Catalogue Search | MBRL
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
{{itemTitle}}
236
result(s) for
"الاختبارات الإحصائية"
Sort by:
حجم الأثر وما وراء التحليل
الأهداف: هدف هذا البحث إلى عرض مقدمة نظرية للتعريف بحجم الأثر وعرض منهجية ما وراء التحليل، وكيفية القيام بها وأهميتها من خلال أمثلة متنوعة لطرق تقدير قيمة حجم الأثر المختلفة، ومتوسطها وتباينها عبر الدراسات المختلفة. يعرض البحث أهمية الانتقال إلى ما بعد الدلالة الإحصائية إلى الدلالة العملية وتقدير حجم الأثر، متناولا مفهوم حجم الأثر، وتفسيره، والعوامل المؤثرة في دقة تقديره، وشارحا أنواع مؤشرات حجم الأثر، وطرق التحويلات الرياضية بين تلك المؤشرات المنهج: من الضروري التمييز بين نموذج الآثار الثابتة والعشوائية عند القيام بدراسة ما وراء التحليل؛ لذلك يعرض البحث طرق تقدير متوسط وتباين حجم الأثر في ضوء نموذج الآثار الثابتة ونموذج الآثار العشوائية. ينتقل البحث لعرض موضوع مهم عند القيام بدراسة ما وراء التحليل، وهو المقارنة بين المجموعات الفرعية في الخصائص الإحصائية لنتائج ما وراء التحليل، ومنه ينتقل البحث لعرض موضوع ما وراء التحليل: مفهومه وأهدافه وأهميته وخطواته، وينتهي البحث بعرض قوة الاختبارات الإحصائية التي يتضمنها ما وراء التحليل النتائج: عرض البحث عددا كبيرا من الأمثلة الواقعية والأشكال التوضيحية، لتسهيل فهم أسس ما وراء التحليل، ولمساعدة الباحث المهتم في تخطيط وتنفيذ دراسة ما وراء التحليل الخاصة به.
Journal Article
أثر معالجة البيانات المفقودة وحجم العينة ونسبة الفقد على قوة الاختبار الإحصائي والدلالة العملية
هدفت الدراسة إلى دراسة تأثير طرق معالجة البيانات المفقودة على قوة الاختبار الإحصائي والدلالة العملية، من خلال المقارنة بين ثلاثة طرق (تعظيم التوقعات، التعويض بالانحدار، التعويض المتعددة) لتقدير البيانات المفقودة ولتحقيق هدف الدراسة تم استخدام بيانات افتراضية تحاكي الظروف التجريبية المتمثلة في نسبة القيم المفقودة ولها ثلاث مستويات (۱۰%، ۲۰%، ٤٠%) وباستخدام أحجام عينات مختلفة (۲۰۰، 600، ۱۰۰۰) على مفحوصين افتراضيين واختبار مكون من (٤٠) فقرة تم توليدها من خلال برنامج (WINGEN3)، وفق أسلوب المحاكاة لتوليد أرقام عشوائية حيث تم بناء ثلاثة نماذج إحصائية لمحاكاة أسلوب (اختبار ت لعينة واحدة، اختبار ت لعينتين مستقلتين، واختبار تحليل التباين الأحادي لثلاث عينات) بحيث تتوافر فيها الافتراضات الخاصة بها، وتم حساب قوة الاختبار الإحصائي للحالات المذكورة، ثم تم عمل فقد لهذه البيانات باستخدام برنامج (R) بنسب فقد بلغت (۱۰%، 20%، 40%) على التوالي وفق آلية الفقد (MCAR) وتحت نمط فقد (النمط التام) وبعد ذلك تم تقدير القيم المفقودة باستخدام الطرق الثلاثة كل على حدة، وإجراء الاختبارات الإحصائية الثلاثة لها وحساب قيمة قوة الاختبار الإحصائي والدلالة العملية، للحالات المذكورة، وتمت المفاضلة بين الطرق الثلاث عند كل أسلوب إحصائي بمقارنة قوة الاختبار الإحصائي والدلالة العملية لتلك النماذج مع قوة الاختبار الإحصائي والدلالة العملية للنموذج الإحصائي التام (بدون فقد)، كما تم الكشف عن الدلالة الإحصائية عند مستوى الدلالة (α≤0.05) للفروق بين المتوسطات الحسابية لقوة الاختبار الإحصائي بدلالة قيمة مربع آيتا التي تعزى لأثر طريقة المعالجة ونسبة الفقد حيث كانت لصالح طريقة تعظيم التوقعات والتعويض المتعدد مقابل طريقة التعويض بالانحدار كما تبين وجود فروق لنسب الفقد لصالح الأقل (۱۰%) مقابل (٤٠%)، كما تبين عدم تأثر الدلالة العملية لكافة المجموعات ولطرق المعالجة الثلاثة وكذلك مع أحجام العينات المختلفة وبمقارنتها مع النموذج التام. وتوصي الدراسة باستخدام طريقة تعظيم التوقعات والتعويض المتعدد بالدراسات التربوية والنفسية في معالجة البيانات المفقودة، بعد التأكد من استيفاء افتراضات استخدام طرق التعويض قبل الاعتماد عليها.
Journal Article
The Reality of Algerian University Governance
This study investigates the present state of university governance within the Faculty of Economic Sciences, Commercial Sciences, and Management Sciences at the University of Mascara. The focus of this research encompasses transparency, accountability, participation, independence, and communication effectiveness. The study employs a descriptive-analytical methodology, utilizing questionnaires to gather primary data. A convenience sampling technique was applied by distributing 43 questionnaires to employees of the aforementioned faculty. A total of 24 completed questionnaires were retrieved and deemed valid for analysis. Employing statistical methods, including non-parametric methods, the study concludes that there is a moderate level of agreement regarding the application of governance principles. Notably, significant differences were observed among employees based on their respective departments.
Journal Article
Breaking the F-Barrier
Universal laws are notoriously hard to discover in the social sciences, but there is one which can be stated with a fair degree of confidence: \"all students hate statistics\". Students in the social sciences often need to learn basic statistics as part of a research methods module, and anyone who has ever been responsible for teaching statistics to these students will soon discover that they find it to be the hardest and least popular part of any social science syllabus. A typical problem for students is the use of Fisher's F-test as a significance test, which even in the simple case of a one-factor analysis of variance (ANOVA) presents difficulties. These are two in number. Firstly, the test is presented as a test of the null hypothesis, that is, that there is no effect of one variable (the independent variable, IV) on the other, dependent variable (DV). This highlights the opposite of what one generally wants to prove, the experimental hypothesis, which is usually that there is an effect of the IV on the DV. Students, if they think about the question at all, may be tempted to ask \"why not try to prove the experimental hypothesis directly rather than using this back-to-front approach?\" Secondly, the F-ratio itself is presented in the form of an algebraic manipulation, involving the ratio of two mean sums of squares, and these means are themselves moderately complicated to understand. Even students specializing in mathematics often find algebra difficult, and to non-mathematicians this formula is simply baffling. Instructors do not usually make a serious attempt to remedy this confusion by attempting to explain what the F-ratio is attempting to measure, and when they do, the explanation is not usually very enlightening. Students may struggle with the statement that the F-ratio is the ratio of \"two different estimates of the variance of the population being sampled from, under the null hypothesis\". So what? The result is that students frequently end up applying statistical analysis programs such as SPSS and R, without having the faintest understanding of how the mathematics works. They use the results in a mechanical way, according to a procedure learned by rote memory, and may overlook different tests which might be more appropriate for their data. This might be called the cookbook approach to data analysis, and it is the opposite of the ultimate aim of high quality teaching, which is to provide a deep understanding of principles, which will allow the student to use these principles flexibly in real life challenges, without violating the assumptions of the statistical tests being employed.
Journal Article
حجم تأثير الاختبارات الإحصائية المعلمية واللامعلمية المستخدمة في رسائل الماجستير بكلية التربية بجامعة الملك سعود
هدفت الدراسة الحالية إلى التعرف على أهم الطرق الإحصائية لحساب حجم التأثير للاختبارات الإحصائية بنوعيها المعلمية واللامعلمية والمستخدمة في رسائل الماجستير بكلية التربية بجامعة الملك سعود، والتعرف على واقع استخدام حجم التأثير، ولتحقيق هدف الدراسة؛ قام الباحث بتفريغ البيانات في نماذج معدة لكل اختبار إحصائي (تحليل التباين الأحادي، مربع كاي، معامل ارتباط بيرسون، الفروق بين المتوسطات، اختبار مان ويتني، ومعامل الانحدار المتعدد)، واستخدم الباحث التكرارات والنسب المئوية، ومعادلات حجم التأثير وقيم مربع كاي وذلك للإجابة على تساؤلات الدراسة التالية: ما الاختبارات الإحصائية المعلمية واللامعلمية المستخدمة في رسائل الماجستير بكلية التربية بجامعة الملك سعود؟ ما واقع استخدام حجم التأثير في الاختبارات الإحصائية المعلمية واللامعلمية المستخدمة في رسائل الماجستير بكلية التربية بجامعة الملك سعود؟ ما أحجام التأثير للاختبارات الإحصائية المعلمية واللامعلمية المستخدمة في رسائل الماجستير بكلية التربية بجامعة الملك سعود؟، واستخدم الباحث المنهج الوصفي المسحي للإجابة على هذه التساؤلات الدراسة، حيث اشتملت عينة الدراسة على 154 رسالة ماجستير، وتوصلت الدراسة إلى النتائج التالية: الأساليب المعلمية من أكثر الأساليب الإحصائية المستخدمة في كلية التربية بجامعة الملك سعود بتكرار بلغ 559 استخداما ويمثل ذلك 93% تقريبا، وكان اختبار ت من أكثرها شيوعا بتكرار 256 استخداما مما يمثل نسبة 43% تقريبا، وأيضا توصلت الدراسة أن استخدام حجم التأثير كان منخفض بشكل كبير حيث تمثل نسبة 1.3% فقط وبتكرار 2 مرة، وأوصت الدراسة بضرورة حساب حجم التأثير بالطرق المناسبة في البحوث والدراسات العلمية وعدم الاكتفاء فقط بدلالة الاختبارات الإحصائية.
Journal Article
Comparing the Effectiveness of Two Methods for Detecting Measurement Invariance at the Test Level \Dift and Sibtest\ in Light of Differences in Ability Distribution and Sample Size
The aim of the current study was to compare the effectiveness of the DIFT and SIBTEST methods in detecting measurement invariance for tests according to sample size and differences in ability distribution. A factorial experimental design was used to look at how the detection method, sample size, and differences in ability distribution all affect each other. Examining type I error rates and test power served to accomplish this. Two studies were conducted, the first to examine Type I error rates and the second to examine test power while controlling for ability distribution differences and sample size. Data were analyzed using statistical methods for each detection method to test the null hypothesis of no differential performance and obtain Type I error rates and test power. The data were processed using mixed-variance analysis. Based on the results of the statistical analysis, a number of important findings were obtained, including: both the SIBTEST and DIFT methods were effective in detecting differential performance of the test in general; the differential item functioning (DIF) method was more effective than the simultaneous item bias test (SIBTEST) when considering sample sizes of 1000 or more. And the differential item bias test was more effective in detecting differential performance of items and tests in the absence of ability distribution differences. However, in the presence of ability distribution differences, both methods were ineffective, as DIFT suffered from low statistical power and SIBTEST suffered from inflated Type I error rates. Therefore, the study recommends using both methods together to detect differential test performance in the presence of ability distribution differences between groups.
Journal Article
Pre listing year Earnings management and listing Requirements
This study investigates whether new listing Kuwaiti Shareholding Closed Companies (KSCCs) engage in opportunistic earnings management in the year before listing. Six discretionary accruals models are used to estimate the earnings management for 68 listing firms. Results based on parametric and non-parametric tests found some evidence to support the idea that earnings management had been exercised by KSCCs issuers in the pre-listing financial year. This conclusion was based on the existence of significant positive discretionary accruals of the means and medians generated by models based on current accruals.
Journal Article
Modeling Survival Data by Using Kaplan Meier Survival Estimates and Log Rank Test
Survival analysis is generally defined as a set of statistical procedures for analyzing data for which the outcome variable of interest is time until an event occurs (Kartsonaki). In this study, we mean death. One of the popular options used to measure the fraction of subjects living for a certain amount of time after a specific treatment is Kaplan Meier estimates. It is one of the most frequently used nonparametric methods of modeling survival data (Kleinbaum). The main objective of this paper is to estimate the overall survival function for Acute Myeloid Leukemia Patients after Stem Cell Transplantation using the Kaplan Meier estimator and to obtain the survival estimates for each risk factor. And to compare the statistical differences between survival curves for two groups of subjects using Log Rank test. Survival tables, Kaplan Meier estimate curves and Log Rank tests were generated from the STATA software. It was found that probability of 1 year survival for AML patients after SCT was 54.58% and the probability of 2 years survival after SCT was 49.15% while the probability of 3 years survival after SCT was 47.46%.
Journal Article