Explore the vast range of titles available.

This study aimed to estimate the impact of government spending on the unemployment rate in Algeria in light of fluctuations in oil prices. The autoregressive distributed lag model was relied upon to process the collected data during the period 1990-2020 using the Eviews10 program. The study concluded that there is a weak inverse relationship between government spending and unemployment rate, as the increase in government spending led to an increase in the total demand for operating the productive system as well as for employment, which was included in the Keynesian theory. However, this relationship remains relatively limited due to dependence on the oil resource mainly for financing the general budget, and the weakness of the flexibility of the productive apparatus.

تتناول هذه الدراسة نشأة المدن النفطية في المملكة العربية السعودية (مدينة بقيق أنموذجا من عام ١٣٦٥- ١٣٩٠ هـ/ ١٩٤٦- ۱۹۷۰م) دراسة في تاريخ التنمية، وتكمن أهمية هذا الموضوع في دراسة نشأة بقيق وتطورها من أرض صحراوية قاحلة إلى مدينة تتوفر فيها الخدمات كافة؛ في عهد أميرها الأول حمد بن سعيد بن إبراهيم الجبير. وقد رصد البحث تعريفا بموقع بقيق وسيرة لأميرها، ثم تناول نشأة الدوائر الحكومية فيها، بالإضافة إلى ما يحتاج إليه سكانها والعاملون فيها من التعليم والصحة والمواصلات والاتصالات، وتوفير أماكن للرياضة لمزاولة هواياتهم الرياضية والترفيه. وقد توصلت هذه الدراسة لعدة نتائج منها: -أن اكتشاف النفط في مدينة بقيق خاصة من عام ١٣٥٩ هـ/ ١٩٤٠م هو بداية نشأتها وظهورها مدينة للنفط. -أن بقيق أصبحت مدينة مكتملة من حيث الخدمات الحيوية والتنموية، وتشمل الدوائر الحكومية، والسكن والتعليم والصحة، وأيضا توفرت فيها المواصلات والاتصالات الحديثة من إقامة الطرق المعبدة، وغيرها من الخدمات التي يحتاج إليها سكانها، والتي كان لشركة الزيت العربية الأمريكية (أرامكو) دور كبير في وجودها وإنشائها؛ نظرًا إلى حاجتها الماسة إلى تسهيل وتيسير أعمالها.

يهدف هذا البحث إلى مقارنة كفاءة ودقة التنبؤ بإيرادات الموارد النفطية (ORR) باستخدام نماذج الشبكات العصبية المتكررة (RNN) مثل LSTM وGRU، بالإضافة إلى نماذج السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات ركزت الدراسة على تحليل العلاقات بين إيرادات الموارد النفطية ومتغيرات اقتصادية مهمة تشمل إجمالي الناتج المحلي (GDP)، والاستثمار الأجنبي المباشر (FDI)، وسعر الصرف الرسمي (OER)، وإجمالي عدد السكان. (TP). تم تقييم أداء النماذج باستخدام مقاييس مثل متوسط الخطأ المطلق (MAE)، وجذر متوسط مربع الخطأ (RMSE)، ومتوسط النسبة المطلقة للخطأ (MAPE) لتحديد النموذج الأكثر دقة في التنبؤ بالقيم المستقبلية. أظهرت النتائج أن الشبكات العصبية المتكررة، ولا سيما LSTM وGRU، تفوقت في التعامل مع الأنماط غير الخطية والبيانات ذات التعقيدات الهيكلية مقارنة بالنماذج التقليدية. أبرزت الدراسة أن نموذج LSTM يتميز بأعلى دقة للتنبؤات الزمنية المعقدة، ولكنه يتطلب وقتاً وموارد حسابية أكبر، بينما يمثل GRU بديلاً فعالاً وأقل تعقيداً، مع أداء قريب من LSTM. بناءً على هذه النتائج، أوصت الدراسة باستخدام تقنيات التعلم العميق في التنبؤ بالبيانات الزمنية الاقتصادية لتحسين دقة التوقعات المستقبلية. كما دعت الدراسة إلى الاستفادة من التحليل الإحصائي لتعزيز السياسات الاقتصادية ودعم اتخاذ القرارات المستندة إلى بيانات دقيقة. يُمكن أن تسهم هذه النتائج في تحقيق استقرار اقتصادي من خلال اعتماد أدوات تنبؤية متقدمة لمعالجة القضايا الاقتصادية والتخطيط الاستراتيجي.

يهدف هذا البحث إلى مقارنة الأداء الإحصائي لنماذج التنبؤ بإيرادات الموارد النفطية (ORR) باستخدام نماذج السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات (MTS) مثل VAR و.VECM حيث ركزت الدراسة في هذا البحث على تحليل العلاقات بين إيرادات الموارد النفطية وعدد من المتغيرات الاقتصادية المهمة، وهي الناتج المحلي الإجمالي (GDP)، الاستثمار الأجنبي المباشر (FDI)، سعر الصرف الرسمي (OER)، وإجمالي عدد السكان (TP). وتم تقييم أداء النماذج باستخدام معايير إحصائية مثل متوسط الخطأ المطلق (MAE)، وجذر متوسط مربع الخطأ (RMSE)، ومتوسط النسبة المطلقة للخطأ. (MAPE)، لقياس دقة النماذج التنبؤية وتقدير الفروقات بين القيم الحقيقية والقيم المتنبأ بها. كما تم استخدم مؤشرات أكايك (AIC) وشوارتز (BIC) في اختيار النموذج الإحصائي الأمثل من بين مجموعة من نماذج المستخدمة، تعنى هذه المؤشرات بموازنة دقة النموذج مع تعقيده خاصة في تحليل السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات ونماذج الانحدار. حيث أظهرت النتائج أن نموذج VECM هو الأنسب لتحليل العلاقات طويلة المدى بين المتغيرات المترابطة بينما يتميز نموذج VAR بالبساطة والسرعة لكنه ملائم للعلاقات قصيرة المدى فقط.

The Analysis of natural resources impact on economic growth and development is due to the beginning in specialization of many economies in the production of energy resources such as oil, gas and minerals. Empirical studies have not yet reached a common conclusion about this relationship. 40% of them found that natural resources have a negative impact on economic growth, 20% have a positive effect, and 40% have no significant results. In this study, we try to re-examine this relationship in Kuwait and Venezuela during the period 1990-2014, using the VECM model that explains the impact of oil resources and the institutional quality on the HDI in the long term. The results indicate that the government effectiveness index has a positive impact on the human development index in both Kuwait and Venezuela during the study period. This is justified by the fact that natural resources served an important aspect of development issues in the sample countries with varying percentages.