Explore the vast range of titles available.

تتناول هذه الدراسة دور تطبيقات الذكاء الاصطناعي في خدمة الكلمة العربية من خلال تطبيق (صحح لي)، دراسة وصفية تحليلية، وقد جاءت هذه الدراسة في مقدمة، وثلاثة مباحث: المبحث الأول: تطبيق (صحح لي) والتصحيح النحوي للكلمة، والمبحث الثاني: تطبيق (صحح لي) والتصحيح الإملائي للكلمة، والمبحث الثالث: تطبيق (صحح لي وضبط الكلمة، وخاتمة وفيها أهم نتائج البحث وتوصياته. وقد كانت من أبرز نتائج البحث ما يلي: أن التطبيق يغفل أحيانا تصحيح بعض الكلمات نحويًا أو إملائيا، ولا يفرق بين التاء المفتوحة وبين التاء المربوطة، ولا يفرق بين التاء المربوطة والهاء، ويغفل حذف حروف العلة في فعل الشرط وجوابه، ويخلط أحيانا بين همزتي القطع والوصل، ويتركهما من غير تصحيح، ويغفل وضع الألف الفارقة التي تأتي بعد واو الضمير، ويخطئ في رسم الهمزة المتوسطة بناءً على موقع الكلمة الإعرابي، ويخطئ في ضبط أواخر بعض الكلمات فيرفع ما حقه النصب مثلاً، ويخلط في الضبط بين الفعل الماضي المبني للمعلوم وبين الفعل الماضي المبني للمجهول، ويخلط في الضبط بين الفعل الماضي المضعف الوسط وفعل الأمر منه.

This study aimed to investigate the effect of the use of Ginger software on Jordanian ninth grade female students` performance in spelling. The participants were 54 ninth grade female students in Al-Ramtha Directorate of Education. The participants were divided into two groups: an experimental group of 26 female students who were taught via Ginger software, and a control group of 28 female students who were taught via the regular teaching method. The researchers developed a spelling achievement pre/ post test. The findings of the study revealed that there were statistically significant differences at (α = 0.05) between the students` performance on the spelling achievement test in favor of the students in the experimental group. Based on the results of the study, the researcher recommended the use of Ginger software in teaching spelling.

جاءت هذه الدراسة بعنوان «التصحيح اللغوي بين التخطئة والتصويب - مشكلات ومعالجات». وقد هدفت إلى بحث عدد من المشكلات التي يعاني منها المشتغل في مجال التصحيح اللغوي، وطرح المعالجات الملائمة. وقد اتبع المنهج الوصفي التحليلي للعمل في الدراسة التي اشتملت على تمهيد وثلاثة عناوين هي: معايير التخطئة والتصويب، بين الإفراط والتفريط، الاستعلام اللغوي. وخلصت الدراسة إلى ضرورة توحيد المعايير المعتمدة في التصحيح اللغوي من خلال إنشاء نقابات المصححين اللغويين، وكذلك أهمية اتباع منهج وسط في الحكم بالتخطئة والتصويب، وأخيرا لزوم تثبت المصحح اللغوي قبل إطلاق الأحكام، من خلال الاستفادة من خدمات الاستعلام اللغوي عامة والشبكي خاصة التي تسهل الوصول إلى المعلومات بأسرع وقت وأقل جهد.

يدرس هذا البحث مخالفة الترتيب وأثره في العلاقات النحوية، فمن المقرر أن اللغة لها نظام تستمد منه وجودها وبقاءها، وهذا النظام يكون بداخله عدة أنظمة قاعدية وصرفية وصوتية، وكذلك يكون لكل نظام من هذه الأنظمة قوانين وإجراءات تحكمه. ومن هذه الأنظمة التي تحكم اللغة نظام الترتيب؛ فلكل أسلوب أو تركيب من أساليب اللغة وتراكيبها ترتيب رئيس أو نمط رئيس ترتص فيه الكلمات أو المكونات بشكل معين، يكون به ضبط الاستعمال اللغوي، ويُقره جميع أبناء اللغة ويتواضعون عليه، وأي خروج على هذا النظام يكون للجماعة اللغوية موقف إزاءه؛ إما بإجازته أو رفضه. ولأن هذا النظام بقي فترة طويلة دون الالتفات إليه، فقد قمت في هذا البحث بتحرير مصطلح الترتيب، وبيان المقصود منه، وعلاقته ببعض الأنظمة اللغوية الأخرى، كما تناولت مخالفة هذه الترتيب، وما ينشأ عن هذه المخالفة، وموقف النحاة من ذلك.

In the light of the humanistic approach to language teaching that focuses on students' affective needs, the present study aimed to the research the correlation between speaking anxiety and oral fluency and grammatical accuracy among EFL students in oral tasks. With randomly stratified sampling, the researcher recruited 297 EFL students in New Valley Faculty of Education to answer a Speaking Anxiety Scale and an IELTS speaking proficiency test. The speech of EFL student-teachers was observed, audio-recorded, transcribed and coded for investigating three temporal measures of oral fluency including speaking rate by word, mean length of run and average length of pauses as well as one temporal measure of grammatical accuracy including percentage of error-free utterances. Descriptive statistics using SPSS were utilized to analyze the data. The major findings of the current study revealed, firstly, that EFL students suffer from a \"Moderate\" level of speaking anxiety. Secondly, they suffer mostly from \"communication apprehension\". Thirdly, in terms of the correlation of some background variables to speaking anxiety, no statistically significant difference was found between males and females on the three categories of speaking anxiety. Fourthly, results showed statistically significant differences for all variables of oral fluency in light of the speaking proficiency test. Also, statistically significant differences were found for all variables of grammatical accuracy. Finally, a statistically significant negative correlation was found between oral proficiency and levels of speaking anxiety among EFL student-teachers. The pedagogical implications of these findings for enhancing EFL student-teachers' communication abilities in the target language were discussed, as are suggestions for future research

شهدت تقنيات الذكاء الاصطناعي تطورا ملحوظا في معالجة اللغات الطبيعية، مما جعلها أداة أساسية في تحسين جودة الكتابة. يهدف هذا البحت إلى دراسة فعالية تطبيق ChatGPT في تصحيح الأخطاء الإملائية والنحوية في اللغة العربية، مع تقييم دقته مقارنة بالتدقيق البشري. تم اعتماد المنهج الوصفي التحليلي، حيث تم اختبار التطبيق في تدقيق نصوص من كتاب كليلة ودمنة بعد إدخال أخطاء متعمدة، بالإضافة إلى تجربة التدقيق في نصوص باللهجات العربية المختلفة مثل السورية والمصرية والخليجية، وذلك لقياس مدى قدرته على التعامل مع التنوع اللغوي في العربية. وقد أظهرت النتائج أن ChatGPT يتميز بدقة عالية في تصحيح الأخطاء الإملائية الشائعة، مثل تصحيح الحركات وعلامات الترقيم، إلا أنه يواجه صعوبة في معالجة الأخطاء النحوية التي تعتمد على فهم السياق، حيث لم يكن قادرا على تحليل الجملة وتحقيق توافق نحوي دقيق في بعض الحالات. كما لوحظ أن أداء التطبيق في التعامل مع اللهجات العربية كان ضعيفا، حيث فشل في فهم بعض المصطلحات العامية أو تحويلها إلى لغة فصيحة بشكل صحيح علاوة على ذلك، أظهرت التجارب أن التطبيق قد يقوم بتغيير بعض الكلمات أثناء التصحيح، مما يؤدي أحيانا إلى تعديل المعنى الأصلي للنص، وبالمقارنة مع التدقيق البشري، فقد تفوق ChatGPT في سرعة التصحيح، لكنه لم يكن قادرا على الوصول إلى مستوى الدقة ذاته، خاصة عند معالجة الأخطاء الدقيقة المرتبطة بالقواعد النحوية. وبناء على هذه النتائج، يوصي البحت بتطوير خوارزميات ChatGPT بحيث تصبح أكثر قدرة على فهم السياق اللغوي وتحليل القواعد النحوية المعقدة في اللغة العربية، إضافة إلى تحسين قدرة التطبيق على التعامل مع اللهجات المختلفة، ليكون أكثر دقة في إعادة صياغة النصوص العامية إلى الفصحى كما يوصى باستخدام ChatGPT كأداة مساعدة في التدقيق وليس بديلا عن التدقيق البشري، لضمان الحصول على نصوص دقيقة وخالية من الأخطاء، مع ضرورة تعزيز تقنيات معالجة اللغة الطبيعية الخاصة باللغة العربية، بحيث تشمل تحليلا أعمق للنصوص والجمل وفق قواعد دقيقة. ويؤكد البحث أن ChatGPT يمكن أن يكون أداة مفيدة في التدقيق الإملائي والنحوي، لكنه لا يزال بحاجة إلى تحسينات جوهرية ليصل إلى مستوى الدقة المطلوبة، مما يجعله خيارا داعما وليس بديلا كاملا عن التدقيق البشري.

في كل لغة، للكتابة والكلام قواعد تضمن الفهم الصحيح لما يقصده الكاتب والمتكلم. ورغم أن مكتبة النحو العربي قد لا يدانيها ما كتب في قواعد أي لغة أخرى، لا تزال الأبحاث في حوسبة اللغة العربية تغفل جوانب مهمة من خصوصيات اللغة العربية. على خلاف لغات أخرى، كثير من الأخطاء النحوية في اللغة العربية لا يقرأ، بل يسمع. جملة بسيطة مثل «كتب الطالب الدرس» بدون ضبط للحركات -كما هو الغالب في الكتابة العربية-. قد تنطق \"كتب الطالب الدرس\". مثل هذه الأخطاء لا تميز إلا بالسمع. في هذا البحث. نسلط الضوء على تصميم نظام حاسوبي لاكتشاف وتصحيح هذا النوع من الأخطاء. هذا النظام، نفذناه -بحمد الله- في منصة بلقيس التي تضم عددا من الأنظمة الحاسوبية التي تعتمد الذكاء الاصطناعي لمعالجة المحتوى العربي. نتائج التجارب أظهرت دقة تصل إلى ۹۳,۲۸% واسترجاعا وصل إلى ٩٩,٠١%.

لقد تمت حوسبة اللغة العربية بهدف إنشاء قاعدة بيانات لتنظيم الثروة اللغوية في مختلف مستوياتها، وتعد قاعدة البيانات الأداة الفعالة لتخزين هذه الثروة. كما يمثل المستوى النحوي أحد المستويات الهامة وأكثرها قابلية للتجريد والاختزال؛ من هنا يعد النحو نقطة الالتقاء الساخنة بين اللسانيات والرياضيات وأيضا بين اللسانيات والبرمجيات بناء على ذلك تسعى النظرية النحوية الحديثة إلى استخلاص النظريات الشاملة وتحديد أوجه الاختلاف بين اللغات باستخدام عدد محدود من العوامل لذلك يهدف هذا البحث إلى تقديم استعراض موجز لأهم مبادئ منظومة النحو العربي ضمن إطار النظريات النحوية الحديثة، وذلك لإبراز مدى عمق أزمتنا النحوية من خلال مقاربة واقعنا الراهن باستخدام الأدوات الدقيقة التي توفرها هذه النظريات للتنظير والتفسير، مقارنة بما يحدث على صعيد اللغات الأخرى. ومن أهم النتائج التي توصل إليها البحث ما يلي: - يعمل المصحح الآلي للأخطاء النحوية على اكتشاف الأخطاء باستخدام المحلل النحوي ويتطلب ذلك تعزيز المعالج النحوي بقدرات إضافية تمكنه من التعامل مع مختلف حالات الخطأ. - من الضروري وضع مجموعة من القواعد لتوصيف الحالات المعقدة للأخطاء النحوية. - ترتكز جهود علماء اللسانيات الحاسوبية على استغلال نقاط التوافق بين اللغة والحاسوب بهدف تضييق الفجوة بينهما.