Explore the vast range of titles available.

In an era where demand for higher data speeds and capacity increases daily, high-density wavelength division multiplexing (HD-WDM) has emerged as an important technology in pushing optical networks into the perimeter of terrabat. HD-WDM extends traditional WDM by packing more wavelengths in the same spectral range, creating a path to unprecedented bandwidth efficiency and data transmission rates. This paper explores the principles, benefits, and challenges of HD-WDM in terabit networks. We see its core components, practical implementation, and future potential in supporting data-based applications such as 5G, cloud computing, and high-frequency trading. The results show that HD-WDM not only meets the technical needs of modern networks but also offers scalability for tomorrow's requirements. From spectral efficiency and increased capacity to signal degradation and power consumption challenges, this study offers an overview of the role of technology in reshaping digital communications. Can HD-WDM meet the unlimited demand for speed and connectivity? This research shows that this is a promising development but with challenges that need to be tackled so that its full potential can be realized.

This paper presents a novel algorithm to enhance the performance of the Wave Division Multiplexing (WDM) dual ring network. The proposed Enhanced Virtual Output Queues Management (EVOQM) algorithm provides an elevated fairness for unicast and multicast data in the network and in addition provides extended QoS support. This proposed algorithm optimizes a collaborative resource management strategy to enhance the utilization of network resources and ensures the requested QoS pre-requisites are guaranteed. The realization of this strategy has been achieved by the reduction of the packet loss (i.e. maximizing the total value of transferred packets) in the network. Thus, leading to the improvement of the throughput while adhering to the delay pre-requisites. The performance evaluation of the EVOQM has been done through a detailed and extensive simulation analysis. Metrics of network throughput, packet loss and delay measures, have been the main basis for the acquired results.

تستخدم الألياف الضوئية (Optical Fibers) في البنية التحتية لأنظمة الاتصالات الحديثة لتمكين التراسل بسرعات عالية بين المقرات المتباعدة جغرافيا، وكذلك لدعم توفير تقنيات الاتصالات اللاسلكية السريعة مثل شبكات الجيل الخامس (5G) في الـ Backbone. وعلى صعيد آخر، تزايد خلال العقد الماضي الاهتمام باستخدام الألياف الضوئية الأغراض الاستشعار لعدد كبير من التطبيقات، مثل استشعار حالات التسلل وتجاوز المناطق الأمنية، واستشعار حالات التسرب في أنابيب نقل السوائل والنفط والكيماويات، واستشعار الاهتزازات الزلزالية في المناطق المجاورة لحقول النفط. يعزى نمو الاهتمام باستخدام الألياف الضوئية في تطبيقات الاستشعار إلى: (۱) قدرة الألياف الضوئية العالية على التقاط الأحداث المجاورة لها وتحويلها إلى تغيرات في الخصائص الموجية للضوء المرسل عبر الألياف الضوئية (۲) المناعة ضد التشويش والتداخل الكهرومغناطيسي، (۳) قدرة الألياف الضوئية على تنفيذ عمليات الاستشعار على مدى مسافات ممتدة وطويلة، و (٤) الكفاءة الاقتصادية العالية عند استغلال شبكات الاتصالات الضوئية بشكل مدمج باعتبارها (أولا) أداة لنقل البيانات و(ثانيا) أداة لاستشعار محيط حرم شبكة الألياف الضوئية. وعلى صعيد آخر، نما في السنوات الأخيرة الاهتمام باستخدام الذكاء الاصطناعي في كافة المجالات والتي من بينها الاستشعار. ويتميز الذكاء الاصطناعي بقدراته التي تفوق أدوات معالجة الإشارات الكلاسيكية من حيث تحديد بعض الأنماط غير الاعتيادية في البيانات، كما تتميز أدوات الذكاء الاصطناعي بمرونتها العالية للتكيف مع كافة الظروف والاحتياجات من خلال الاعتماد على عدد كبير من الخوارزميات ومبادئ تعليم الآلة المتاحة. وفي هذا الصدد، تمثل بيانات الاستشعار المستخرجة من أنظمة الألياف الضوئية كنزا ثمينا من حيث توفير كمية كبيرة من البيانات ذات الخصائص الفيزيائية المتنوعة، والتي تعكس تنوعا في الأحداث المحيطة بشبكة الألياف الضوئية والتي يمكن تحويلها المعلومات مفيدة. ولذلك في هذه الورقة، سنستعرض بعضا من الإمكانيات التي يتيحها الذكاء الاصطناعي لتعظيم الفائدة من كمية البيانات الهائلة التي توفرها شبكات الاتصالات واسعة الانتشار عبر الألياف الضوئية.

خلفية الدراسة: منذ اكتشافها في بدايات القرن الماضي، حظيت نماذج (ماركوف) على قبول واستحسان الباحثين، واستخدمت في مجالات متعددة، وكان لها حظ وافر ونصيب بارز من الأبحاث المتعلقة بحوسبة اللغة، أو ما يعرف (بـ معالجة اللغات الطبيعية). يعد التمثيل الإحصائي الرياضي للعمليات العشوائية الأساس الذي بنيت عليه نظرية ماركوف إذ تعتمد على أساس رياضي متين، منحها شهرة واسعة، وجعلها محط أنظار الباحثين لفترة طويلة، الأمر الذي أحدث نقلة نوعية في عمليات التنبؤ والتصنيف، وفتح المجال لحوسبة اللغة وغيرها من العلوم، مثل الرعاية الصحية، والتسويق، وأسواق المال والأعمال، والتنبؤات الجوية الخ. وتشمل نماذج ماركوف نوعين رئيسين: نماذج ماركوف الظاهرة (اختصارا يطلق عليها نماذج ماركوف)، ونماذج ماركوف المخفية. ورغم أن النوع الأول أفاد في مجالات بحثية كثيرة، إلا أنه لم يلب جميع الاحتياجات، فكانت نماذج ماركوف المخفية امتدادا لها، وتلبية لحاجة شريحة أوسع وأنماط مختلفة من المسائل البحثية. إلا أن السنوات الأخيرة شهدت توجهاً كبيراً نحو استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية سواء في مجال حوسبة اللغات وفي غيرها من المجالات. أهداف الدراسة: تهدف هذه الدراسة إلى رصد عملية انتقال الباحثين التحول نحو استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية، وأثر ذلك على نماذج ماركوف المخفية. منهجية الدراسة: تم الاستعانة بقواعد البيانات الرقمية ومصادر الأبحاث الإلكترونية لجمع أكبر عدد ممكن من الأوراق العلمية التي تتعلق بنماذج ماركوف المخفية والشبكات العصبية الاصطناعية، ثم فرزت هذه الأوراق لاختيار قائمة قصيرة من الأوراق النوعية المتعلقة بحوسبة اللغات، ثم صنفت الأوراق المختارة حسب فترة النشر، للخروج بتصور يوضح عملية الانتقال نحو الشبكات العصبية الاصطناعية. النتائج: تشير نتائج هذه الدراسة إلى أن العقد الأخير شهد تراجعاً في استخدام نماذج ماركوف المخفية، مقابل زيادة الاهتمام بالشبكات العصبية الاصطناعية (خاصة التعلم العميق)، ويمكن القول أن الشبكات العصبية الاصطناعية تهيمن اليوم على الأعمال البحثية الجديدة في مجال حوسبة اللغات وغيرها من المجالات. الخلاصة والتوصيات: أن التوجه الجديد نحو استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية يفرض على الباحثين الجدد مواكبة هذا الانتقال، والاطلاع على نتائجه، والمساهمة فيه.

In this paper we will introduce and study the notion of fibrewise separation axioms in fibrewise topological group and show that fibrewise T2 space => fibrewise T1pace => fibrewise T0 Spaca.

تركز هذه الدراسة على تحسين أداء نظام اتصال ضوئي مترابط يستخدم التعديل QAM-16 وبمعدل نقل بيانات Gb/s 10 عند زيادة مسافة الإرسال، من خلال تعويض التشتت اللوني الذي يؤثر على الإشارة المنتشرة في الألياف الضوئية أحادية النمط SMF، باستخدام معوضات التشتت. حيث تم دراسة نموذجا لتعويض التشتت يتكون من شبكة انعراج براغ ذات الزقزقة الخطية Chirped Fiber Bragg Grating CFBG ويتبعها أربع مراحل متطابقة متتالية من شبكة انعراج براغ الموحدة Uniform Fiber Bragg Grating UFBG. تم تقييم أداء النظام من خلال حساب معدل خطأ البت وذلك في حال اختلاف طول شبكة الانعراج عند قيمة ثابتة لقرينة الانكسار الفعال لتحديد طول الشبكة المناسب وعند زيادة طول الليف الضوئي. وقد بينت المحاكاة من خلال برنامج Optisystem.19 تحسن في أداء النظام عند استخدام معوضات FBG إضافة إلى إمكانية زيادة طول الليف الضوئي حتى 180 km مع بقاء BER ضمن حدود مرتبة 3-10.

سعت الورقة للتعرف على تكنولوجيا الألياف الضوئية. أشارت الورقة إلى مفهوم الألياف الضوئية وتركيبها حيث تتركب من قالب، قشرة زجاجية، الغلاف الواقي، الألاف من الألياف الضوئية لتكون حبل ضوئي. كما تناولت نظرة تاريخية عن الضوء واستخداماته. أنواع الألياف الضوئية وكيفية عملها وانتقال الضوء خلالها. الأساس الفيزيائي لنقل الضوء خلال الألياف البصرية، مكوناتها، مميزاتها. كيفية تصنيع الألياف الضوئية. تطبيقات عملية استخدام الألياف الضوئية. اختتمت الورقة بالإشارة إلى أن تقنية استخدام الألياف البصرية تعد أحد أهم المراحل التي شهدتها ثورة الاتصالات، وأن الثورة الهائلة في مجال الاتصالات والمعلومات والتي تتمثل في الاستخدام غير المحدود للشبكة فرض واقع جديد للاتصالات ذات السرعة والسعة الكبيرة لنقل معلومات الهائلة. كُتب هذا المستخلص من قِبل المنظومة 2022