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近年由於高等教育的快速擴充，導致教育市場的競爭壓力激增，大學以上畢業生在勞動 市場上的供需失衡，其薪資的變化逐漸成為社會大眾關注的議題。近20 年，已有諸多文獻探 討大學畢業生薪資的影響因素，也建立相當完整的薪資理論架構。本研究目的在探究大學畢 業生薪資的影響因素，研究以台灣教育長期追蹤資料庫（TEPS）以及台灣教育長期追蹤資料 來源後續調查：教育與勞動市場的連結（TEPS-B）為資料，採用資料庫的變項共1,303 個， 設定研究三種薪資模型，分別是畢業初薪資、入職場後薪資以及薪資變動等模型，研究採用 大數據資料探勘作法，分別對三個模型進行決策樹資料探勘，因薪資為連續變項，故採用決 策樹中的迴歸樹方法，研究結果顯示：一、畢業初薪資模型篩選出教育程度、公司組織規模 以及高中職二年級時的綜合分析能力。二、入職場後薪資模型篩選出公司組織規模、工作職 務、工作時數以及高中職二年級時的綜合分析能力。三、薪資變動模型篩選出工作職務。本 研究結果亦顯示，決策樹分析能夠有效地發掘出既有薪資理論之外的薪資影響因素，即高中 職二年級時的綜合分析能力及答對題數

利用多層次模式或是階層線性模式進行重複觀測資料的分析，如果個體層次解釋變項包含隨時間變動解釋變項時，在個體層次方程式對它不平減或是總平減所獲得的迴歸係數是一個偏誤的結果，因為這個隨時間變動的解釋變項具有追蹤與橫斷面的資料特性，對個體層次結果變項的影響可以拆解為互斥的組間迴歸係數與組內迴歸係數，因此，必須利用組平減並將組平均數置回截距項方程式方能獲得正確的估計結果。但在不平減、總平減與組平減三種方法下都加上組平均數置回截距項方程式，在隨機截距模型下則會獲得等價的估計結果。本研究整理出這些平減方法之間的統計關係，並利用實徵資料示範分析各種模式，說明之間的差異與等價關係，最後提出研究的結論與建議

本研究以2011年至2020年台灣上市（櫃）公司為研究對象，探討企業永續報告（CSR）以及強制／自願揭露CSR與股利支付之相關性，進行實證性研究。考量實證資料同時具有時間序列與橫斷面的特質，本研究採用追蹤資料法。研究實證支持企業CSR與企業現金股利或者股利總額呈正向相關。自願性揭露CSR相較於強制性揭露報告者有較高的股利支付，在績效較優與系統風險較高者，其CSR與股利支付之相關性顯著較高。家族企業型式會以家族企業利益為優先考慮，降低CSR與股利支付的正向相關。

本研究以我國之財務會計準則第35號公報為對象，探討該公報實施後對財務報表公佈時效性的影響。文獻指出管理當局有動機為延緩資產減損之負面影響而與會計師進行協商，且若企業認列資產減損存在盈餘管理動機，預期會計師為減少其審計風險，亦會與公司針對資產減損進行協商，本研究預期此協商程序將延遲財務報表公佈。本研究實證結果顯示有認列資產減損損失的公司，相對於未認列資產減損損失的公司，會較晚公佈其財務報表，且認列減損損失金額越高的公司，其延遲公佈財務報表的時間越長。此時間落差可能擴大投資者之間資訊不對稱的程度，為新財務準則實施的潛在負面經濟效果，可提供證券主管機關評估與留意新財務會計準則公報公佈實施之可能影響。

本研究利用「台灣教育長期追蹤資料庫」的一般分析能力與數學分析能力的四波調查結果，配合男、女學生樣本進行多群體多條追蹤資料的線性成長模式估計。在考慮重複觀測資料誤差項在不同時點的變異數非同質與不同時點間的共變數非獨立情況下，以及男、女學生的不同成長軌跡，將誤差項結構設為無限制結構，利用虛擬變項交互項法與虛擬變項多樣本法同時估計不同性別、不同能力的線性成長軌跡變化。由於全部追蹤資料樣本存在遺失值的情形，本研究以階層線性模式（hierarchical linear modeling, HLM）軟體對完整資料2,806位學生進行分析，其估計結果發現，在完整資料的兩條成長軌跡模式中，男、女學生誤差項共變異數矩陣結構相同，但線性成長軌跡不恆等。除此之外，本文並對競爭模式比較的結果在文章最後進行討論並提出相關的建議。

本文參考Hyslop（1999）的計量方法，在非線性追蹤資料模型中加入一階狀態相依（first-order state dependence）、誤差項一階自我迴歸（first-order autoregression）等動態結構，探討已婚婦女勞動參與具有持續性的現象。研究資料採用華人家庭動態資料庫（Panel Study of Family Dynamics，簡稱PSFD）民國93-96年的主樣本資料。研究結果發現，年齡與教育年數的影響皆符合一般理論預期；勞動參與具有顯著正向的一階狀態相依，以及負向的誤差項一階自我迴歸；小孩個數對婦女勞動供給在靜態模型中具有顯著的內生性。然而，在動態模型中，此外生性假設的檢定並不顯著。此外，丈夫薪資所得無論在靜態或動態模型中皆具有顯著的內生關係。

扶養比是人口結構改變的重要指標，可反映生產人口的經濟壓力，以往許多文獻探討扶養比對儲蓄與財富累積的影響，但對於人口結構改變對房地產市場的影響鮮少討論。在台灣生育率持續下降的同時，人口也逐漸的老化，人口結構失衡已經衍生為台灣的重要國安問題。在此同時住宅需求卻無止盡的增加，也推升了國內的房價，究竟這樣的房價上升是否與人口結構變化有關? 長期而言，房價是否反映少子化與人口老化的影響? 本文的實證結果顯示房價分別與生育率和扶老率有長期的整合關係，房價會隨著生育率和扶老率變化，生育率增加會帶動房價的上升，扶老率增加則會降低房價，故當前日益嚴重的少子化與人口老化趨勢，可能會對未來房價產生負面衝擊。

This paper uses the 1998-2000 and 2002-2005 waves of Factory Adjustment and Operation Surveys and Manpower Utilization Surveys to estimate the net effects of overeducation on industrial productivity. We primarily apply the dynamic system GMM estimator to control for time-invariant unobserved industry characteristics, simultaneity issues and dynamics in the adjustment process of productivity. The findings present an effect of overeducation on productivity in big-scale enterprises and for young workers. The estimates show that an additional year of overeducation among young workers increases sales per worker in big-scale enterprises by 15.72%-31.46%.

本文根據Merton (1 973） 跨期資本資產定價模型(Intertemporal Capitial Asset Pricing Model, ICAPM）加以計量方法與實際資料 探討台灣股票市場預期報酬與風險的跨期關係，並試圖解釋為何實 證文獻對於是否存在高風險高預期報酬的跨期關係眾說紛揉。在 Merton ICAPM 理論模型及其所對應的蝶件期望值架構下，風險 撞避係數應為正﹔ 我們將檢驗ICA PM 在台灣股票市場的適用性。 我們先使用動態條件相關模型（ Dynamic Conditional Correlation Models） 估計動態條件共變異數作為解釋變數， 再由各成份股預期 報酬作為被解變數以追蹤資料分量迴歸（ Panel Q u antile Regression) 得出相對風險堪避係數估計值。實證結果顯示，在預期報酬傑件期 望值及中位數上， 風險趨避係數皆顯著為正。我們也另外使用兩種 在帳件期望值的架構下並考盧序列相關及橫斷面相依特性的計量 模型， 所估計出的風險趨避係數也皆顯著為正。強韌性檢驗（robustness checks）顯示本文的估計結果並不會因解釋變數不同、風險替 代變數相異及使用計量方法不一而有太大的差異

本文將Phillips and Han (2008)之一階差分估計式推展至有時間趨勢之一階自我 迴歸模型的估計與推論上。藉由簡易的去除時間趨勢過程, 一階差分估計式仍具 有漸近常態分配的性質; 同時, 據以建構之單根檢定相較於以雙重差分估計式為 基礎之單根檢定更有檢定力。本文提出的方法在固定效果動態追蹤資料模型下更 具應用價值