Explore the vast range of titles available.

The literature is abundant with research studies that have been developed to provide an efficient model which has never been studied for multicriteria inventory classification MCIC problems. Therefore, this study proposes two hybrid inventory classification systems. Recently, the TOPSIS model has been widely developed, initially examined, and found very efficient to the (MCIC) due to its advantages and simplicity of use. In contrast, to the best of our knowledge, the PROMETHEE II and COPRAS models for determining (criteria weights) parameter values and classification, resulting in low/or competitive inventory cost and high service level. The proposed models utilize two sets of weights of CRITIC and Spearman's rho (SR) tools for learning and optimizing PROMETHEE II and COPARS. In addition, a performance analysis is validated using a real-world dataset composed of 63 stock-keeping units (SKUs). The performance is compared to existing six MCIC classification models. The results reflect performances of the proposed models. Additionally, the comparative analysis indicates that the COPRAS model is the most preferred. Finally, the performance of the proposed models can be a great support for the overall supply chain system and decisions.

A Fluid queue is a mathematical model used to describe fluid level in a reservoir subject to randomly determined periods of filling and emptying the system without interruption called a buffer, according to a randomly varying rate regulated by an external stochastic environment. Such fluid queues are used as a mathematical tool for modeling, for example, to approximate discrete models, model the spread of wildfires in ruin theory and to model high speed data networks, a router, computer networks including call admission control, traffic shaping and modeling of TCP and production and inventory systems. The fluid from the first phase (i.e, fluid output of the Μ [k] / Μ /1 queue) goes to the second phase represents a buffer with a constant leak rate c. We always assume that service rate is greater than buffer, μ ˃ c. In this paper, a fluid queue driven by infinite queue with fixed -size batch arrivals. The generating function technique is used to obtain the expressions for steady-state distribution of both the buffer content and stationary state probabilities of background birth-death process. Hence, the performance measures are computed whereas the server utilization analysis and mean buffer content are investigated.. In addition, some numerical results are provided to illustrate the effect of various parameters on the distribution of the buffer content.

هدف هذا البحث إلى تحليل دور الحوكمة في تعزيز المعلومات المحاسبية في الوحدات الحكومية من خلال التقارير المالية المستندة على معايير IPSAS. واستندت الدراسة إلى منهج تحليلي لاستكشاف العلاقة بين الحوكمة وتحسين جودة التقارير المالية، إضافة إلى تسليط الضوء على التحديات التي تواجه تطبيق IPSAS في القطاع العام، وأظهرت النتائج أن الحوكمة تساهم بشكل كبير في تحسين الشفافية والمساءلة وتعزيز مصداقية البيانات المالية، إلا أن التطبيق يواجه تحديات تتعلق بالبنية التحتية التشريعية ونقص الكوادر المؤهلة، وأوصي البحث بضرورة تحسين الأطر القانونية، وتعزيز التدريب، ودعم أنظمة الرقابة لضمان نجاح تنفيذ معايير IPSAS.

هدف البحث إلى توظيف استراتيجية التلمذة المعرفية ومعرفة مدى فعاليتها في تنمية مهارات العزف على آلة المندولين لدى طلاب الفرقة الثالثة - كلية التربية النوعية- جامعة الزقازيق، وقد اتبعت الباحثة المنهج شبه التجريبي القائم على مجموعتين، واعتمدت الباحثة عند إجراء البحث على بطاقة ملاحظة لأداء الطلاب في المهارات العرفية لقياس مستوى الطلاب، وتمثلت مجموعة البحث في مجموعة من طلاب الفرقة الثالثة بقسم التربية الموسيقية- كلية التربية النوعية- جامعة الزقازيق في الفصل الدراسي الثاني للعام الجامعي ۲۰۲۲/2023- وعددهم ١٦ طالب وطالبة، وقد أشارت نتائج البحث إلى نجاح البرنامج المقترح القائم على استراتيجية التلمذة المعرفية في تنمية المهارات العرفية لدى طلاب مجموعة البحث في مادة آلة المندولين. وبناءا على نتائج البحث فقد أوصت الباحثة بالسعي للوصول لأساليب جديدة في تناول العناصر الموسيقية مما يساعد على استثارة خيال وأفكار الطلاب وتشكيل المخزون الثقافي الموسيقي لديهم، وضرورة عقد دورات تدريبية وندوات وورش عمل لطلاب التربية الموسيقية للتعريف باستراتيجية التلمذة المعرفية، وأهميتها في تحسين التحصيل الأكاديمي والمهارات العلمية.

This paper set out to examine the role played by automaticity in language acquisition and autonomy. A review of the extant literature revealed that automaticity is found to be embedded within autonomy, where the two form a cycle, best described as learner-driven learning (LDL). Autonomy entails a conscious decision involving acquisition of a new skill; it requires risk taking and testing of new forms and structures. Rejected forms get dismissed whereas accepted ones are forwarded to the 'automaticity department.' Automaticity of lower-level processes is required before the acquisition of higher-level skills can be attempted. Through repetition of accepted forms and structures, automaticity renders them as an integral part of the learner's subconscious linguistic inventory, achieving fluency and freeing up the working memory for new, autonomous experimentation with the target language, creating the autonomy/automaticity cycle (ATAC).

استهدفت الدراسة اختبار أثر كلا من لزوجة المخزون والقيود المالية على دقة تنبؤات المحللين الماليين، كما استهدفت الدراسة تحليل الدور المعدل لجودة الأرباح المحاسبية (المرتفعة والمنخفضة) في تفسير أثر كلا من لزوجة المخزون والقيود المالية على دقة تنبؤات المحللين الماليين، ولقد استخدمت الدراسة منهجا كميا باستخدام أسلوب تحليل الانحدار وفقا لاختبار الأخطاء المعيارية المتينة (Clustered Robust Standard Errors Regression) للتحقق من صحة فروض الدراسة بالتطبيق على عينة مكونة من (٦٠) شركة من الشركات المقيدة بالبورصة المصرية خلال الفترة من عام ٢٠١٧ إلى عام ٢٠٢٣ بإجمالي مشاهدات بلغ (٤٢٠) مشاهدة. ولقد خلصت نتائج الدراسة إلى وجود تأثير سلبي للزوجة المخزون على دقة تنبؤات المحللين الماليين بأسعار الأسهم والأرباح المحاسبية، كما أشارت النتائج إلى وجود تأثير سلبي للقيود المالية المقاسة وفقا لنموذج (KZ- Index) على دقة تنبؤات المحللين الماليين بأسعار الأسهم والأرباح المحاسبية، بينما أشارت النتائج إلى وجود تأثير إيجابي للقيود المالية المقاسة وفقا لنموذج (SA- Index) على دقة تنبؤات المحللين الماليين بأسعار الأسهم والأرباح المحاسبية. كما أشارت النتائج إلى وجود تأثير سلبي للأثر التفاعلي بين لزوجة المخزون وجودة الأرباح التراكمية على دقة تنبؤات المحللين الماليين بأسعار الأسهم والأرباح المحاسبية وهو ما يعني أن جودة الأرباح المحاسبية أدت إلى زيادة القدرة التفسيرية لنموذج تحليل أثر لزوجة المخزون على دقة تنبؤات المحللين الماليين بالأرباح. كما أشارت النتائج إلى وجود تأثير سلبي للأثر التفاعلي بين لزوجة المخزون وجودة الأرباح الحالية على دقة تنبؤات المحللين الماليين بأسعار الأسهم والأرباح المحاسبية. كما أشارت النتائج إلى عدم وجود تأثير معنوي للأثر التفاعلي بين القيود المالية وجودة الأرباح التراكمية على تنبؤات المحللين الماليين بأسعار الأسهم، بالإضافة إلى وجود تأثير إيجابي للأثر التفاعلي بين القيود المالية وجودة الأرباح التراكمية على تنبؤات المحللين الماليين بالأرباح المحاسبية. كما أشارت النتائج إلى وجود تأثير معنوي سلبي للأثر التفاعلي بين القيود المالية وجودة الأرباح الحالية على دقة تنبؤات المحللين الماليين بأسعار الأسهم. هذا بالإضافة إلى وجود تأثير معنوي سلبي للأثر التفاعلي بين القيود المالية وجودة الأرباح الحالية على دقة تنبؤات المحللين الماليين بالأرباح المحاسبية. كما أظهرت التحليلات الإضافية عدم وجود تأثير معنوي للزوجة المخزون على دقة تنبؤات المحللين الماليين بأسعار الأسهم وذلك للشركات ذات جودة الأرباح التراكمية المرتفعة، مقابل وجود تأثير سلبي للزوجة المخزون على دقة تنبؤات المحللين الماليين بأسعار الأسهم والأرباح المحاسبية وذلك للشركات ذات جودة الأرباح التراكمية المنخفضة. وأخيرا أظهرت التحليلات الإضافية وجود تأثير سلبي للقيود المالية على دقة تنبؤات المحللين الماليين بأسعار الأسهم وذلك في الشركات ذات جودة الأرباح التراكمية المرتفعة والمنخفضة، بالإضافة إلى وجود تأثير سلبي للقيود المالية على دقة تنبؤات المحللين الماليين بالأرباح المحاسبية وذلك للشركات ذات جودة الأرباح التراكمية المرتفعة والمنخفضة. وتساهم الدراسة في الأدبيات المحاسبية من خلال التحقق من الآثار الإيجابية والسلبية لكلا من لزوجة المخزون والقيود المالية على دقة تنبؤات المحللين الماليين بهدف مساعدة الأطراف ذوي العلاقة على اتخاذ القرارات الاستثمارية المبنية على أرقام أرباح ذات جودة مرتفعة مما يدعم أهمية البحث في هذا المجال خاصة مع ندرة الدراسات في البيئة العربية التي تناولت موضوع لزوجة المخزون.

يهدف البحث إلى تقديم نموذج يوضح مدى فاعلية إدارة سلسلة التوريد وتأثيرها على الأداء المالي لشركات الغزل والنسيج بقطاع الأعمال العام المصري. وذلك من خلال التعرف على أثر فاعلية إدارة سلسلة التوريد وأبعادها (تكاليف التخزين- تكاليف النقل والتوزيع- إجمالي التكاليف اللوجيستية) على الأداء المالي لتلك الشركات الصناعية. وقد تم الاعتماد على التقارير والقوائم المالية ومؤشرات الأداء لشركات قطاع الغزل والنسيج بقطاع الأعمال العام المصري خلال الفترة الزمنية 2016- 2019. وقد أظهرت نتائج البحث إلى وجود أثر طردي ذات دلالة إحصائية لفاعلية إدارة سلسلة التوريد على الأداء المالي لشركات مجتمع البحث.

As supply chains strive for continuous improvements to maintain their strength and their ability to compete in the market. Optimization of different operational concepts and practices has become strategically vital. This importance increases dramatically in small to medium industries (SMEs) sector, which severely struggles to compete in the market due to managerial challenges. Accordingly, this research aims at developing a framework for inventory optimization in the SMEs manufacturing sector based on game theory, gamification, and multi-agent reinforcement learning simulation models. The game theory will be used to set strategies among different stakeholders within the supply chain; gamification is used to increase user motivation by applying game elements to a digital data collection system, while reinforcement learning techniques will be employed to set policies for inventory estimation in terms of reorder point, inventory ordering cost, and inventory level, upon which inventory optimization can be achieved. This paper conducts a systematic review of inventory optimization, highlights some limitations of current approaches and then concludes with the proposed framework to overcome these limitations. The systematic review revealed that there is no comprehensive framework for inventory optimization in the SMEs manufacturing sector, using \"Reinforcement Learning and Game theory techniques\". Practitioners can benefit from this model to optimize their inventory and make corrective actions considering inventory management system, particularly in SMEs.