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近年由於高等教育的快速擴充，導致教育市場的競爭壓力激增，大學以上畢業生在勞動 市場上的供需失衡，其薪資的變化逐漸成為社會大眾關注的議題。近20 年，已有諸多文獻探 討大學畢業生薪資的影響因素，也建立相當完整的薪資理論架構。本研究目的在探究大學畢 業生薪資的影響因素，研究以台灣教育長期追蹤資料庫（TEPS）以及台灣教育長期追蹤資料 來源後續調查：教育與勞動市場的連結（TEPS-B）為資料，採用資料庫的變項共1,303 個， 設定研究三種薪資模型，分別是畢業初薪資、入職場後薪資以及薪資變動等模型，研究採用 大數據資料探勘作法，分別對三個模型進行決策樹資料探勘，因薪資為連續變項，故採用決 策樹中的迴歸樹方法，研究結果顯示：一、畢業初薪資模型篩選出教育程度、公司組織規模 以及高中職二年級時的綜合分析能力。二、入職場後薪資模型篩選出公司組織規模、工作職 務、工作時數以及高中職二年級時的綜合分析能力。三、薪資變動模型篩選出工作職務。本 研究結果亦顯示，決策樹分析能夠有效地發掘出既有薪資理論之外的薪資影響因素，即高中 職二年級時的綜合分析能力及答對題數

課後學生自主的時間能否自己自律繼續學習，是值得關注的議題。本研究欲瞭解學生從國中到高中自律學習發展情況，以台灣教育長期追蹤資料庫的2,939個追蹤樣本，進行潛在成長曲線模型分析。在本研究的假設模型中發現：兩性學生在自律學習的假設模型無顯著差異，而且國中高自律學習的學生到高中的自律學習成長有限；國中低自律學習的學生到高中自律學習成長幅度較大。至於學生家庭社經地位愈高、父母學校參與和接納的程度愈高，學生國中時期的自律學習情況會愈好；但是學生家庭社經地位愈高、父母學校參與程度愈高，對於學生國中到高中自律學習成長有限，至於父母接納則無顯著影響關係。另外，國中自律學習良好的學生，有較良好的分析能力；但是自律學習無法有效預測分析能力的成長情況。本研究將依據上述研究結果提出相關結論與建議以供參考

因素分析常用來研究問卷及量表。當資料缺失過多或缺失機制為非完全隨機時，分析所得的共同因素個數或因素負荷常有偏差。本研究使用「台灣教育長期追蹤資料庫」，將其中的完整資料視為基準資料，並根據原有缺失結構，建構一至五倍缺失比率的資料集，以探討因素分析對缺失插補的敏感度。研究者比較了四種缺失處理法，包括：可用個體法、完整個體法、邏輯斯迴歸插補法與蒙第卡羅－馬可夫鏈（Monte Carlo Markov Chain, MCMC）插補法。結果顯示，缺失比率愈高時，所估計出來的變異數矩陣與基準資料的矩陣差異愈大。可用個體法在缺失比率較高時，萃取的共同因子的個數比基準資料多。在因素負荷上，可用個體法的誤差最嚴重，而完整個體法雖然和其他兩種插補法的誤差接近，不過會因缺失比率的增加與基準的誤差而隨之變大。研究者建議在缺失比率20%～30%或以上時，使用邏輯斯迴歸插補法或是蒙第卡羅－馬可夫鏈插補法後再進行因素分析會有較小的誤差。

過去對於教育分流所做的研究很多，不過所使用的樣本大多距今已十幾年，而且年齡往往包括20-64歲民眾，其中有許多年紀較大的樣本是在早年接受高中階段的分流教育。本研究主要根據台灣教育長期追蹤資料庫（簡稱TEPS）第三波2005年之學生與家長資料做路徑分析，探討近年學生出身背景對高中階段教育分流影響所涉及的機會不均等性。研究結果顯示：雖然國中學生整體升學率已接近100%，不同出身背景者幾乎都能升學而無多少差異，可是影響所升上高中階段教育分流中，國中學業成績最具關鍵。家庭社經地位越佳、兄弟姊妹數越少，其國中學業成績較高者，有較高的比例升上出路較佳之公立高中。這充分顯示出量的機會不均等性雖趨近於0，但質的機會不均等性仍維持著，表示「教育機會不均等最大維持」（MMI）的假設未獲得支持，而支持「教育機會不均等（EMI）有效維持」的假設。

過去聚焦系所選擇的性別差異之研究，視性別為個人特質，而家庭是性別信仰的守門人，但本研究意圖以互動視角將個人性別放置於其所處的性別環境。本研究結合STEM教育及手足結構兩大研究傳統，檢視手足性別組成對個人選組的影響。採用臺灣教育長期追蹤資料庫2001年高中生第一波樣本，分析結果顯示數學能力及自我教育期望與選擇自然組之間存在顯著正相關，且對女生的影響高於男生。擁有相異性別手足的學生傾向遵循性別傳統的選擇，有姊妹會增加男生選擇STEM教育的機會，而擁有兄弟則會降低女孩進入STEM課程的可能性，但此效果存在於家長從事非專業工作的家庭。此結果意味著手足的性別組成對個人教育機會的性別不對稱影響，可能從垂直分層轉成水平分化—選組行為運作

我國自1996 年開始試辦綜合高中，該政策的目的在於促使我國後期中等教育能在高中、高職之外，提供另一條不同的選擇進路，俾使學生得以適性發展，學得多方面知識，達到適性教育的目標。綜合高中分流政策立意甚佳，然而就歷年來綜合高中學生數變化來看，顯然綜合高中在我國後期中等教育仍不是主流，何以綜合高中沒有成為我國後期中等教育的主流？是否與國內相關研究發現綜合高中分流政策在執行上遭遇瓶頸有關，且進一步影響到國中畢業生在選擇就讀綜合高中的考量？此外，過去國內關於綜合高中分流政策的研究，大都集中在探討綜合高中的辦學績效和實施困難，而非該政策對學生學習成就的影響之探討。有鑑於此，本研究進一步探討綜合高中分流政策對綜合高中學生學習成就的影響？原始資料取自臺灣教育長期追蹤資料庫（Taiwan Education Panel Survey）公共使用版中的第一波到第四波國中追蹤樣本資料，並使用傾向分數配對法（propensity score matching）進行資料分析。研究結果發現：在學生學習成就表現上，就整體平均效果來看，就讀綜合高中的學生並不比就讀普通高中或高職的學生來得好。最後，說明本研究結果對綜合高中分流政策的意涵，及提出研究建議供相關人員與後續研究之用

The purpose of this study was to find out the relationships among family resources, learning attitudes, class interaction, and academic performances. Sample, including 3,214 freshmen of junior high school students, was drawn from Surveys of Taiwan Education Panel Survey in 2001. According to the results of previous empirical research, the study tried to build up a causal model of family resources as an exogenous variable and academic performances as an endogenous variable. Moreover, in the model, the impact of class interaction and learning attitudes also played a role of mediated variables. The findings of the study showed that students who had more family resources were more likely to have higher learning attitudes, but lower academic performances. Additionally, there were inverse relationships between class interaction and academic performances. Learning attitudes also directly influenced the situation of class interaction and academic performances. Finally, class interaction had mediated effects on the re

本文以分量迴歸模型，運用「台灣敎育長期追蹤資料庫」探究親子教育跨代移轉之假說，並研究父母親教育以及親代教育程度差距，對於子女在校學習能力測驗分數分配變動影響。分量迴歸研究不僅顯示在同一條分數分配上，父母親教育差距衝擊不同分量上子女學習之成效，並可影響子女分數分配之高低差異，這是本研究特色。實證結果顯示，父母親敎育對子女在校學習成就具有顯著正向的影響，證實親子教育跨代移轉機制的存在。學歷越高的父親對於國中子女成績影響越大，子女成績分配之分量位置就越高。父親教育差異造成子女分數分配之差距，國中子女分數分配在低分量上差距大，在高分量上差距小，但擴大了高中子女在高分量上的成績差異。高中子女成績受到父親學歷影響較大，國中子女成績則受到母親學歷影響較高。研究所及以上學歷母親，子女在高分量上成績表現優異。比較相同教育父親和母親，母親對高、國中子女數學成績在高分量上的影響遠超過父親。

近年由於高等教育的快速擴充，導致教育市場的競爭壓力激增，大學以上畢業生在勞動 市場上的供需失衡，其薪資的變化逐漸成為社會大眾關注的議題。近 20 年，已有諸多文獻探 討大學畢業生薪資的影響因素，也建立相當完整的薪資理論架構。本研究目的在探究大學畢 業生薪資的影響因素，研究以台灣教育長期追蹤資料庫（TEPS）以及台灣教育長期追蹤資料 來源後續調查：教育與勞動市場的連結（TEPS-B）為資料，採用資料庫的變項共 1,303 個， 設定研究三種薪資模型，分別是畢業初薪資、入職場後薪資以及薪資變動等模型，研究採用 大數據資料探勘作法，分別對三個模型進行決策樹資料探勘，因薪資為連續變項，故採用決 策樹中的迴歸樹方法，研究結果顯示：一、畢業初薪資模型篩選出教育程度、公司組織規模 以及高中職二年級時的綜合分析能力。二、入職場後薪資模型篩選出公司組織規模、工作職 務、工作時數以及高中職二年級時的綜合分析能力。三、薪資變動模型篩選出工作職務。本 研究結果亦顯示，決策樹分析能夠有效地發掘出既有薪資理論之外的薪資影響因素，即高中 職二年級時的綜合分析能力及答對題數。 In recent years, the rapid expansion of higher education has led to a surge in competitive pressure in the education market and has increased the excess in university-educated labor supply. Thus, the salary of graduates is a major societal issue. Over the past two decades, a number of studies have explored the factors that positively affect graduate salaries, and have constructed a complete theoretical scheme. Our studies explored these factors by analyzing data from the Taiwan Education Panel Survey and Taiwan Education Panel Survey and Beyond, which together comprise 1,303 variables. The following three types of model were investigated: the initial model, workplace model, and change model. Data mining for the three models was conducted using a regression tree, a type of decision tree method for analyzing big data. The major findings of this research are described as follows: (1) Three variables, educational level, firm size, and academic achievement, were selected in the initial model. (2) Four variables, firm size, job title, working hours, and academic achievement, were selected in the workplace model. (3) One variable, job title, was selected in the change model. In summary, the decision tree effectively determined that academic achievement positively affects graduate salaries.

課後學生自主的時間能否自己自律繼續學習，是值得關注的議題。本研究欲瞭解學生從國中到高中自律學習發展情況，以台灣教育長期追蹤資料庫的2,939個追蹤樣本，進行潛在成長曲線模型分析。在本研究的假設模型中發現：兩性學生在自律學習的假設模型無顯著差異，而且國中高自律學習的學生到高中的自律學習成長有限；國中低自律學習的學生到高中自律學習成長幅度較大。至於學生家庭社經地位愈高、父母學校參與和接納的程度愈高，學生國中時期的自律學習情況會愈好；但是學生家庭社經地位愈高、父母學校參與程度愈高，對於學生國中到高中自律學習成長有限，至於父母接納則無顯著影響關係。另外，國中自律學習良好的學生，有較良好的分析能力；但是自律學習無法有效預測分析能力的成長情況。本研究將依據上述研究結果提出相關結論與建議以供參考。 Students self-regulating their learning after school is an important topic. This study examines the development of self-regulation learning (SRL) and analytical abilities using 2,939 samples from junior high schools and senior high schools. Data were collected from the Taiwan Education Panel Survey (TEPS). A latent growth curve model was employed to analyze the data. The analysis results are as follows: No gender differences exist regarding the development of SRL and analytical ability in both junior and senior high school students in Taiwan. Junior high school students with higher levels of SRL tend to make less SRL progress during senior high school, whereas students with lower SRL levels tend to make greater progress. Junior high school students with higher family socioeconomic status, greater parental involvement and acceptance, and superior SRL levels demonstrated less SRL progress in senior high school. Additionally, junior high school students with higher SRL levels tend to have greater analytical abilities. However, the SRL level of senior high school students could not accurately predict their analytical abilities. Based on these results, this study provides a number of conclusions and suggestions for practical applications and future research.