Search Results Heading

MBRLSearchResults

mbrl.module.common.modules.added.book.to.shelf
Title added to your shelf!
View what I already have on My Shelf.
Oops! Something went wrong.
Oops! Something went wrong.
While trying to add the title to your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
Oops! Something went wrong.
Oops! Something went wrong.
While trying to remove the title from your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
    Done
    Filters
    Reset
  • Discipline
      Discipline
      Clear All
      Discipline
  • Is Peer Reviewed
      Is Peer Reviewed
      Clear All
      Is Peer Reviewed
  • Item Type
      Item Type
      Clear All
      Item Type
  • Subject
      Subject
      Clear All
      Subject
  • Year
      Year
      Clear All
      From:
      -
      To:
  • More Filters
17 result(s) for "النماذج الاحتمالية"
Sort by:
Copula Probability Model for Determining Dependency and Generations
The statistical idea of a copula was developed in 1959 under the base of sklar's theorem; it was not applied to financial markets and finance until the late 1990s. In this study, copula was used as a probability model that represents a multivariate uniform distribution (MUD), first to examines the association or dependence between many variables as a vector of random variables (Vn) having different probability densities, that helps to isolate the joint or marginal probabilities of a pair of variables that are enmeshed in a more complex multivariate system, secondly it was used for generating the probability values of dependencies for a vector of random variables together in MVCDF rather than their partial dependencies from their marginals.
تسعير أخطار نقل البضائع بالسكك الحديدية باستخدام النماذج الاحتمالية المركبة
تعتبر التوزيعات الاحتمالية المركبة كأساس لتقدير قيمة التعويضات الإجمالية (aggregate claims) من إحدى الأدوات الأساسية التي يمكن أن يستخدمها الاكتواريون في تقدير سعر التأمين، كما يعتبر توفيق توزيع احتمالي مناسب للبيانات الفعلية مشكلة ليست هينة نظرا لطبيعة بيانات المطالبات والتي تتصف بالالتواء الشديد ناحية اليمين. ومن ناحية أخرى تعد السكك الحديدية من أهم وسائل النقل التي يمكن الاعتماد عليها في تقديم خدمات نقل الركاب والبضائع لتحقيق أغراض التنمية الاقتصادية، وينبع ذلك من قدرة هذه الوسيلة على نقل كميات كبيرة من البضائع بتكلفة منخفضة مقارنة بوسائل النقل الأخرى، حيث تعتمد الدول ذات الكثافة السكانية العالية على السكك الحديدية كوسيلة هامة لنقل البضائع، لذلك يتناول هذا البحث تحليلا للأخطار التي تتعرض لها البضائع المنقولة بواسطة الهيئة القومية لسكك حديد مصر ومحاولة بناء نموذج كمي يستخدم في تسعير هذه الأخطار ذات الطبيعة المركبة وفقا لنظرية الأخطار التجميعية وذلك وصولا إلى السعر الكافي والعادل لهذه الأخطار.
دراسة تحليل البيانات الثنائية مع عناية خاصة بنموذج Logit
في كثير من الدراسات تكون المتغيرات المعتمدة غير كمية وإنما تكون ثنائية الاستجابة بمعنى وجود أو عدم وجود الصفة قيد الدراسة، لذا فلا بد من التعامل معها واختيار أفضل نماذج هذه البيانات التي تحقق الأفضلية في التعامل مع تلك الظاهرة. لذا هدفت دراستنا الحالية الوقوف على أفضل تحليل إحصائي للتعامل مع بيانات ثنائية الاستجابة وكيفية التعامل معها من حيث التقدير والاختبار، وقد اعتمدت الدراسة المنهج الوصفي النظري في شرح النماذج للبيانات الثنائية وتوضيح أي من هذه النماذج أفضل بحيث تعطي نتائج تكون أقرب إلى الواقع العملي. وتوصلت الدراسة إلى انه بالإمكان استخدام منحنى وحدة الاحتمال ومنحنى اللوجستي والمنحنى الأسي لتمثيل احتمالات الاستجابة لدراسة البيانات الثنائية ولتحديد فعالية متغير معين. كما أنّ مقدرات طريقتي الإمكان الأعظم وتصغير مربع كاي تكون متكافئة في العينات الكبيرة، بينما تكون الأفضلية لمقدرات طريقة الإمكان الأعظم فيما عدا ذلك. ويُفضل نموذج logit بصورة عامة على نموذج probit في البرامج الجاهزة لوفرة وملائمة برامج الحاسوب للنموذج الأول. فضلا عن التحويل اللوجستي هو التحويل الأسهل في التطبيق.
المقارنة بين طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية \OLS\ وطريقة مقدرات ليو لتقدير انموذج الانحدار الهندسي مع تطبيق عملي
يوجد الكثير من الأساليب التي تستخدم للتنبؤ وحسب طبيعة البيانات ومن ابرزها نماذج الانحدار وخصوصا النماذج المحولة من التوزيعات الإحصائية التي تستخدم للتنبؤ يعد التنبؤ المستند على طرق رياضية رصينة أساسا للتخطيط، واعتماد الجهات ذات العلاقة على التخمين حسب علم الباحث يؤدي إلى عدم الثقة بالدقة التنبؤية وظهور مشاكل عند تنفيذ الخطط في المستقبل مما يصاحبه انعكاسات سلبية تتمثل بهدر الوقت والأموال وعدم الاستخدام الأمثل للموارد البشرية، وبالتالي خسارة المشروع المنفذ أو تنفيذه بصورة لا تلبي الطموح، وهدف البحث إلى تقدير معادلة التوزيع الهندسي التي تخضع لها بيانات البحث باستخدام طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية وطريقة مقدرات ليو الحصينة، وتحديد الطريقة المثلى واستخدامها في التنبؤ بأعداد طلبة الثانوي في محافظة النجف الأشرف للمدة الزمنية (2025-2030) باعتماد بيانات السلسلة الزمنية الممتدة (2022-2005م)، وتوصل الباحث إلى أفضلية طريقة (0.50 =liu) رغم أن البيانات لا تحتوي على قيم متطرفة أو شاذة وتبين أن أعداد طلبة الثانوي في محافظة النجف الأشرف في تزايد مستمر للمدة (2023-2025).
Forecasting Models in Financial Time Series
A number of models have been developed that are especially suited to estimate the conditional volatility of financial series, of which the most widely used are the conditional Heteroscedatic models. The first of these was the Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH) model proposed by Engle (1982) and generalized to GARCH (Generalized ARCH) by Bollerslev (1986) and Taylor (1986). The main objective of this paper is to review published work on ARCH and GARCH models and some of their extensions, in addition to reference to some of the probability distributions that are usually assumed with these models.
استخدام نماذج المحاكاة للتنبؤ بالموازنة التقديرية للأعمال
تعتبر المحاكاة أداة لتحليل وتصميم الأنظمة المعقدة، وتستخدم نماذج المحاكاة لتفادي أي مشكلة قد تواجه الباحث عند إجراء التجارب على أي نظام حقيقي، ونماذج المحاكاة هي نماذج رياضية تمثل وتعكس جميع خصائص وسلوك النظام الحقيقي، للتعرف على الأثار المحتملة للقرارات خاصة القرارات المتعلقة بالمستقبل. إن المحاكاة تعني تقليد شيء ما، وإيجاد شبيه أو مثيل لذلك الشيء، أما النمذجة فتعني نموذج مصغر من الأصل، ودراسة النمذجة والمحافظة تمكن من ملاحظة أثر التغيرات في سلوك الأنظمة، حيث يمكن من خلال هذه الدراسة تحسين النظام، أو اكتشاف مظاهر القوى أو الضعف فيه-ولا تزال المحاكاة هي الطريقة الأساسية التي تستخدم للحصول على المعلومات حول الأنظمة التصادفية (الاحتمالية) العقدة. يعتبر التنبؤ من أهم الموضوعات التي تشغل كل إنسان بصفة عامة، ومتخذي القرارات بصفة خاصة، فالجميع يعمل في ظل متغيرات وأرقام دائمة التغير، وفي ظل ظروف عدم التأكد تنشأ الحاجة للتنبؤ الذي يعتبر أساسا للتخطيط والرقابة على التغيرات الممكن حدوثها في المستقبل. وتعتبر المحاكاة من الأدوات الناجحة لتحليل ومعالجة البيانات، للتنبؤ والوصول إلى مؤشرات شبه مؤكدة لما يمكن أن يكون عليه الوقف مستقبلا، وإيجاد البدائل، والاختيار ما بين البدائل المتاحة للوصول للبديل الأمثل في عملية اتخاذ القرارات. تهدف الورقة إلى وصف نظام آلي يستخدم نماذج المحاكاة كوسيلة للتنبؤ بالموازنة التقديرية للأعمال، حيث يقوم النظام بعمل محاكاة للمتغيرات المراد دراستها بالاعتماد على البيانات التاريخية والتوزيعات الاحتمالية، ومن ثم التنبؤ ببنود الموازنة التقديرية محل الدراسة.