Search Results Heading

MBRLSearchResults

mbrl.module.common.modules.added.book.to.shelf
Title added to your shelf!
View what I already have on My Shelf.
Oops! Something went wrong.
Oops! Something went wrong.
While trying to add the title to your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
Oops! Something went wrong.
Oops! Something went wrong.
While trying to remove the title from your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
    Done
    Filters
    Reset
  • Discipline
      Discipline
      Clear All
      Discipline
  • Is Peer Reviewed
      Is Peer Reviewed
      Clear All
      Is Peer Reviewed
  • Item Type
      Item Type
      Clear All
      Item Type
  • Subject
      Subject
      Clear All
      Subject
  • Year
      Year
      Clear All
      From:
      -
      To:
  • More Filters
      More Filters
      Clear All
      More Filters
      Source
    • Language
361 result(s) for "المخزون"
Sort by:
Proposing New Hybrid Models for Multicriteria Inventory ABC Classification
The literature is abundant with research studies that have been developed to provide an efficient model which has never been studied for multicriteria inventory classification MCIC problems. Therefore, this study proposes two hybrid inventory classification systems. Recently, the TOPSIS model has been widely developed, initially examined, and found very efficient to the (MCIC) due to its advantages and simplicity of use. In contrast, to the best of our knowledge, the PROMETHEE II and COPRAS models for determining (criteria weights) parameter values and classification, resulting in low/or competitive inventory cost and high service level. The proposed models utilize two sets of weights of CRITIC and Spearman's rho (SR) tools for learning and optimizing PROMETHEE II and COPARS. In addition, a performance analysis is validated using a real-world dataset composed of 63 stock-keeping units (SKUs). The performance is compared to existing six MCIC classification models. The results reflect performances of the proposed models. Additionally, the comparative analysis indicates that the COPRAS model is the most preferred. Finally, the performance of the proposed models can be a great support for the overall supply chain system and decisions.
Stationary Analysis Fluid Model Driven by an M \ k\ / M / 1 Queue
A Fluid queue is a mathematical model used to describe fluid level in a reservoir subject to randomly determined periods of filling and emptying the system without interruption called a buffer, according to a randomly varying rate regulated by an external stochastic environment. Such fluid queues are used as a mathematical tool for modeling, for example, to approximate discrete models, model the spread of wildfires in ruin theory and to model high speed data networks, a router, computer networks including call admission control, traffic shaping and modeling of TCP and production and inventory systems. The fluid from the first phase (i.e, fluid output of the Μ [k] / Μ /1 queue) goes to the second phase represents a buffer with a constant leak rate c. We always assume that service rate is greater than buffer, μ ˃ c. In this paper, a fluid queue driven by infinite queue with fixed -size batch arrivals. The generating function technique is used to obtain the expressions for steady-state distribution of both the buffer content and stationary state probabilities of background birth-death process. Hence, the performance measures are computed whereas the server utilization analysis and mean buffer content are investigated.. In addition, some numerical results are provided to illustrate the effect of various parameters on the distribution of the buffer content.
توظيف استراتيجية التلمذة المعرفية في تنمية مهارات الطالب المعلم في العزف على آلة المندولين
هدف البحث إلى توظيف استراتيجية التلمذة المعرفية ومعرفة مدى فعاليتها في تنمية مهارات العزف على آلة المندولين لدى طلاب الفرقة الثالثة - كلية التربية النوعية- جامعة الزقازيق، وقد اتبعت الباحثة المنهج شبه التجريبي القائم على مجموعتين، واعتمدت الباحثة عند إجراء البحث على بطاقة ملاحظة لأداء الطلاب في المهارات العرفية لقياس مستوى الطلاب، وتمثلت مجموعة البحث في مجموعة من طلاب الفرقة الثالثة بقسم التربية الموسيقية- كلية التربية النوعية- جامعة الزقازيق في الفصل الدراسي الثاني للعام الجامعي ۲۰۲۲/2023- وعددهم ١٦ طالب وطالبة، وقد أشارت نتائج البحث إلى نجاح البرنامج المقترح القائم على استراتيجية التلمذة المعرفية في تنمية المهارات العرفية لدى طلاب مجموعة البحث في مادة آلة المندولين. وبناءا على نتائج البحث فقد أوصت الباحثة بالسعي للوصول لأساليب جديدة في تناول العناصر الموسيقية مما يساعد على استثارة خيال وأفكار الطلاب وتشكيل المخزون الثقافي الموسيقي لديهم، وضرورة عقد دورات تدريبية وندوات وورش عمل لطلاب التربية الموسيقية للتعريف باستراتيجية التلمذة المعرفية، وأهميتها في تحسين التحصيل الأكاديمي والمهارات العلمية.
From Autonomy to Automaticity and Back
This paper set out to examine the role played by automaticity in language acquisition and autonomy. A review of the extant literature revealed that automaticity is found to be embedded within autonomy, where the two form a cycle, best described as learner-driven learning (LDL). Autonomy entails a conscious decision involving acquisition of a new skill; it requires risk taking and testing of new forms and structures. Rejected forms get dismissed whereas accepted ones are forwarded to the 'automaticity department.' Automaticity of lower-level processes is required before the acquisition of higher-level skills can be attempted. Through repetition of accepted forms and structures, automaticity renders them as an integral part of the learner's subconscious linguistic inventory, achieving fluency and freeing up the working memory for new, autonomous experimentation with the target language, creating the autonomy/automaticity cycle (ATAC).
A Framework for Inventory Optimization Based on Machine Learning and Gamification in SMEs Manufacturing Sector
As supply chains strive for continuous improvements to maintain their strength and their ability to compete in the market. Optimization of different operational concepts and practices has become strategically vital. This importance increases dramatically in small to medium industries (SMEs) sector, which severely struggles to compete in the market due to managerial challenges. Accordingly, this research aims at developing a framework for inventory optimization in the SMEs manufacturing sector based on game theory, gamification, and multi-agent reinforcement learning simulation models. The game theory will be used to set strategies among different stakeholders within the supply chain; gamification is used to increase user motivation by applying game elements to a digital data collection system, while reinforcement learning techniques will be employed to set policies for inventory estimation in terms of reorder point, inventory ordering cost, and inventory level, upon which inventory optimization can be achieved. This paper conducts a systematic review of inventory optimization, highlights some limitations of current approaches and then concludes with the proposed framework to overcome these limitations. The systematic review revealed that there is no comprehensive framework for inventory optimization in the SMEs manufacturing sector, using \"Reinforcement Learning and Game theory techniques\". Practitioners can benefit from this model to optimize their inventory and make corrective actions considering inventory management system, particularly in SMEs.
أتمتة إدارة المستودعات وتنظيم المستودعات وأنظمة انتقاء الطلبات
تنفيذ نظام معلومات إدارة المستودعات يعد شرطا ضروريا لتحقيق الأداء العالي لعمليات التخزين المطلوبة في السوق اليوم بكفاءة. ومن ثم فإن السؤال العملي الرئيسي هو ما إذا كان يجب على المستودع أن يطبق معيارا أو نظام إدارة مخصصا. يوفر نظام القياسي العديد من المزايا؛ إنه حل مثبت، وهو أقل تكلفة، ومدة التنفيذ أقصر، وخدمة ما بعد البيع أفضل. من ناحية أخرى، يظل القياسي يقدم تنازلات إلى حد كبير بين الطريقة التي يريد المستودع العمل بها والطريقة التي يسمح بها النظام للمستودع بالعمل.
اختيار نموذج تصنيف مخزون قطع الغيار الأفضل باستخدام أسلوب عملية التحليل الهرمي: دراسة تطبيقية في شركة الحفر العراقية
هدف الدراسة: هدفت هذه الدراسة إلى اختيار نموذج التصنيف الأفضل لمخزون قطع الغيار مع تحديد مساهمة تصنيف مخزون قطع الغيار في تحقيق الأسبقيات التنافسية في شركة الحفر العراقية. منهجية الدراسة: استخدام المدخل المختلط التتابعي المتمثل بأسلوب عملية التحليل الهرمي (AHP) بوصفه منهجا لهذه الدراسة. البيانات وعينة الدراسة: تم استخدام المقابلة المهيكلة أداة في جميع بيانات الدراسة. وقد شملت عينة الدراسة الخبراء المعنيين بإدارة مخزون قطع الغيار البالغ عددهم (10) خبراء في شركة الحفر العراقية. نتائج الدراسة: حقق البديل (نموذج التصنيف ذو المعايير المتعددة) النسبة الأعلى في تحقيق الأسبقيات التنافسية، إذ بلغت نسبة المساهمة (65.31%) توزعت على الأسبقيات التنافسية الأربعة، فبلغت نسبة مساهمته في تحقيق أسبقية الكلفة (28.01)، وفي أسبقية الجودة (20.6%)، وفي أسبقية التسليم (11.1%)، وفي أسبقية المرونة (5.6%). الخاتمة: إن النموذج الأفضل لتصنيف مخزون قطع الغيار الذي يتناسب مع ظروف عمل الشركة هو نموذج التصنيف ذو المعايير المتعددة. كما أن أسبقية الكلفة كانت تمثل الهاجس الأكبر لدى عينة الدراسة في اختيار النموذج الأفضل لتصنيف مخزون قطع الغيار في شركة الحفر العراقية.
الرصيد المعرفي وأثره على الأداء الوظيفي حسب آراء أمناء المكتبات بجامعة عمر المختار
هدفت هذه الدراسة إلى معرفة روافد الرصيد المعرفي لدى أمناء المكتبات بجامعة عمر المختار، لما لهذا الموضوع من أهمية كبيرة في التأثير على الأداء الوظيفي للعاملين والعمل تطوير هذا الأداء، وقد اعتمدت الباحثة على منهج المسح الميداني للوصف والتحليل، من أجل تحقيق الهدف الرئيس للدراسة وهو معرفة العلاقة بين الرصيد المعرفي والأداء الوظيفي لأمناء المكتبات في جامعة عمر المختار، وقد أثبتت الدراسة وجود علاقة قوية بين كل من روافد الرصيد المعرفي وأداء العاملين وإبداعاتهم في بيئة العمل داخل المكتبة.