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19 result(s) for "人才培养"
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基于实践教学的情报学应用型人才培养
情报学知识在企业中应用得越来越广泛,竞争情报的思想更被企业用来进行从内到外的各项工作中。熟练运用这些知识,能够帮助企业进行市场趋势分析、外界危机预警、企业信息保护噎噎这已经成为企业长期发展不可缺少的一门专业知识了。针对高校的人才培养来看,情报学在教学上存在一些弊端,较为缺乏实践应用方面的课程,文章根据应用型人才培养建议,探讨了情报学专业的一些课程设置问题。在分析竞争情报应用型人才知识能力分配的基础上,浅谈通过竞争情报案例库的构建来提升人才的应用能力。
浅谈公共图书馆人才培养策略
人才在公共图书馆事业的发展过程中起着重要作用。如何进行人才培养,突破图书馆人才方面的瓶颈.需要从图书馆文化氛围、工作环境、培养计划和完善机制等方面着手,形成人才培养的合力。
学术期刊在培养青年科技人才方面的作用
阐述学术期刊为青年科技工作者提供展示科研成果的平台与学术交流的园地,提供了最新的学术信息,开阔科研工作的视野,引导青年科技工作者开展科研活动,同时提高他们的写作水平,培养治学严谨的科学态度,促进快速成才等方面对青年科技工作者的培养作用。
21世纪的网络知识转移与国家人才培养
网络学习已成为一种重要的学习方式,安全有效的进行网络学习,实现网络知识转移是我们面临的重要问题。文章基于网络知识转移的实现背景,提出网络知识转移的方法和国家人才培养战略,以及对多元网络知识转移带来学习方式的变革,成为教育机构新职能的展望。
广西图书馆“三区”人才支持帮扶项目实践与思考
"三区"人才支持工作是国家重点扶持的重大人才工程。文章以广西图书馆"三区"人才支持帮扶项目为分析对象,阐述了项目发起背景、开展特点、实施成效,存在问题并提出改进建议。
基于人才培养的大学图书馆服务策略
大学的主要职责是为社会培养德、智、体、美全面发展的有用人才,而大学图书馆的职能就是服务于学校的人才培养,它在大学生道德品质、人文素质、信息素质、专业素质及情商素质的养成教育上,直接或间接地担负着重要角色,具有重要的职能定位。围绕着人才培养从人本化、制度化、人性化、个性化和数字化5个方面对图书馆服务的构建进行了粗浅地探讨。
同济大学测绘与地理信息学院招聘公告
同济大学是教育部直属全国重点大学.国家”211工程”和“985工程”重点建设高校,1907年由德国人创办,经过一百多年的发展,现已成为一所文理交融、医工结合,特色鲜明,集人才培养、科学研究、社会服务、国际交往四大功能于一体的综合性大学。学校的发展目标是建设一所综合性、研究型、国际化知名高水平大学。同济大学测绘学科是我国民用高等测绘教育的发祥地,1932年成立,至今已有81年的办学历史,培养了包括院士、长江学者、国家杰青等在内的测绘地理信息领域的一大批杰出人才。
解放军302医院病理诊断与研究中心
中心简介 解放军302医院病理诊断与研究中心主要承担军内外各种传染病病理诊断、研究及专业人才培养任务,是国内传染病病理诊断与研究的领军学科,具有一定的国际影响力,拥有一支国内知名的、具有丰富传染病病理诊断经验、崇尚科研创新的精干学术团队。目前科室拥有人员10名,9人具有硕、博士研究生学历,其中高级职称3名,中级职称2名,总后勤部科技银星和全军首批人才工程——“学科拔尖人才”培养对象1名。
量規運用於特殊師範藝術教育師資人才培養之學習成果評量研究:以手語舞蹈頂點課程為例
本研究以南京特殊教育師範學院音樂學本科專業「手語舞蹈頂點課程期末考試量規」之構建與應用為例,驗證其信度和效度。研究結果顯示,四位評價者間的相關係數值介於.936~.951之間,說明四位評價者使用「手語舞蹈頂點課程期末考試量規」評分一致性較高,本量規具有良好的評分者信度;學生對「手語舞蹈頂點課程期末考試量規」使用之問卷各題的平均數均超過4.0,說明學生對使用本量規持有正向態度。多數學生認為使用本量規比傳統百分制給分方式更客觀、更公平,是一種有效、多元的評價方法。量規為手語舞蹈頂點課程期末考試改革提供了指導,最大限度保證了評價學習成果的客觀性和科學性,提高了手語舞蹈頂點課程教學質量,在培養特殊師範藝術教育師資人才方面具有積極的推動作用
An analysis of four methodologies for estimating highway capacity from ITS data
With the recent advent of Intelligent Transportation Systems (ITS), and their associated data collection and archiving capabilities, there is now a rich data source for transportation professionals to develop capacity values for their own jurisdictions. Unfortunately, there is no consensus on the best approach for estimating capacity from ITS data. The motivation of this paper is to compare and contrast four of the most popular capacity estimation techniques in terms of (1) data requirements, (2) modeling effort required, (3) estimated parameter values, (4) theoretical background, and (5) statistical differences across time and over geographically dispersed locations. Specifically, the first method is the maximum observed value, the second is a standard fundamental diagram curve fitting approach using the popular Van Aerde model, the third method uses the breakdown identification approach, and the fourth method is the survival probability based on product limit method. These four approaches were tested on two test beds: one is located in San Diego, California, U.S., and has data from 112 work days; the other is located in Shanghai, China, and consists of 81 work days. It was found that, irrespective of the estimation methodology and the definition of capacity, the estimated capacity can vary considerably over time. The second finding was that, as expected, the different approaches yielded different capacity results. These estimated capacities varied by as much as 26 % at the San Diego test site and by 34 % at the Shanghai test site. It was also found that each of the methodologies has advantages and disadvantages, and the best method will be the function of the available data, the application, and the goals of the modeler. Consequently, it is critical for users of automatic capacity estimation techniques, which utilize ITS data, to understand the underlying assumptions of each of the different approaches.