين القبلي والبعدي وكذلك طريقة تحليل القياسات المتكررة فقد أشارت دراسة أندرسون وكوك وفليس بأنه تتطابق نتائج تحليل اختبار ت كزوج وتحليل القياسات المتكررة في أغلب الأحيان وبذلك يصبح الإختيار للباحث دون قيود وعرض مثال تطبيقي على ذلك لدراسة عنوانها فعالية التعلم المخلط التشاركي على التحصيل المعرفي والمهارى لبرنامج الورد لدي طلاب الصف الأول الإعدادي. كُتب هذا المستخلص من قِبل دار المنظومة 2021\"

تعتمد الأساليب الإحصائية في أغلب الأحيان على فرضية التوزيع الاحتمالي لبيانات نموذج الانحدار طبيعي، ولكن في الحالة التطبيقية على الأغلب تكون هذه البيانات لها توزيعات أخرى بسبب القيم المتطرفة، وذلك لاستخدام أساليب غير حساسة للقيم المتطرفة. وإعطاء تقديرات فعالة مثل طرق التقدير الحصينة. في هذا العمل تم استخدام بعض الطرق (الكلاسيكية والحصينة). وقد تم استخدام خمس طرق لتقدير المعلمات لنموذج الانحدار المتعدد (OLS, WLS, M-estimator, LTS and LMS)، وهما طريقتان من الطرق الكلاسيكية، وثلاث طرق حصينة، حيث تم سحب عينة عشوائية بسيطة على (299) مريضا في (مستشفى شار) والذين كانوا مصابين بضغط الدم ممثلة بالمتغير التابع (y = BP) والمتغيرات المستقلة (B.s, B.u, Cr, Cho, Tri) بهدف المقارنة بين هذه الطرق لإيجاد أفضل طريقة للتقدير باستخدام مقاييس المقارنة وكفاءة تلك التقديرات مثل (MSE) متوسط مربع الخطأ و(R2) معامل التحديد وكل من AIC, AICc, BIC, وRMSE لقياس كفاءة النموذج، باستخدام البرنامج الإحصائي (systa 12, SPSS 26, JASP) أظهرت النتائج أن طريقة WLS هي الأفضل وتأتي بعدها بالمرتبة الثانية طريقة LTM من بين جميع الطرق الحصينة، أما الطرق الكلاسيكية (OLS) فقد أثبت فشلها في تقدير المقدرين ذوي الكفاءة.