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Q958.1%TP391.4; 野生鹿科(Cervidae)动物作为生态系统的组成部分,在维持生态平衡方面扮演着至关重要的角色.无人机影像技术在野生动物监测中的应用已日趋成熟,但受自然光照条件和野外环境复杂多变的影响,单一光谱成像技术很难得到高质量的野生鹿科动物图像.因此提出一种基于DenseFuse网络的图像融合算法,通过无人机搭载的多光谱成像设备,将红外图像与可见光图像融合,同时保留红外图像的轮廓信息和可见光图像的外貌信息,提高了监测图像质量.基于野生鹿科动物影像数据集,采用多种图像融合策略进行实验,对红外图像与可见光图像的融合效果展开细致对比.结果显示,通过使用l1-norm融合策略所获得的综合评价指标最优,经该策略融合后得到的图像平均信息熵达到了6.965.这一结果表明,本研究所提出的无人机多光源图像融合算法能够为野生动物监测工作提供可靠的技术支撑.

在人类世，人类活动的不断扩展和加剧，使野生动物的生存环境发生了巨大变化。这些变化不仅影响了野生动物的生存和繁衍，还对其体色适应产生了深远影响。体色作为动物适应环境的重要特征之一，对野生动物的生存至关重要。栖息地破坏、全球气候变暖、城市化和环境污染等人为活动因素导致的环境快速变化，破坏了动物基于颜色的伪装、通讯和体温调节等能力。动物改变体色增强反捕食和体温调节适应能力，但环境变化的速度超过很多动物的体色适应速度，种群面临强大的生存压力。未来的研究应该综合考虑不同干扰类型的影响、人为活动造成的生态系统破坏、动物体色改变的适宜区间和体色改变的机理等，为理解人为活动对动物体色变化的影响提供更多的研究证据。本研究针对人为活动对动物体色适应的影响进行综述，为理解野生动物的体色适应和开展相关保护工作提供参考。

野生鹿科（Cervidae）动物作为生态系统的组成部分，在维持生态平衡方面扮演着至关重要的角色。无人机影像技术在野生动物监测中的应用已日趋成熟，但受自然光照条件和野外环境复杂多变的影响，单一光谱成像技术很难得到高质量的野生鹿科动物图像。因此本文提出一种基于DenseFuse网络的图像融合算法，通过无人机搭载的多光谱成像设备，将红外图像与可见光图像进行融合，同时保留了红外图像的轮廓信息和可见光图像的外貌信息，提高了监测图像质量。基于野生鹿科动物影像数据集，采用多种图像融合策略进行试验，对红外图像与可见光图像的融合效果展开细致对比。结果显示，通过使用

D924; 《刑法修正案(十一)》增加了保护野生动物的相关条款,对以食用为目的的非法猎捕、收购、运输、出售陆生野生动物的违法犯罪行为进行了规制.但是我国刑法在野生动物保护方面仍不完善,存在野生动物保护范围有待进一步拓宽、破坏野生动物栖息地行为亟需刑法规制、刑罚规制体系有待进一步完善、滥食野生动物的相关罪名有待补充等问题.为建立健全体系完备、系统协调的野生动物刑法保护体系,进一步维护生态安全,促进人与自然和谐共生,我国现阶段需要对野生动物的保护范围适度扩大化、破坏野生动物栖息地相关罪名明确化、破坏野生动物犯罪刑罚体系规范化、非法食用野生动物等相关行为入刑化等方面加以完善.

简要阐述了深度学习及常用网络模型，归纳了野生动物监测的发展进程与技术，从图像、视频、音频3个角度总结了近年来深度学习在物种识别及观测中的研究进展，对深度学习在野生动物保护与利用工作中存在的问题进行了分析与探讨，并对其未来发展趋势做出展望。

探讨分子粪便学在食性分析中的常用技术，概述了各项技术的概念、操作方法和最新进展。结果表明：分子粪便学方法在国外的动物食性研究中应用较多，与传统食性研究方法相比，利用植物DNA进行测序得到的结果更快速、更高效，并可降低动物消化率对结果的影响。建议研究者可以通过结合当地植被情况建立植物DNA条形码数据库对结果进行修正，对于近缘种植物可以采用特异性引物进行区分。

1979年至今,野生动物的刑法立法保护机制不断被调整、优化,但依然存在诸多不足。在立法体例上,野生动物相关犯罪的法益依附于社会管制秩序法益和经济法益,不具有独立性; 在规制范围上,野生动物相关犯罪的行为类型只包括捕杀和经营两类,对非珍贵、濒危野生动物的刑法保护力度不足; 在制裁措施上,采用无限额罚金刑,缺乏职业禁止令和恢复性制裁措施等。为了进一步完善野生动物的刑法立法保护机制,应当将野生动物相关犯罪从“妨害社会管理秩序罪”中脱离出来,作为环境犯罪的下位犯罪类型; 将虐待、伤害、食用野生动物的行为做犯罪化处理,修正非珍贵、濒危野生动物犯罪的构成要件,以动物数量、具体种类等要素作为入罪条件; 对野生动物相关犯罪采用限额罚金刑,并为其配置职业禁止令和恢复性制裁措施。

Q958.1; 在人类世,人类活动的不断扩展和加剧,使野生动物的生存环境发生了巨大变化.这些变化不仅影响了野生动物的生存和繁衍,还对其体色适应产生了深远影响.体色作为动物适应环境的重要特征之一,对野生动物的生存至关重要.栖息地破坏、全球气候变暖、城市化和环境污染等人为活动因素导致的环境快速变化,破坏了动物基于颜色的伪装、通讯和体温调节等能力.动物改变体色增强反捕食和体温调节适应能力,但环境变化的速度超过很多动物的体色适应速度,种群面临强大的生存压力.未来的研究应该综合考虑不同干扰类型的影响、人为活动造成的生态系统破坏、动物体色改变的适宜区间和体色改变的机理等,为理解人为活动对动物体色变化的影响提供更多的研究证据.本研究针对人为活动对动物体色适应的影响进行综述,为理解野生动物的体色适应和开展相关保护工作提供参考.

全球人口增长带来的粮食需求增加，导致农业用地不断扩张与农药化肥过量使用，这是造成野生动物生境丧失、破碎化及质量下降的主要原因之一。野生动物友好型农业（wildlife-friendly farming， WFF）作为一种新兴农业模式，为缓解农业发展与野生动物保护之间的矛盾提供了可行路径。本研究综述了国内外相关研究和实践经验，梳理了WFF的起源与概念，分析了其在实践中的进展，并详细阐述了通过改造农业景观为野生动物提供栖息地的多种策略、借助经济激励手段促进野生动物保护与控制农药化肥过度使用所形成的正反馈循环，以及野生动物智慧监测技术在WFF的应用前景，并总结了当前国内外WFF的经济和社会实践。尽管WFF在小范围内的成功案例已展现出明显优势，但在更广泛的实施过程中仍面临诸多挑战，包括农业景观中野生动物监测技术落后、欠缺对气候变化的考量，以及市场机制低效、政策支持和公众意识不足等。未来，WFF需充分利用人工智能监测设备、区块链等先进技术，增强其实际应用的可行性；应因地制宜，结合不同地理区域的生态与经济需求，在政策、经济和社会层面加强协调合作，以支持可持续农业和野生动物保护的协同目标，最终实现农业地区经济利益与野生动物保护的双赢。

济宁市野生动物救护中心在2017—2019年日常救护的86只野生动物，分属16目26科40种，本地动物种类占92.5%。在野生动物救护种类和数量上以鸟类最多（79.1%），其次为兽类、两栖类、爬行类；救助成活率爬行类（100%）和鸟类成（86.7%）较高，两栖类（75%）及兽类成活率（76%）较低。本文对野生动物救护的种类、数量、伤病原因、级别进行了分析，讨论了鸟类救护方法，提出了野生动物救护合理化建议，对野生动物救护和生物多样性保护意义重大。