Catalogue Search | MBRL
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
{{itemTitle}}
1,214
result(s) for
"تحليل البيانات"
Sort by:
اتجاهات مختصي الرعاية الصحية والمستخدمين المصريين نحو استخدام روبوت الدردشة الصحي في تحليل البيانات الصحية وتخصيص التوصيات العلاجية
يهدف البحث إلى تحليل اتجاهات مختصي الرعاية الصحية والمستخدمين المصريين نحو استخدام روبوت الدردشة الصحي في تحليل البيانات الصحية وتخصيص التوصيات العلاجية. كما يسعى إلى تقييم إمكانية نجاح الذكاء الاصطناعي في هذا المجال مستقبلا، واقتراح سبل لتعزيز دور الإعلام في تشكيل الاتجاهات نحو تبني هذه التقنيات، في ظل التحديات الصحية العالمية الحالية. واعتمد البحث على نظرية الحوسبة المعرفية (Cognitive Computing Theory)، التي تعد واحدة من النظريات التي توفر نهجا تحويليا في الذكاء الاصطناعي، والذي يستهدف محاكاة العمليات المعرفية البشرية. وانتمت الدراسة إلى البحوث الوصفية التحليلية عبر توظيف المنهج المختلط (Mixed Methods Research)، بما يسهم في الوصول إلى نتائج علمية قابلة للتعميم، وتفسير الظاهرة المدروسة بالشكل الكافي. وظف المنهج شبه التجريبي أيضا عن طريق التجربة التدخلية أحادية المجموعة (One-Group Posttest-Only Design) واعتمدت الدراسة على أداة المقابلة المتعمقة شبه المغلقة واستبانة إلى جانب أدوات تحليل البيانات الضخمة. وتكونت عينة الدراسة من مجموعة من مختصي الرعاية الصحية، بواقع (١٦) مفردة، موزعين بالتساوي بين أطباء من تخصصات مختلفة ومجموعة من مختصي تحليل التدفق الخلوي والتكنولوجيا الحيوية (Flow Cytometry Analysts) مما يعزز دقة التقييمات التي قدمت حول أداء الروبوت الصحي، اختيروا عن طريق العينة المتاحة، إلى جانب عينة مكونة من (۱۰۰) مفردة للدراسة شبه التجريبية بأسلوب العينة العمدية، بما يسمح بتوافر خصائص محددة في العينة، وهي التنوع من حيث المتغيرات الديموغرافية قدر المستطاع، إلى جانب وجود خلفية سابقة في التعامل مع روبوتات الدردشة. وقد أظهرت نتائج الدراسة: - أن هناك قبولا كبيرا لتوظيف الروبوتات الصحية في التنبؤ بالأمراض وتحليل البيانات الصحية، مع ارتفاع مستوى الثقة لدى المستخدمين في دورها في تحسين جودة الرعاية الصحية. - تبين أن سرعة الاستجابة، ودقة التشخيص، وسهولة الاستخدام هي العوامل الأكثر تأثيرا في اتجاهات المستخدمين نحو تبني روبوت الدردشة الصحي، في حين كان للتفاعل اللغوي تأثير محدود. - أظهرت الفئات العمرية الأصغر (من ۱۸ إلى ۳۰ عاما) ثقة أكبر في الروبوت مقارنة بالفئات الأكبر سنا، كما كان مستوى الثقة أعلى لدى الفئات ذات الدخل المنخفض مقارنة بالفئات ذات الدخل المرتفع. - حقق نموذج SVM أعلى دقة في التنبؤ بتبني الروبوتات الصحية بنسبة 90%، متفوقا على نموذج شجرة القرار والنموذج الهجين، مما يشير إلى فاعليته في تصنيف المستخدمين بدقة أكبر والتنبؤ بالأمراض في المستقبل. وأوصت الدراسة: - بضرورة توظيف وسائل الإعلام في نشر الوعي حول فوائد الروبوتات الصحية مع التركيز على دقة التشخيص، وسرعة الاستجابة، وتحسين جودة الرعاية الصحية، مما يعزز ثقة المستخدمين بهذه التقنيات. - كذلك من الضروري أن تعتمد المؤسسات الصحية على حملات تواصل رقمي فعالة لتعريف الجمهور بآليات استخدام الروبوتات الصحية وفوائدها العملية، بحيث تعرض تجارب حقيقية لأفراد استفادوا من هذه التقنية.
Journal Article
Digital Marketing
Objectives: This study aims to explore digital marketing strategies, focusing on the integration of various digital tools, including social media, search engine optimization (SEO), content marketing, and data analytics. It also seeks to understand the challenges marketers face in the digital landscape, such as data privacy issues, constantly changing algorithms, and the need to adapt to new technologies. Methods: An analytical approach was employed to review modern digital tools and strategies, assessing the challenges faced by marketers through an examination of previous literature and reliable scientific sources. Additionally, opportunities arising from advancements in artificial intelligence (AI) and machine learning were analyzed, with an emphasis on personalized marketing. Results: The study found that companies that effectively integrate digital marketing tools and adopt technological innovations, such as AI and personalized marketing, gain a clear competitive advantage. However, issues like data privacy and continuous changes in platform algorithms remain significant challenges. Conclusions: Businesses must adopt flexibility in their digital marketing strategies to ensure success amid rapidly changing technologies and digital policies. AI and personalized marketing present significant opportunities for companies seeking to enhance customer engagement and gain a competitive advantage.
Journal Article
التحليل المرئي للبيانات الضخمة في المكتبات باستخدام Hadoop وTableau
قدم هذا البحث مقاربة فكرية حول عناصر تحليل البيانات الضخمة في المكتبات وأدوات التعامل معها، لاكتشاف قابلية المكتبات لتطبيق تحليلات البيانات الضخمة في إدارة خدماتها وأنشطتها. وقد اعتمد البحث المنهج التجريبي من خلال العمل التطبيقي القائم على تحليل بيانات موقع التواصل الاجتماعي فيسبوك على خدمة الإعارة خلال جائحة كورونا في مكتبة السبيل العامة في لبنان باستخدام تقنية تحليل البيانات الضخمة Hadoop\"\"، وقد تم تصوير النتائج بشكل مرئي من خلال برنامج Tableau. وكان من أهم نتائج تحليل بياناتها الضخمة، وجود ارتباط كبير بين عدد المتفاعلين على فيسبوك ومقاييس معينة مع زيادة استخدام المكتبة بشكل عام وخدمة الإعارة بشكل خاص، مما يدل على أهمية استخدام شبكات التواصل الاجتماعي في المكتبات وخصوصا\" في الأوقات التي تكون فيها المكتبة غير قادرة على أن تقوم بدورها بشكل اعتيادي وخاصة في ظل جائحة كورونا. ثم ذيلت الأطروحة بخاتمة شكلت موجزا\" عنها، بالإضافة إلى توصيات عامة تعلقت بالبيانات الضخمة في المكتبات، وقد توقع الباحث أخيرا\" أن التحولات والتطورات التي تشهدها المكتبات وخاصة مع ازدياد حجم بياناتها مع مرور السنين، فانهم سيكونون مضطرين البدء في خوض غمار تطبيق البيانات الضخمة والاستفادة من أهميتها وفق الإمكانيات المتاحة لهم ولو بشكل مرحلي بسبب التغييرات التكنولوجية السريعة.
Journal Article
Exploring the Role of Geospatial Technologies in Renewable Energy Potentials
This review study explores the pivotal role of geospatial technologies in advancing renewable energy planning and management. Beginning with an overview of renewable energy resources, including solar, wind, hydroelectric, and biomass energy, the review emphasizes the importance of transitioning towards sustainable energy sources to address climate change and enhance energy security. It highlights the significance of these technologies in capturing, analyzing, and visualizing spatial data for renewable energy applications. Through case studies and best practices, the review illustrates how geographic information system (GIS), and remote sensing are utilized for site selection, resource assessment, infrastructure optimization, and environmental management across various renewable energy projects. It provides a comprehensive overview of relevant literature, identifies gaps, or challenges in current knowledge, and offers insights for future research directions. The review paper help researchers and scholars stay informed about the state of the field and provide a synthesis of existing research findings.
Journal Article
دمج الإحصاءات البايزية مع تحليلات البيانات الضخمة
تستكشف هذه الدراسة تطبيق الإحصاءات البايزية لتحليل أسعار السيارات، بهدف تحديد العوامل المهمة التي تؤثر على تقييم السيارة وتطوير نموذج تنبؤي لأسعار السيارات. يستمد البحث دوافعه من تعقيدات سوق السيارات، حيث تعد استراتيجيات التسعير الدقيقة ضرورية للشركات المصنعة والوكلاء باستخدام مجموعة بيانات شاملة تتضمن سمات مختلفة للسيارة- مثل حجم المحرك ووزن السيارة فارغة وقوة الحصان- يستخدم هذا البحث تقنيات الانحدار البايزي لقياس العلاقات بين هذه الميزات وأسعار السيارات مع دمج عدم اليقين في التوقعات. يكشف التحليل أن وزن السيارة فارغة وحجم المحرك وقوة الحصان ترتبط بشكل إيجابي بأسعار السيارات، في حين أن متوسط استهلاك الوقود في المدينة والطريق السريع لا يؤثر بشكل كبير على التسعير. تظهر مقاييس تقييم النموذج، بما في ذلك خطأ الجذر التربيعي المتوسط (RMSE) ومتوسط الخطأ المطلق (MAE)، دقة تنبؤية معقولة، مما يؤكد فعالية الأساليب البايزية في هذا السياق. توفر النتائج رؤى قابلة للتنفيذ لأصحاب المصلحة في صناعة السيارات، مما يسلط الضوء على أهمية التركيز على مقاييس الأداء في استراتيجيات التسعير. وفي نهاية المطاف، يساهم هذا البحث في مجموعة المعرفة المتنامية حول التحليلات البايزية وتطبيقاتها العملية في سيناريوهات العالم الحقيقي، مما يشير إلى سبل الاستكشاف المستقبلي في مجال تقييم المركبات.
Journal Article
Estimating the Validity and Reliability of the Metacognitive Thinking Scale Considering Missing Data Proportions and Imputation Methods
Aim: The study aimed to estimate the validity and reliability of the metacognitive thinking scale considering missing data proportions and imputation methods. To achieve the objectives of the study, a metacognitive thinking scale (42 items) was administered to a randomly selected sample of 382 undergraduates from the Arab Open University in Jordan over the course of the 2023-2024 academic year. Methodology: The study used descriptive and analytical methods. Results: The results of the exploratory factor analysis indicated that the cumulative explained variance values using the logarithm of the Expectation Maximization (EM) method were higher compared to the reference group, while the cumulative explained variance values decreased using the series mean method (SM). The values of the Cronbach Alpha reliability coefficients and the McDonald Omega reliability coefficients showed differences in favor of the Logarithm of Expectation Maximization (EM) method for all cases of missing data proportions compared to the reference group, while the differences were in favor of the reference group compared to the Series Mean method (SM). Conclusions: The Expectation Maximization (EM) logarithm method is superior to other methods for imputation of missing data. Recommendation: The possibility of using the logarithm of the Expectation Maximization Method (EM) for imputing missing data. It is also conducting a comparative study that takes into account varying proportions of missing data and different imputation methods using psychological scales.
Journal Article
Does Board Characteristics and Audit Quality Moderate the Impact of Firm Value and Financial Decisions on Environmental, Social and Governance Disclosure?
The main aim of this research is to test the impact of two major independent variables, which are firm value and financial decisions (financial leverage and dividend policy), on the extent of environmental, social, and governance disclosure as a dependent variable, by using board characteristics and audit quality as moderators in the Egyptian context while using firm size, profitability, and liquidity as control variables for a sample consisting of 45 non-financial Egyptian listed firms for the period of 5 years (2019-2023). The research hypotheses are examined using quantitative methods such as panel data analysis. The statistical analysis indicates a significant relationship among dividend policy, firm value, financial leverage, and ESG disclosure, suggesting that financial decisions and ESG reporting are increasingly interconnected due to investors' calls for greater transparency and accountability from businesses. Furthermore, the results indicate a notable positive relation between ESG disclosure and firm value, with companies that offer extensive information about their ESG practices being perceived as more responsible, thereby attracting socially conscious investors and increasing firm value.
Journal Article