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雪豹(Panthera uncia)的皮毛具有较强的隐蔽性,红外相机监测图像中雪豹和背景较为相似,而且监测图像中雪豹的尺寸大小不一,为了提升雪豹检测的准确率,采用3个不同的检测器进行级联,在特征提取网络中引入特征金字塔结构改进Cascade R-CNN模型实现了雪豹的自动检测。以项目组采集的雪豹监测图像为数据集的评估结果表明,无论是白天/黑夜图像,还是多种不同尺寸雪豹同时出现的图像,该方法都可以较好地实现雪豹的识别及定位,平均准确率达93.0%,对比Faster R-CNN和SSD-300(Single Shot MultiBox Detector 300)分别提升了9.0%和3.9%。将该模型应用于雪豹监测图像的自动筛选,可以极大地提高工作效率。

Q953; 掌握雪豹(Panthera uncia)的遗传多样性信息对其保护和管理有重要意义.对104只雪豹个体的组织样品提取DNA,结合文献中提供的70个雪豹基因分型数据,利用9个微卫星多态性位点进行遗传多样性研究.结果显示:当样本量从70个增加到174个时,雪豹种群有分化为2个种群的趋势,即西北部群和中部群;共检测到45个等位基因(Na),中部、西北部2个种群平均每个位点Na分别为4.556和4.667,平均期望杂合度(He)分别为0.574和0.591,平均观测杂合度(Ho)分别为0.517和0.498.雪豹群体的平均近交系数(FIS)为0.137,平均遗传分化系数(FST)为0.067,平均多态信息含量(PIC)为0.602,种群间遗传变异为15.24%,种群内遗传变异为84.76%.9个微卫星位点具有中高程度多态性,与其他雪豹研究相比,2个雪豹种群遗传多样性处于中等水平,种群间遗传分化水平处于中等程度,遗传变异大部分来源于群体内部.研究结果对全球雪豹的种群结构和遗传多样性研究具有重要意义,也为雪豹未来的科学保护提供可靠的遗传背景.

Q958.12; 在全球范围内,人与大型食肉动物的冲突越发频繁.补偿措施是缓解冲突的关键手段之一.本研究首先对人与大型食肉动物冲突情况进行简要概述,然后梳理国内外缓解该冲突的补偿措施,并总结各补偿措施在大型食肉动物中的应用情况、优劣势等.结果表明:政府等补偿主体的财政能力是直接经济补偿的重要保障,社区自主管理是确保补偿成功的关键要素,而引入市场机制能保障补偿长期可持续.中国目前的补偿措施已较为多样化,但存在资金欠缺、社区共管能力不足和补偿方案设计有缺陷等问题.有关机构还需优化补偿方案,进一步拓展资金来源渠道,并增强社区自主管理能力,宣传推广补偿方案,确保补偿到位,此外,建立包括直接经济补偿和市场化补偿的综合补偿体系,并增强配套野生动物肇事科学监测预警措施.这对于我国更科学有效地缓解人与大型食肉动物冲突,促进生态文明建设和实现昆蒙框架下\"与自然和谐共生\"的愿景具有重要现实意义.

以四川卧龙国家级自然保护区为研究区域，利用2017年4月至2018年4月采集到的红外相机数据，分析了地栖动物群落种间空间关联性、结构、维持机制，以及雪豹（Panthera uncia）在群落维持中的生态学作用，从而判断雪豹的生态价值。结果显示：①从有效红外照片中共鉴定出6目15科35种地栖动物。②通过phi系数检验，发现13种地栖动物与雪豹存在直接或间接空间关联，它们分别是喜马拉雅旱獭（Marmota himalayana）、赤狐（Vulpes vulpes）、香鼬（Mustela altaica）、石貂（Martes foina）、猪獾（Arctonyx collaris）、岩羊（Pseudois nayaur）、藏鼠兔（Ochotona thibetana）、绿尾虹雉（Lophophorus lhuysii）、血雉（Ithaginis cruentus）、白马鸡（Crossoptilon crossoptilon）、雪鹑（Lerwa lerwa）、红喉雉鹑（Tetraophasis obscurus）和藏雪鸡（Tetraogallus tibetanus）。这些物种构成的地栖动物群落，分布于3531—4430 m的高山灌丛、草甸、流石滩等生境中。③群落分析发现，赤狐、雪豹、岩羊以及喜马拉雅旱獭在群落维护中扮演着重要角色。其中，雪豹与赤狐是群落中的重要次级消费者，在群落中相互补充，控制初级消费者种群数量。尤其值得注意的是雪豹的顶级捕食者角色——只有雪豹能对成体岩羊产生捕食。研究表明，目前卧龙保护区雪豹群落是一个健康的群落，拥有继续演化的能力。

雪豹(Panthera uncia)作为山地生态系统的旗舰物种和顶级捕食者,在维持一个稳定且健康的生态系统中起着极其重要的作用,但其生存仍受到威胁,被世界自然保护联盟(International Union for Conservation of Nature and Natural Resources,IUCN)评为易危(VU)。为清楚了解目前雪豹已有的研究成果及研究结果的科学价值和保护意义,本文通过中国知网、百度学术、SCI-HUB和Google学术等网站检索了近50年来雪豹生态和保护方面的中英文文献。通过筛选和梳理,对雪豹分类和分布、食源食性、栖息地偏好及影响因素、家域及活动节律、同域物种、生存现状和威胁、法律法规和应采取的保护行动等方面的研究进展进行了综述,指出雪豹研究和保护中存在的问题,提出今后雪豹研究的重点方向,以期为雪豹及其生态系统保护工作的开展提供参考。

近年来，人类活动范围不断扩大，对雪豹（Panthera uncia）所处高海拔生态系统侵入不断增加，对雪豹生存已造成威胁。准确掌握雪豹生境选择偏好与食源结构特征，可以完善雪豹基础研究，提高雪豹保护管理效率。因此于2019年7月对卧龙自然保护区内雪豹集中分布区域进行野外调查，研究雪豹对各生境因子的选择偏好情况；分析粪便组成，明确雪豹食源结构。结果显示：雪豹偏好于海拔3500—4500 m、坡度31°—45°且地形较为崎岖的无家畜活动区域，在坡位的选择上，雪豹偏好于山脊与上坡位，避开中、下坡位与山谷。在植被类型选择上，雪豹偏好草甸与高山流石滩，同时也会选择稀疏且基径较小的灌丛。雪豹倾向于选择草本植物稀疏，低矮的区域。雪豹动物性食源以岩羊（5926%）为主，家畜（2593%）与啮齿目（2222%）次之，鸟类（741%）占比最少。植物性食源以禾本科（5926%）、苔藓植物（4444%）与莎草科（3333%）为主，灌木及其他植物占比较少。本文丰富了雪豹的基础研究内容，为卧龙及其他保护区雪豹保护管理工作中相关政策的制定提供参考依据。

通过采集健康成年雪豹的新鲜粪便样品，借助高通量焦磷酸测序技术对雪豹肠道微生物多样性进行研究，并进行个体间差异的比较，为雪豹的救护饲养和营养生态学研究提供资料。研究结果表明，雪豹粪便微生物共包括9个细菌门，18个纲，31个目，64个科，82个属。其中丰度最高的5个细菌门分别是厚壁菌门（Firmicutes）（26.58%—46.59%），放线菌门（Actinobacteria）（29.21%—46.59%），拟杆菌门（Bacteroidetes）（1.61%—16.26%），梭杆菌门（Fusobacteria）（2.03%—24.78%）和变形菌门（Proteobacteria）（3.10%—5.79%）。放线菌门的红蝽菌科（Coriobacteriaceae）是雪豹粪便微生物中丰度最高的科。除样品5之外，红蝽菌科（Coriobacteriaceae）的丰度在其他样品中均占OTU总数的40%以上。柯林斯氏菌属（Collinsella）是雪豹粪便微生物中丰度最高的属。多样性分析表明雪豹肠道微生物群落具有较大的个体差异。

The snow leopard（Panthera uncial,Figure 1A）is a kind of beautiful big cat that is believed to originate on the Tibetan Plateau seven million years ago（Tseng et al.,2013）,and now inhabits alpine and subalpine zones in the remote and rugged mountains on the Tibetan Plateau and its surrounding mountain ranges.