Explore the vast range of titles available.

تواجه عملية استخدام بيانات العملاء في اتخاذ قرارات إدارة العلاقات بين الشركة وعملاّئها العديد من المشكلات التي تضعف هذه العلاقة، بل قد تؤدي في النهاية إلى تآكل العلاقة وتحول العميل إلى الشركة المنافسة. ومن أهم مشكلات البيانات عند استخدامها لإدارة العلاقات مع العملاء ضخامة حجم البيانات/ ارتفاع تكلفة المعلومات، ضعف القدرة على اكتشاف العلاقات بين البيانات والاستنتاج منها، ضعف القدرة على التنبؤ من البيانات وصعوبة الاختيار بين البدائل التي تقدمها البيانات. المطلوب: استخدام أداة ذكية للتعامل الذكي مع بيانات العملاء لاستخدامها بفاعلية في إدارة العلاقات بين الشركة وعملائها. هذه الأداة الذكية هي تقنيات التنقيب عن المعلومات التي تستطيع التعامل مع كم هائل من البيانات وتحليلها واكتشاف العلاقات بينها وتقديم نماذج تنبؤ مثل نماذج تحليل السوق/ نماذج وصف العميل/ نماذج تجزئة السوق تحديد القيمة المتوقعة للعميل/ نماذج تحديد العملاء الأعلى قيمة للشركة/ نماذج الشراء المكمل للشراء الأصلي/ نماذج الاستجابة المتوقعة للعميل إلى جانب نماذج التنبؤ بالمخاطر المالية ونماذج التنبؤ بتحول العملاء عن الشركة. وتساعد هذه النماذج على اتخاذ قرارات إدارة العلاقات بين الشركة وعملائها بفاعلية وتمكن الشركة من القيام بالجهود التسويقية التي تمكنها من الاحتفاظ بالعميل وبتكلفة أقل وإقامة علاقة دائمة معه مما يحقق المكسب لكل الأطراف الشركة والعميل. ولكن لا تعمل تقنيات التنقيب عن المعلومات في فراغ ولكن تعمل في إطار بيئة تنقيب قد تكون سببا في نجاح أو فشل استخدام أسلوب التنقيب عن المعلومات. وبالتالي حتى تستطيع الشركة الاستفادة من إمكانيات أسلوب التنقيب عن المعلومات في التعامل مع بيانات العملاء لاستخدامها في إدارة العلاقة بين الشركة وعملائها عليها توفير بيئة تنقيب عن المعلومات قوية فنيا وإداريا.