Catalogue Search | MBRL
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
{{itemTitle}}
1,132
result(s) for
"تحليل البيانات"
Sort by:
Digital Marketing
Objectives: This study aims to explore digital marketing strategies, focusing on the integration of various digital tools, including social media, search engine optimization (SEO), content marketing, and data analytics. It also seeks to understand the challenges marketers face in the digital landscape, such as data privacy issues, constantly changing algorithms, and the need to adapt to new technologies. Methods: An analytical approach was employed to review modern digital tools and strategies, assessing the challenges faced by marketers through an examination of previous literature and reliable scientific sources. Additionally, opportunities arising from advancements in artificial intelligence (AI) and machine learning were analyzed, with an emphasis on personalized marketing. Results: The study found that companies that effectively integrate digital marketing tools and adopt technological innovations, such as AI and personalized marketing, gain a clear competitive advantage. However, issues like data privacy and continuous changes in platform algorithms remain significant challenges. Conclusions: Businesses must adopt flexibility in their digital marketing strategies to ensure success amid rapidly changing technologies and digital policies. AI and personalized marketing present significant opportunities for companies seeking to enhance customer engagement and gain a competitive advantage.
Journal Article
Exploring the Role of Geospatial Technologies in Renewable Energy Potentials
This review study explores the pivotal role of geospatial technologies in advancing renewable energy planning and management. Beginning with an overview of renewable energy resources, including solar, wind, hydroelectric, and biomass energy, the review emphasizes the importance of transitioning towards sustainable energy sources to address climate change and enhance energy security. It highlights the significance of these technologies in capturing, analyzing, and visualizing spatial data for renewable energy applications. Through case studies and best practices, the review illustrates how geographic information system (GIS), and remote sensing are utilized for site selection, resource assessment, infrastructure optimization, and environmental management across various renewable energy projects. It provides a comprehensive overview of relevant literature, identifies gaps, or challenges in current knowledge, and offers insights for future research directions. The review paper help researchers and scholars stay informed about the state of the field and provide a synthesis of existing research findings.
Journal Article
Estimating the Validity and Reliability of the Metacognitive Thinking Scale Considering Missing Data Proportions and Imputation Methods
Aim: The study aimed to estimate the validity and reliability of the metacognitive thinking scale considering missing data proportions and imputation methods. To achieve the objectives of the study, a metacognitive thinking scale (42 items) was administered to a randomly selected sample of 382 undergraduates from the Arab Open University in Jordan over the course of the 2023-2024 academic year. Methodology: The study used descriptive and analytical methods. Results: The results of the exploratory factor analysis indicated that the cumulative explained variance values using the logarithm of the Expectation Maximization (EM) method were higher compared to the reference group, while the cumulative explained variance values decreased using the series mean method (SM). The values of the Cronbach Alpha reliability coefficients and the McDonald Omega reliability coefficients showed differences in favor of the Logarithm of Expectation Maximization (EM) method for all cases of missing data proportions compared to the reference group, while the differences were in favor of the reference group compared to the Series Mean method (SM). Conclusions: The Expectation Maximization (EM) logarithm method is superior to other methods for imputation of missing data. Recommendation: The possibility of using the logarithm of the Expectation Maximization Method (EM) for imputing missing data. It is also conducting a comparative study that takes into account varying proportions of missing data and different imputation methods using psychological scales.
Journal Article
أثر استخدام المراجع الخارجي لأساليب التنقيب في البيانات على دقة التنبؤ بالتعثر المالي للشركات المقيدة بالبورصة المصرية
استهدفت الدراسة قياس أثر استخدام المراجع الخارجي لأساليب التنقيب في البيانات على دقة التنبؤ بالتعثر المالي للشركات المقيدة بالبورصة المصرية مقارنة بالأساليب التقليدية. وذلك من خلال إجراء دراسة تطبيقية على عينة مكونة من (٥٠) شركة من الشركات المقيدة في البورصة المصرية في مؤشر EGX100، بإجمالي مشاهدات (235) مشاهدة على مدار الفترة من ٢٠١٨م حتى 2022م. وتناولت الدراسة كل من خوارزمية الشبكة العصبية الاصطناعية، وخوارزمية الغابة العشوائية، وخوارزمية الجار الأقرب كأحد أساليب التنقيب في البيانات، وخوارزمية الانحدار اللوجستي كأحد الأساليب التقليدية، وذلك لقياس دقة التنبؤ بالتعثر المالي. وتم تقييم هذه الخوارزميات باستخدام ثلاثة معايير لتقييم الأداء وهم (معيار الدقة Accuracy، ومعيار Kappa، ومعيار Score.Fl). وتم الاعتماد على (٢٣) متغير مستقل للتنبؤ بالتعثر المالي، ثم تم استخلاص أهم (٩) مؤشرات من بينهم تساعد المراجع الخارجي بدرجة كبيرة في التنبؤ بدقة بالتعثر المالي للشركات. بينما تم قياس التعثر المالي للشركات من خلال تحليل محتوى تقرير المراجع الخارجي للشركات محل الدراسة، حيث تم إعطاء القيمة (١) في حالة وجود تعثر مالي (عدم وجود استقرار مالي)، والقيمة (صفر) في حالة عدم وجود تعثر مالي (وجود استقرار مالي). وتوصلت الدراسة إلى أن أساليب التنقيب في البيانات (خوارزمية الشبكة العصبية الاصطناعية، وخوارزمية الغابة العشوائية، وخوارزمية الجار الأقرب) كانت جميعها أكثر دقة في عملية التنبؤ بالتعثر المالي للشركات مقارنة بالأساليب التقليدية (خوارزمية الانحدار اللوجستي). وأن أكثر الأساليب دقة في عملية التنبؤ كانت خوارزمية الشبكة العصبية الاصطناعية، يليها في المرتبة الثانية خوارزمية الغابة العشوائية، والمرتبة الثالثة خوارزمية الجار الأقرب، وأخيرا خوارزمية الانحدار اللوجستي.
Journal Article
Does Board Characteristics and Audit Quality Moderate the Impact of Firm Value and Financial Decisions on Environmental, Social and Governance Disclosure?
The main aim of this research is to test the impact of two major independent variables, which are firm value and financial decisions (financial leverage and dividend policy), on the extent of environmental, social, and governance disclosure as a dependent variable, by using board characteristics and audit quality as moderators in the Egyptian context while using firm size, profitability, and liquidity as control variables for a sample consisting of 45 non-financial Egyptian listed firms for the period of 5 years (2019-2023). The research hypotheses are examined using quantitative methods such as panel data analysis. The statistical analysis indicates a significant relationship among dividend policy, firm value, financial leverage, and ESG disclosure, suggesting that financial decisions and ESG reporting are increasingly interconnected due to investors' calls for greater transparency and accountability from businesses. Furthermore, the results indicate a notable positive relation between ESG disclosure and firm value, with companies that offer extensive information about their ESG practices being perceived as more responsible, thereby attracting socially conscious investors and increasing firm value.
Journal Article
قياس كفاءة كليات ومعاهد جامعة المسيلة باستخدام أسلوب تحليل مغلف البيانات
حاولنا في هذه الورقة البحثية تحديد قيم مؤشر الكفاءة النسبية لكليات جامعة المسيلة البالغ عددها سبع كليات ومعهدين وطنيين، باستخدام أسلوب تحليل مغلف البيانات بنموذجيه-عوائد الحجم الثابتة والمتغيرة- وتوجهيه: الادخالي والإخراجي، وباتخاذنا لعدد الأساتذة الدائمين، عدد الطلبة الجدد المسجلين وعدد الموظفين والعمال كمدخلات، وعدد الطلبة المتخرجين في الماستر، عدد مذكرات الماستر وعدد مشاريع PRFU كمخرجات، تبين أن المؤشر السابق اخذ القيمة 100% في النماذج الأربعة بالنسبة لثلاث كليات ومعهدين، في حين باقي الكليات اعتبرت غير كفؤة ويلزمها مجموعة من التحسينات على مدخلاتها ومخرجاتها لتصبح كليات كفأة.
Journal Article
أثر تحليل البيانات الضخمة \Big Data\ على فعالية أداء المراجع في اكتشاف ومعالجة التحريفات الجوهرية
يهدف هذا البحث إلى دراسة أثر تحليل Big Data، على فعالية أداء المراجع في اكتشاف ومعالجه التحريفات الجوهرية، ولذلك قامت الباحثة بإجراء دراسة نظريه تناولت الدراسات السابقة والإطار الفكري لتحليلات البيانات الضخمة ودورها في اكتشاف التحريفات الجوهرية، لما لذلك من دور هام وفعال في زيادة كفاءة وفعالية جودة عمليه المراجعة، ولغرض تحقيق أهداف البحث، اعتمدت الباحثة على المنهج الوصفي التحليلي وقد تم تصميم استمارة استقصاء تتفق مع أهداف البحث وتساعد في اختبار فروضه ولذلك قامت الباحثة بتوزيع ٤٧٠ قائمه استقصاء، استردت منهم الباحثة ٤١٦ قائمه بنسبه استجابة 88.5% وتم اختيار ٣٤٨ قائمه صالحه للتحليل الإحصائي بنسبه استجابة 81.7%، وتم استخدام مجموعه من الأساليب الإحصائية المناسبة باستخدام البرنامج الإحصائي SPSS، والبرنامج AMOS لتحليل البيانات ومعالجتها، وتوصل الباحث إلى أنه توجد علاقه ذات دلاله إحصائية بين تحليل Big data وفعالية أداء المراجع في اكتشاف التحريفات الجوهرية مع الأخذ في الاعتبار استخدام أساليب التنقيب في البيانات حيث أنها من أهم الأدوات التي تكون مناسبه وفعاله في اكتشاف التحريفات الجوهرية ومعالجتها، وفي ضوء تلك النتائج توصي الباحثة بتوفير البنيه التكنولوجية من أجهزة وبرامج وشبكات للتنقيب في البيانات الضخمة وخاصه فيما يتعلق باستخدامها في مهنه المراجعة، وتوفير الكوادر البشرية المؤهلة على استخدام البيانات الضخمة، تصميم قواعد بيانات تتصف بالتكامل والتناسق وعدم التضارب وتزويد المراجعيين بالمعرفة حول قواعد البيانات وتصميمها والمخاطر التي تواجهها.
Journal Article
كلمة العدد
تسلط الورقة الضوء على أهمية البحث العلمي ودوره في تحليل المشكلات التربوية ووضع توصيات قابلة للتطبيق لتحسين واقع التعليم. كما تشدد على الحاجة إلى منهجيات بحثية متطورة تجمع بين البحوث الكمية والنوعية لتعميق فهم الظواهر التربوية، وتناقش أهمية تنويع الأدوات البحثية في الدراسات التربوية بدلاً من الاعتماد المفرط على الاستبانات، داعيةً إلى تفعيل منهجيات مثل دراسة الحالة والتحليل النوعي. مختتمةً باللدعوة إلى تكثيف الجهود البحثية في البيئة العربية لتطوير أدوات جديدة وتحسين جودة التعليم. كُتب هذا المستخلص من قبل دار المنظومة 2025 باستخدام .AI
Journal Article