Search Results Heading

MBRLSearchResults

mbrl.module.common.modules.added.book.to.shelf
Title added to your shelf!
View what I already have on My Shelf.
Oops! Something went wrong.
Oops! Something went wrong.
While trying to add the title to your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
Oops! Something went wrong.
Oops! Something went wrong.
While trying to remove the title from your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
    Done
    Filters
    Reset
  • Discipline
      Discipline
      Clear All
      Discipline
  • Is Peer Reviewed
      Is Peer Reviewed
      Clear All
      Is Peer Reviewed
  • Reading Level
      Reading Level
      Clear All
      Reading Level
  • Content Type
      Content Type
      Clear All
      Content Type
  • Year
      Year
      Clear All
      From:
      -
      To:
  • More Filters
      More Filters
      Clear All
      More Filters
      Item Type
    • Is Full-Text Available
    • Subject
    • Country Of Publication
    • Publisher
    • Source
    • Target Audience
    • Donor
    • Language
    • Place of Publication
    • Contributors
    • Location
2,770 result(s) for "الاحصاء"
Sort by:
القلق الإحصائي والاتجاه نحوه في التنبؤ بتحصيل طلبة جامعة الشرق الأوسط في الأردن في مبادئ مادة الإحصاء
هدفت هذه الدراسة إلى معرفة العلاقة بين متغير القلق الإحصائي والاتجاه نحوه من جهة والتحصيل في مادة مبادئ الإحصاء من جهة أخرى، وتقييم القدرة التنبؤية للمتغيرين بالتحصيل الدراسي. ولتحقيق أهداف الدراسة جرى استخدام مقياس القلق الإحصائي، ومقياس اتجاهات الطلبة نحو الإحصاء، وجرى تطبيقهما على جميع الطلبة الذين يدرسون مادة \"مبادئ الإحصاء\" والبالغ عددهم (188) طالبا وطالبة؛ (105) طالب و(83) طالبة خلال الفصل الدراسي الثاني 2017/2018م. وبينت النتائج أن التحصيل ارتبط مع المتغيرات الأخرى وبالاتجاه المتوقع، وكانت جميع القيم دالة إحصائيا (α=0.05). وأشارت نتائج تحليل الانحدار المتعدد المتدرج أن القلق الإحصائي والاتجاهات نحوها أسهما في تفسير تباين درجات الطلبة في مادة مبادئ الإحصاء، وأسهم متغير الاتجاه نحو الإحصاء بمقدار أكبر في تفسير تباين درجات التحصيل في العينة الكلية. وأوصت الدراسة بإجراء المزيد من الدراسات الموجهة نحو استخدام بعض المتنبئات التي تتعلق بالجانب المعرفي مثل معدل الطالب في المواد العلمية من امتحان شهادة الدراسة الثانوية العامة، إضافة إلى بعض المتنبئات من الجانب الانفعالي.
تدريس الإحصاء في أقسام المكتبات والمعلومات
يناقش المقال تدريس الإحصاء في أقسام المكتبات والمعلومات، حيث يعتبر الإحصاء من العلوم المساعدة في تخصص المكتبات والمعلومات، فقد ساعد كثيرا على تغيير النظرة إلى التخصص من النوعية إلى الكمية. وتدريس الإحصاء يمكن الطلاب من استخدامه في العديد من المجالات بعد تخرجهم مثل: خدمات المعلومات، الإعارة في مجالات البحث العلمي في مجال المكتبات والمعلومات، وبالتالي تحسين الخدمات ومخرجات البحث في المجال.
معامل الارتباط الخطي البسيط بيرسون والاختبارات البديلة
يعتبر معامل ارتباط بيرسون من أهم وأكثر الاختبارات الإحصائية المستخدمة في العلوم الاجتماعية وبالأخص في المنهج الوصفي، ونظرا لاستعمالاته المتعددة من طرف الطلبة والباحثين في مختلف دراساتهم وبحوثهم لاختبار فرضياتهم العلائقية، إلا أنه من خلال مسيرتنا العلمية وخبرتنا المتواضعة في مجال التدريس لمقياس الإحصاء في مجال العلوم الاجتماعية لاحظنا أن هناك بعض الأخطاء عند استعمال هذا المعامل الإحصائي، مما يؤدي في الكثير من الأحيان إلى نتائج مضللة. لذا ارتأينا خلال هذه المداخلة تقديم شرح مبسط بغية تصويب استعمالات هذا الاختبار مع توضيح الحالات التي تحد من استعمالاته ومن ثم تقديم مختلف الاختبارات البديلة.
تقدير الأنموذج الأمثل لانحدار الجرعة- التأثير باستعمال بعض الطرائق الإحصائية
العديد من التجارب الحياتية تعتمد بالدرجة الأولى على التجربة المختبرية للوصول إلى بعض النتائج والمعلومات التي ربما تكون غير كافية مما يتطلب تدخل العمل الإحصائي من حيث استعمال التحليل المناسب في الحكم على البيانات الرقمية لإعطاء نتائج ذات دقة عالية، مما يعد العمل الإحصائي جزءا ململا ومكملا للعمل التجريبي في التوصل إلى النتائج الدقيقة، تم التطرق في هذا البحث لإحدى التجارب العملية التي أجريت على مجموعة من الحيوانات المختبرية (أنثى الجرذ الأبيض) وذلك في أحد مختبرات جامعة كربلاء -كلية التربية للعلوم الصرفة /قسم علوم الحياة، وقد تناول الجانب الإحصائي بعض الطرائق الإحصائية لغرض تقدير أنموذج انحدار الجرعة -التأثير وكذلك استعمال الجرعة المؤثرة الوسيطة ED50 وتم التوصل إلى تقدير الأنموذج المناسب للبيانات. وتم استعمال البرنامج Micosoft-excel في استخراج النتائج.
Assessing and Optimizing University Students' Academic Performance Via Control Charts and a Hat Relationship
This study applies Statistical Process Control (SPC) techniques control charts and process capability indices to evaluate and enhance the academic performance of Ibb University students taught by the researcher from 2017 to 2020 in three foundation courses: Probability Theory, Linear Programming, and Mathematical Statistics. Treating education as a measurable process, the analysis revealed general process stability, with all control charts within limits except for one year when instruction was in English instead of the native language, leading to a spike in failure rates. Once the language issue was addressed, performance improved significantly. The process capability index (Cpk = 1.333) reflects good performance with room for improvement. A nonlinear pattern, termed the \"Hat Relationship,\" shows that success in Mathematical Statistics depends strongly on prior performance in the prerequisite courses. The results underscore the importance of reinforcing foundation-level education to ensure success in advanced subjects. The study recommends adapting industrial metrics like Cpk for educational settings and promotes the use of control charts as practical tools for monitoring and improving the learning process, thereby supporting data-driven decision-making in teaching and curriculum design.
Statistical and Spatial Analysis of the Impact of COVID-19 Mortality on some Demographic Factors in Kuwait in 2020
Objectives: The COVID-19 pandemic was directly responsible for a large number of death cases worldwide and Kuwait was no exception. This article attempted to analyze and understand any impacts of demographic factors on COVID-19 mortality in Kuwait over 2020. Specifically, age, nationality status, gender and population density of the deceased were considered. Method: Statistical and spatial analysis utilized ArcGIS and hypothesis testing to obtain the results. Results: Based on the results, it was found that all three demographic factors (age, nationality and gender) had significant statistical impact on COVID-19 mortality. As the elderly, males and citizens were the groups at highest risk of dying from COVID-19. Furthermore, a spatial analysis has shown that population density of Kuwait's governorates did not have any significant impact on mortality due to COVID-19. Conclusion: The findings suggested that any policies and public health campaigns for future pandemics or COVID-19 waves should be designed in a way to mitigate the impacts on the most vulnerable groups.
Bayesian Estimation and Prediction for Discrete Alpha Power Inverted Kumaraswamy Distribution
This paper discusses the Bayesian estimation for the parameters, survival, hazard rate and alternative hazard rate functions of the three unknown parameter of the discrete alpha power inverted Kumaraswamy distribution when the lifetimes are Type-II censored. The independent exponential prior for the alpha power parameter and the joint bivariate prior for the shape parameters of the inverted Kumaraswamy distribution is used to obtain the posterior distributions. The estimators are derived under squared error and linear-exponential loss functions. Credible intervals for the parameters, survival, hazard rate and alternative hazard rate functions are obtained. Bayesian prediction (point and interval) for the future observation is investigated under the two-sample prediction Scheme. The efficiency of the Bayes estimates is investigated, through some measurements of accuracy for different sample sizes. Regarding the results of the simulation study, it seems to perform better when the sample size increases and the level of censoring decreases. Also, in most cases the results under the linear-exponential loss function is better than the corresponding results under squared error loss function. Two real data sets are applied to ensure the theoretical results and confirm its applicability to real life applications. to compare the efficiency of these estimators under different loss functions.