Search Results Heading

MBRLSearchResults

mbrl.module.common.modules.added.book.to.shelf
Title added to your shelf!
View what I already have on My Shelf.
Oops! Something went wrong.
Oops! Something went wrong.
While trying to add the title to your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
Oops! Something went wrong.
Oops! Something went wrong.
While trying to remove the title from your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
    Done
    Filters
    Reset
  • Discipline
      Discipline
      Clear All
      Discipline
  • Is Peer Reviewed
      Is Peer Reviewed
      Clear All
      Is Peer Reviewed
  • Series Title
      Series Title
      Clear All
      Series Title
  • Reading Level
      Reading Level
      Clear All
      Reading Level
  • Year
      Year
      Clear All
      From:
      -
      To:
  • More Filters
      More Filters
      Clear All
      More Filters
      Content Type
    • Item Type
    • Is Full-Text Available
    • Subject
    • Country Of Publication
    • Publisher
    • Source
    • Target Audience
    • Donor
    • Language
    • Place of Publication
    • Contributors
    • Location
343 result(s) for "الشبكات العصبية"
Sort by:
علم الأعصاب المحوسب
يقدم هذا الكتاب مدخلاً شاملاً لواحد من أدق العلوم الحديثة وأكثرها تعقيداً، وهو \"علم الأعصاب المحوسب\" (Computational Neuroscience). تستعرض الباحثة هبة بدير كيف يمكن استخدام الأدوات الرياضية والنماذج الحاسوبية لفهم المبادئ التي تحكم تطور وبناء ووظائف الجهاز العصبي. يتناول الكتاب كيفية صياغة العمليات البيولوجية للدماغ (مثل نقل الإشارات العصبية واللدونة المشبكية) في شكل معادلات رياضية وخوارزميات، مما يساهم في تفسير كيفية معالجة الدماغ للمعلومات واتخاذ القرارات. كما يسلط الضوء على العلاقة الجدلية بين هذا العلم وتطور الشبكات العصبية الاصطناعية، موضحاً كيف استلهم مهندسو الحاسوب تقنيات الذكاء الاصطناعي من البنية الحيوية للدماغ البشري. يُعد الكتاب مرجعاً أكاديمياً هاماً للباحثين في مجالات الطب الحيوي، الهندسة، وعلم النفس المعرفي.
Forecasting Electricity Consumption in Algeria Using Artificial Neural Networks
This paper applied the artificial neural network (ANN) to forecast electricity consumption in Algeria. Two independent variables, GDP (Gross Domestic Product) per capita and population are used to forecast electricity consumption. The models' performance is evaluated using the coefficient of determination (R2) and the mean absolute percentage error (MAPE). The results show that the ANN model that models electricity consumption as a function of economic indicators outperforms the ANN time input model. In addition, the results indicate that Algeria's projected electricity consumption will be 76.06 and 94.66 billion Kwh in 2020 and 2025, respectively. As a result, improved electricity forecasting is critical for policymakers when constructing future energy plants.
تحسين دقة التنبؤ بمعدلات الوفاة في ظل خطر طول العمر باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي
يهدف البحث إلى بيان كيفية تطبيق بعض النماذج الحديثة لتحسين دقة التنبؤ بمعدلات الوفاة مع الأخذ في الاعتبار التحسن في الرعاية الصحية والذي أدى إلى ظهور ظاهرة طول العمر، حيث أن التنبؤ الجيد بمعدلات الوفاة يساعد شركات تأمينات الحياة والحكومات في إدارة مخاطر الوفيات ومخاطر طول العمر بشكل أفضل، ونتج عن تطبيق النموذج المقترح نتائج أكثر دقة في التنبؤ بمعدلات الوفاة وفقا لمعياري (RMSE, AFE) وأكثر تعبيرا عن التوزيع الديموغرافي في المجتمع بالشكل الذي يعكس أثر التغير في العوامل التي تؤثر على معدلات الوفاة. ومن أهم النتائج التي توصلت إليها الدراسة إمكانية استخدام النموذج المقترح في التنبؤ باحتمالات الوفاة للفئات العمرية المختلفة وفي فترة زمنية مستقبلية تصل إلى ستة عشر سنة. وتوصي الدراسة بتطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي وخصوصا طريقة (ANN) في تأمينات الحياة للتنبؤ بمعدلات الوفاة أو معدلات الوفاة المركزية.
تحليل العوامل المؤثرة في الطلب بالسوق التأميني السعودي باستخدام تحليل الانحدار وتحليل الشبكات العصبية الاصطناعية
يهدف هذا البحث إلى تحديد وقياس العوامل الأكثر تأثيرا في الطلب على التأمين بالسوق السعودي. حيث تم الاعتماد على الأسلوب التحليلي والتطبيقي لدراسة ومعالجة تلك العوامل خلال الفترة من العام 1990 إلى العام 2020 باستخدام تحليل الانحدار المتعدد، وباستخدام أسلوب الشبكات العصبية. حيث تتميز الشبكات العصبية بمستوى قدرتها على تحليل البيانات المشوشة مع إمكانية التحليل والتعلم من البيانات التاريخية. واتجهت منهجية الدراسة إلى استخدام إجمالي أقساط التأمين بالسوق السعودي كمقياس للطلب على التأمين وذلك بإجراء المقارنة بين أسلوب الشبكات العصبية باستخدام أفضل المتغيرات التي أنتجها تحليل الانحدار من جهة ثم استخدام أسلوب الشبكات العصبية مع كافة المتغيرات المستقلة من جهة أخرى. واستنتجت الدراسة أن أهم العوامل المفسرة للطلب على التأمين بالسوق السعودي تتمثل في متوسط دخل الفرد، والتجارة الخارجية، والودائع المصرفية، والاستثمار المحلي. أيضا استنتجت الدراسة وجود علاقة طردية بين الطلب على التأمين من جهة وكلا من متوسط دخل الفرد، والودائع المصرفية من جهة أخرى، بينما تكون علاقة الطلب على التأمين عكسية مع كلا من التجارة الخارجية والاستثمار المحلي.
تراسل المعطيات
هذا الكتاب تراسل المعطيات للمؤلف كمال خليفة يشمل أسس ومفاهيم إرسال المعطيات واستقبالها والأسس النظرية لفهم بناء أنظمة تراسل المعطيات وبنائها وكذلك شرحا لبعض الأنظمة العالمية المستخدمة لهذا الغرض بالاضافة إلى التأثيرات والأخطاء الحاصلة على الإشارة الرقمية المرسلة وآليات تصحيحها وخصائص وسائل تراسل المعطيات وخدماتها ومخططاتها العامة ويأتي ذلك في تسع وحدات.
التذكر الكامل
في هذا الكتاب يتحدث غوردن بيل عن نظام التذكر الكامل الذي يسجل كل ما يقوم به, حيث انه الصق كاميرا صغيرة على رأسه، وصور الاشياء التي يملكها، ونقل اوراقه كلها الى صيغة الكترونية في نظام يسمح له ان يبحث بين كل هذه الاشياء، وبعد وفاته، ترث عائلته هذه الذاكرة الالكترونية. ويستعرض في الكتاب فوائد هذا النظام من الناحية الصحية. حيث يمكنك من تسجيل كل ما تأكله وتسجيل نبضات القلب وضغط الدم بشكل دوري والاحتفاظ بها, ويمكنك الرجوع اليها متى ما احتجت لها لتحصل على تشخيص طبي أدق وافضل. لكن تبقى مسألة الخصوصية واحتمال ان تتمكن الحكومة او غيرها من الولوج الى ذاكرتنا الإلكترونية هاجسا يمنع من إنتشارها في القريب العاجل، ولكن الكاتب يتوقع أنه في عام 2020 سينتشر استخدام الذاكرة الإلكترونية بعد معرفة فوائدها الكبيرة.