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Predicting Landslide Susceptibility Using Cost Function in Low-Relief Areas: A Case Study of the Urban Municipality of Attecoube (Abidjan, Ivory Coast)
Landslides are among the most hazardous natural phenomena affecting Greater Abidjan, causing significant economic and social damage. Strategic planning supported by geographic information systems (GIS) can help mitigate potential losses and enhance disaster resilience. This study evaluates landslide susceptibility using logistic regression and frequency ratio models. The analysis is based on a dataset comprising 54 mapped landslide scarps collected from June 2015 to July 2023, along with 16 thematic predictor variables, including altitude, slope, aspect, profile curvature, plan curvature, drainage area, distance to the drainage network, normalized difference vegetation index (NDVI), and an urban-related layer. A high-resolution (5-m) digital elevation model (DEM), derived from multiple data sources, supports the spatial analysis. The landslide inventory was randomly divided into two subsets: 80% for model calibration and 20% for validation. After optimization and statistical testing, the selected thematic layers were integrated to produce a susceptibility map. The results indicate that 6.3% (0.7 km2) of the study area is classified as very highly susceptible. The proportion of the sample (61.2%) in this class had a frequency ratio estimated to be 20.2. Among the predictive indicators, altitude, slope, SE, S, NW, and NDVI were found to have a positive impact on landslide occurrence. Model performance was assessed using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), demonstrating strong predictive capability. These findings can support informed land-use planning and risk reduction strategies in urban areas. Furthermore, the prediction model should be communicated to and understood by local authorities to facilitate disaster management. The cost function was adopted as a novel approach to delineate hazardous zones. Considering the landslide inventory period, the increasing hazard due to climate change, and the intensification of human activities, a reasoned choice of sample size was made. This informed decision enabled the production of an updated prediction map. Optimal thresholds were then derived to classify areas into high- and low-susceptibility categories. The prediction map will be useful to planners in helping them make decisions and implement protective measures.
Analyse des coûts de supervision formative du programme de vaccination en Côte-d’Ivoire
Un des obstacles à l’amélioration des performances des programmes de vaccination est l’insuffisance de ressources humaines compétentes. Pour accroître la disponibilité de personnel de santé qualifié, l’Agence de médecine préventive a mis en place une assistance technique centrée sur la supervision formative. L’objectif de cette étude est d’analyser les coûts de cette supervision formative dans dix districts sanitaires de Côte-d’Ivoire à partir des données extraites des rapports techniques et financiers de supervision. L’analyse a consisté en l’estimation du coût total des supervisions, du coût total par poste et du coût moyen par visite de supervision. Les 40 visites de supervision réalisées ont coûté 44 675,12 USD dont 40 112,12 USD de coûts récurrents (89,78 %) et 4 563 USD de coûts non récurrents. Le coût par visite de supervision était de 1 116,87 USD. Le coût du personnel était le poste de coûts le plus important. Le coût total et le coût unitaire de la supervision seraient réduits de 58,68 % par l’utilisation des superviseurs locaux et des recommandations de l’OMS sur la durée de vie utile des véhicules. Les coûts de la supervision formative étaient acceptables au regard des bénéfices obtenus. La maîtrise des coûts du personnel, une programmation optimale des tournées de supervision et une fréquence des visites centrée davantage sur les districts présentant les plus faibles indicateurs du PEV pourraient favoriser des économies.
Performance de la stratégie de rattrapage des enfants perdus de vue et non vaccinés en Côte d’Ivoire en 2018
Pour améliorer la performance du programme élargi de vaccination de Côte d’Ivoire, nous avons mis en place une stratégie de rattrapage des enfants perdus de vue (EPDV) et des enfants non vaccinés (ENV) dans les 14 districts sanitaires (DS) ayant les plus faibles couvertures vaccinales antirougeoleuses. Cet article présente l’efficacité et le coût de cette stratégie. Nous avons retenu les localités ayant les plus grands nombres d’EPDV : cinq aires de santé (AS) par DS et cinq villages/quartiers par AS. La stratégie qui a été mise en œuvre par les organisations de la société civile, les responsables des centres de santé (RCS) et les agents de santé communautaire a combiné la sensibilisation des leaders et groupes communautaires, les visites à domicile (VAD) et la référence des enfants aux CS pour la vaccination. Sur les 17 912 EPDV déclarés, 9 425 ont été retrouvés (52,6 %) et 8 245 vaccinés (46 % des déclarés et 87,5 % des retrouvés). Les RCS ont déclaré 484 ENV alors que les VAD ont permis d’en identifier 1 315 dont 1 087 ont été vaccinés (82,7 %). Sur un nombre total déclaré de 18 396 enfants à rattraper, 10 740 ont été retrouvés (58,4 %) et 9 332 vaccinés, soit 50,8 % (9 332/18 396) d’enfants à rattraper et 86,9 % (9 332/10 740) d’enfants retrouvés. Le coût récurrent spécifique total de la stratégie était de 22 375 008 FCFA, soit 2 083 FCFA (22 375 008/10 740) par enfant retrouvé et 2 398 FCFA (22 375 008/9 332) par enfant retrouvé et vacciné. Au vu de ces résultats, cette stratégie devrait être mise en œuvre dans tous les DS à faible performance du pays.