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Recognizing that protected areas (PAs) are essential for effective biodiversity conservation action, the Convention on Biological Diversity established ambitious PA targets as part of the 2020 Strategic Plan for Biodiversity. Under the strategic goal to \"improve the status of biodiversity by safeguarding ecosystems, species, and genetic diversity,\" Target 11 aims to put 17% of terrestrial and 10% of marine regions under PA status by 2020. Additionally and crucially, these areas are required to be of particular importance for biodiversity and ecosystem services, effectively and equitably managed, ecologically representative, and well-connected and to include \"other effective area-based conservation measures\" (OECMs). Whereas the area-based targets are explicit and measurable, the lack of guidance for what constitutes important and representative; effective; and OECMs is affecting how nations are implementing the target. There is a real risk that Target 11 may be achieved in terms of area while failing the overall strategic goal for which it is established because the areas are poorly located, inadequately managed, or based on unjustifiable inclusion of OECMs. We argue that the conservation science community can help establish ecologically sensible PA targets to help prioritize important biodiversity areas and achieve ecological representation; identify clear, comparable performance metrics of ecological effectiveness so progress toward these targets can be assessed; and identify metrics and report on the contribution OECMs make toward the target. By providing ecologically sensible targets and new performance metrics for measuring the effectiveness of both PAs and OECMs, the science community can actively ensure that the achievement of the required area in Target 11 is not simply an end in itself but generates genuine benefits for biodiversity. En reconocimiento de que las areas protegidas (APs) son esenciales para la acción efectiva de la conservación de la biodiversidad, la Convención Biológica sobre la Diversidad estableció objetivos ambiciosos de áreas protegidas como parte del Plan Estratégico para la Biodiversidad 2020. Bajo la meta estratégica de \"mejorar el estado de la biodiversidad por medio de salvaguardar a los ecosistemas, las especies y la diversidad genética\", el Objetivo 11 busca poner 17% de las regiones terrestres y 10% de las marinas en estado de AP para 2020. Además y de manera crucial, estas áreas necesitan ser de particular importancia para la biodiversidad y los servicios ambientales, estar manejadas efectiva y equitativamente, ser representativas ecológicamente, estar bien conectadas e incluir \"otras medidas de conservación efectiva basadas en el área\" (OMCE). Mientras que los objetivos basados en el área son explícitos y medibles, la falta de dirección para qué significan importante, representativo, efectivo y OMCE está afectando cómo las naciones están implementando el objetivo. Existe un riesgo real de que el Objetivo 11 se alcance en términos de área y falle en el objetivo estratégico general por el cual fue establecido ya que las áreas se encuentran mal ubicadas, manejadas inadecuadamente o basadas en una inclusión injustificada de las OMCE. Argumentamos que la comunidad de científicos de la conservación puede ayudar a establecer objetivos de APs ecológicamente sensibles para ayudar a priorizar áreas de biodiversidad importantes y alcanzar la representación ecológica; identificar medidas claras y comparables de la efectividad ecológica para poder evaluar el progreso hacia estos objetivos; e identificar medidas y reportar sobre la contribución que las OMCE aportan al objetivo. Si proporcionamos objetivos ecológicamente sensibles y nuevas medidas de desempeño para calcular la efectividad de las APs y las OMCE, la comunidad científica puede asegurar activamente que la obtención del área exigida en el Objetivo 11 no sea sólo un fin por sí misma, sino también que genere beneficios genuinos para la biodiversidad.

Marine protected areas (MPAs) are a critical defense against biodiversity loss in the world’s oceans, but to realize near-term conservation benefits, they must be established where major threats to biodiversity occur and can be mitigated. We quantified the degree to which MPA establishment has targeted stoppable threats (i. e., threats that can be abated through effectively managed MPAs alone) by combining spatially explicit marine biodiversity threat data in 2008 and 2013 and information on the location and potential of MPAs to halt threats. We calculated an impact metric to determine whether countries are protecting proportionally more high-or lowthreat ecoregions and compared observed values with random protected-area allocation. We found that protection covered < 2% of ecoregions in national waters with high levels of abatable threat in 2013, which is 59% less protection in high-threat areas than if MPAs had been placed randomly. Relatively low-threat ecoregions had 6.3 times more strict protection (International Union for Conservation of Nature categories I–II) than high-threat ecoregions. Thirty-one ecoregions had high levels of stoppable threat but very low protection, which presents opportunities for MPAs to yield more significant near-term conservation benefits. The extent of the global MPA estate has increased, but the establishment of MPAs where they can reduce threats that are driving biodiversity loss is now urgently needed. Las áreas marinas protegidas (MPAs, en inglés) son un sistema de defensa crítica contra la pérdida de biodiversidad en los océanos del mundo, pero para hacer realidad los beneficios de conservación de corto plazo, estas áreas deben establecerse en donde ocurren la mayoría de las amenazas para la biodiversidad y en donde puedan mitigarse. Cuantificamos el grado al cual la fundación de MPAs se ha enfocado en amenazas abatibles (es decir, amenazas que pueden abatirse solamente por medio de MPAs manejadas efectivamente) al combinar los datos de amenazas para la biodiversidad marina espacialmente explícita en 2008 y en 2013 y la información sobre la ubicación y el potencial que tienen las MPAs para detener las amenazas. Calculamos una medida de impacto para determinar si los países están protegiendo proporcionalmente más ecoregiones de alta o baja amenaza y comparamos los valores observados con las áreas protegidas asignadas al azar. Descubrimos que la protección cubría < 2% de las ecoregiones en aguas nacionales con niveles altos de amenazas abatibles en 2013, lo cual es ~59% menos protección en las áreas de alta amenaza que si las MPAs se hubieran ubicado al azar. Las ecoregiones con una baja amenaza relativa tuvieron 6.3 veces más protección estricta (categorías I-II de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza) que las ecoregiones con amenaza alta. Treinta y un ecoregiones tuvieron niveles altos de amenazas abatibles pero muy baja protección, lo cual representa oportunidades para que las MPAs tengan más beneficios significativos a corto plazo. La extensión del conjunto global de MPAs ha incrementado, pero la fundación de MPAs en lugares donde pueden reducir laamenazas que causan la pérdida de biodiversidad es una necesidad urgente en día. 海洋保护区建立是防止地球海洋生物多样性丧失的ー项重要措施，但要达到短期的保护成效，必须在生物 多祥性面临严重威胁且威胁可被减轻的地区建立保护区。结合2008年和2013年海洋生物多祥性威胁的空间 数据及海洋保护区的位置和减缓威胁的潜力等信息，我们量化分析了海洋保护区的建立对于减缓威胁的效果。 我们用ー个影响指标来计算各个国家保护的，受高水平和低水平威胁的生态区比例大小，并将观测值与随机设 置保护区的情况进行比较。我们发现, 2013年，可控威胁水平较高的国家海域中仅有低于<2% 的生态区得到保 护, 这比随机设置海洋保护区所保护的受高威胁地区少了约59% 。受相对低威胁的生态区比受高威胁生态区得 到的严格保护（世界自然保护联盟I-II类标准）高6.3倍。有三+ —个生态区存在高水平的可控威胁，但得到保 护却很少，这为海洋保护区在短期内取得更显著的保护成效带来了机会。目前，全球海洋保护区的范围芷在扩 犬，但仍迫切需要在导致生物多祥性下降的，威胁可以得到有效减缓的地区建立保护区。

In this study, we examined ecopreneurial behavior in the COVID-19 context by analyzing the influence of moral obligation and environmental engagement on the perception of empathy, ecopreneurial self-efficacy, and environmental value creation. Primary data was collected from 130 Atlantic Forest Connection Project participants. Data analysis was performed using PLS-SEM. Six of eight hypotheses were supported. Our study confirmed that empathy and self-efficacy perception are influenced by higher moral obligation levels. Results also indicate that more environmentally engaged ecopreneurs have higher levels of self-efficacy and environmental value creation. On the other hand, the premise that a feeling of morality could positively impact environmental value creation arising from the business was contradicted. Similarly, the hypothesis that environmental engagement positively influences ecopreneurial empathy has not been confirmed. Thus, we advanced on ecopreneurship by opening a new research direction for testing the explanatory power of variables that have not been tested so far. The research also offers practical insights for policymakers and educators involved with ecopreneurship. In the same way, we shed light on farmers and agriculture. Additionally, we present contributions directly related to the UN Sustainable Development Goals (SDG) Agenda. O presente estudo explora o comportamento ecoempreendedor no contexto da Covid-19, analisando a influência da obrigação moral e do engajamento ambiental na percepção de empatia, autoeficácia ecoempreendedora e criação de valor ambiental. Dados primários foram coletados de 130 participantes do Projeto Conexão Mata Atlântica. A análise dos dados foi realizada usando o PLS-SEM. Seis das oito hipóteses de pesquisa foram suportadas. O estudo confirmou que a percepção de empatia e autoeficácia é influenciada por níveis mais elevados de obrigação moral. Os resultados indicam que os ecoempreendedores mais engajados com o meio ambiente têm níveis mais altos de autoeficácia e criação de valor ambiental. Foi contrariada a premissa de que um sentimento de moralidade poderia impactar positivamente a criação de valor ambiental decorrente do negócio. A hipótese de que o engajamento ambiental influencia positivamente a empatia ecoempreendedora não foi confirmada. Os resultados demonstram a complexidade das relações entre as variáveis que medem o comportamento ecoempreendedor e a necessidade de explorar esses determinantes de características-chave. Assim, a pesquisa representa um avanço na temática do ecoempreendedorismo, abrindo-se uma nova direção para invetigações ao testar o poder explicativo de variáveis até então não testadas. Ela também oferece percepções práticas para formuladores de políticas e educadores envolvidos com o ecoempreendedorismo. Por fim, fazemos algumas reflexões à luz dos produtores rurais e das atividades rurais. Além disso, apresentamos contribuições diretamente relacionadas à Agenda dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU. En este estudio exploramos el comportamiento ecoemprendedor en el contexto de la COVID-19 analizando la influencia de la obligación moral y el compromiso ambiental en la percepción de empatía, autoeficacia ecoemprendedora y creación de valor ecológico. Los datos primarios se recolectaron de 130 participantes delProyecto de Conexión del bosque Atlántico. El análisis de los datos se realizó mediante el PLS-SEM. Seis de las ocho hipótesis de la investigación fueron respaldadas. Nuestro estudio confirmó que la percepción de empatía y autoeficacia está influenciada por niveles más altos de obligación moral. Los resultados indican que los ecoemprendedores más comprometidos con el medio ambiente tienen niveles más altos de autoeficacia y creación de valor ecológico. Se contradijo la premisa de que un sentimiento de moralidad podría impactar positivamente en la creación de valor ecológico proveniente del negocio. La hipótesis de que el compromiso ambiental influya positivamente en la empatía ecoemprendedora no ha sido confirmada. El estudio demuestra la complejidad de las relaciones entre las variables que miden el comportamiento ecoemprendedor y la necesidad de explorar estos determinantes de características clave. Por lo tanto, avanzamos en el tema del ecoemprendimiento abriendo una nueva dirección de investigación al probar el poder explicativo de variables hasta ahora no probadas. La investigación también ofrece conocimientos prácticos para los formuladores de políticas y los educadores relacionados con el espíritu empresarial ecológico. Asimismo, hacemos algunas consideraciones sobre los productores y las actividades rurales. Además, presentamos contribuciones directamente relacionadas con la Agenda de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la ONU.

La complejidad del proceso de enseñanza-aprendizaje exige que el profesor reflexione profundamente sobre él. Para facilitar su tarea le hemos ofrecido un modelo didáctico basado en una determinada metodología, que implica una concepción sistemática del mismo y que está constituido por los siguientes elementos: 1ª Fase: Diagnóstico de las condiciones ambientales y personales. 2ª Fase: Determinación de objetivos. 3ª Fase: Elección de Estrategias: contenidos, metodología, interacción, actividades, tiempo activo, medios y organización. 4ª Fase: Ejecución. 5ª Fas: Evaluación. Autores: Antonio Medina Rivilla. Universidad Complutense de Madrid. Descriptores: • actividades de aprendizaje • curriculum • evaluación • materiales • objetivos

To inform governmental discussions on the nature of a revised Strategic Plan for Biodiversity of the Convention on Biological Diversity (CBD), we reviewed the relevant literature and assessed the framing of the 20 Aichi Biodiversity Targets in the current strategic plan. We asked international experts from nongovernmental organizations, academia, government agencies, international organizations, research institutes, and the CBD to score the Aichi Targets and their constituent elements against a set of specific, measurable, ambitious, realistic, unambiguous, scalable, and comprehensive criteria (SMART based, excluding time bound because all targets are bound to 2015 or 2020). We then investigated the relationship between these expert scores and reported progress toward the target elements by using the findings from 2 global progress assessments (Global Biodiversity Outlook and the Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services). We analyzed the data with ordinal logistic regressions. We found significant positive relationships (p < 0.05) between progress and the extent to which the target elements were perceived to be measurable, realistic, unambiguous, and scalable. There was some evidence of a relationship between progress and specificity of the target elements, but no relationship between progress and ambition. We are the first to show associations between progress and the extent to which the Aichi Targets meet certain SMART criteria. As negotiations around the post-2020 biodiversity framework proceed, decision makers should strive to ensure that new or revised targets are effectively structured and clearly worded to allow the translation of targets into actionable policies that can be successfully implemented nationally, regionally, and globally. Para informar las discusiones gubernamentales sobre la naturaleza de una revisión del Plan Estratégico para la Biodiversidad del Convenio sobre la Diversidad Biológica (CBD, en inglés), revisamos la literatura relevante y evaluamos el marco de 20 Objetivos de Biodiversidad de Aichi en el plan estratégico actual. Le pedimos a expertos internacionales de organizaciones no gubernamentales, de la academia, de agencias gubernamentales, organizaciones internacionales, de institutos de investigación y de la CBD que puntuaran los Objetivos de Aichi y sus elementos constituyentes frente a un conjunto de criterios específicos, medibles, ambiciosos, realistas (basados en SMART [las iniciales en inglés] y excluyendo aquellos limitados por el tiempo, pues todos los objetivos están limitados al 2015 o al 2020), inequívocos, expansibles y completos (excluyendo aquellos limitados por el tiempo). Después investigamos la relación entre los puntajes de estos expertos y el progreso reportado hacia los elementos objetivo usando los resultados de dos valoraciones mundiales del progreso (el Pronóstico Mundial de la Biodiversidad y la Plataforma Intergubernamental de Ciencia y Política sobre la Biodiversidad y los Servicios Ambientales). Analizamos los datos con regresiones logísticas ordinales. Encontramos relaciones positivas significativas (p < 0.05) entre el progreso y el alcance al que fueron percibidos como medibles, realistas, inequívocos y expansibles los elementos objetivo. Hubo algo de evidencia de la relación entre el progreso y la ambición. Somos los primeros en mostrar las asociaciones entre el progreso y la extensión hasta la que los Objetivos de Aichi cumplen con ciertos criterios SMART. Conforme proceden las negociaciones en torno al marco de trabajo de biodiversidad post-2020, quienes toman las decisiones deberían esforzarse por asegurar que los objetivos nuevos o revisados estén estructurados efectivamente y redactados claramente para permitir la traducción de los objetivos hacia políticas factibles que puedan implementarse exitosamente a nivel nacional, regional y mundial.

This research proposes a comprehensive deep-learning algorithm to understand the role of social media in consumer perception of green consumption. After the COVID-19 pandemic, society has shown increased focus on the relationship between people and nature. Achieving sustainable development goals requires promoting green consumption, which necessitates understanding and influencing public attitudes toward sustainability. While previous studies have explored green consumption using behavioral models and surveys, they often overlook the perspective of social media. This study uses deep learning techniques to analyze social media data, including text and video content, to gain insights into consumer behavior and preferences. The study entails collecting data from X (former Twitter) and YouTube, developing deep learning algorithms for text classification, and creating a visualization and reporting system. More specifically, this study aims to analyze the impact of social media information sharing on society’s green purchasing intentions and proposes advanced architectures for text mining specifically the LDA method. This studyhighlights the valuable insights from analyzing social media discourse on green consumption. Trends, emotional attitudes, and engagement were examined using text mining and sentiment analysis. The study reveals platform-specific differences in sentiment and identifies influential keywords and phrases. The analysis also uncovers emotional responses and key factors associated with the discourse on green consumption. The findings can inform future strategies for promoting sustainable consumption. The study concludes by emphasizing the importance of further research to explore the discrepancies between platforms and harness the implications of these findings for sustainable consumption strategies. Esta pesquisa propõe um algoritmo abrangente de aprendizado profundo para compreender o papel das redes sociais na percepção do consumidor em relação ao consumo sustentável. Após o surgimento da Covid-19, a sociedade tem apresentado um foco maior sobre a relação entre as pessoas e a natureza. Alcançar os objetivos de desenvolvimento sustentável requer a promoção do consumo verde, o que exige compreender e influenciar as atitudes públicas em relação à sustentabilidade. Enquanto estudos anteriores exploraram o consumo sustentável usando modelos comportamentais e pesquisas, muitas vezes negligenciaram a perspectiva das redes sociais. Utilizando técnicas de aprendizado profundo, este estudo visa analisar dados das redes sociais, incluindo conteúdo de texto e vídeo, para obter insights sobre o comportamento e preferências do consumidor. O estudo envolve a coleta de dados do X (antigo Twitter) e do YouTube, o desenvolvimento de algoritmos de aprendizado profundo para classificação de texto e a criação de um sistema de visualização e relatório. Mais especificamente, este estudo visa analisar o impacto do compartilhamento de informações nas redes sociais nas intenções de compra sustentável da sociedade e propor arquiteturas avançadas para mineração de texto, especificamente o método LDA. Este estudo destaca os insights obtidos da análise do discurso das redes sociais sobre o consumo sustentável. Tendências, atitudes emocionais e engajamento foram examinados usando mineração de texto e análise de sentimento. O estudo revela diferenças específicas da plataforma no sentimento e identifica palavras-chave e frases influentes. A análise também revela respostas emocionais e fatores-chave associados ao discurso sobre consumo sustentável. Os resultados podem apoiar na construção de futuras estratégias para promover o consumo sustentável. O estudo conclui enfatizando a importância de pesquisas adicionais para explorar as discrepâncias entre as plataformas e aproveitar as implicações dessas descobertas para estratégias de consumo sustentável.  Este artículo de investigación propone un algoritmo de aprendizaje profundo integral para comprender el papel de las redes sociales en la percepción del consumidor hacia el consumo verde. Después del brote de la COVID-19, la sociedad ha mostrado un mayor enfoque en la relación entre las personas y la naturaleza. Lograr los objetivos de desarrollo sostenible requiere promover el consumo verde, lo que implica comprender e influir en las actitudes públicas hacia la sostenibilidad. Si bien investigaciones previas han explorado el consumo verde utilizando modelos de comportamiento y encuestas, a menudo pasan por alto la perspectiva de las redes sociales. Aprovechando técnicas de aprendizaje profundo, este estudio tiene como objetivo analizar datos de las redes sociales, incluido contenido de texto y video, para obtener información sobre el comportamiento y las preferencias del consumidor. El estudio implica la recopilación de datos de X (anteriormente Twitter) y YouTube, el desarrollo de algoritmos de aprendizaje profundo para la clasificación de texto y la creación de un sistema de visualización e informes. Más específicamente, este estudio tiene como objetivo analizar el impacto de compartir información en las redes sociales en las intenciones de compra verde de la sociedad y proponer arquitecturas avanzadas para la minería de texto, específicamente el método LDA. Este estudio destaca las valiosas ideas obtenidas al analizar el discurso en las redes sociales sobre el consumo verde. Se examinaron tendencias, actitudes emocionales y participación mediante minería de texto y análisis de sentimiento. El estudio revela diferencias específicas de la plataforma en el sentimiento e identifica palabras clave y frases influyentes. El análisis también descubre respuestas emocionalesy factores clave asociados con el discurso sobre el consumo verde. Los hallazgos pueden informar estrategias futuras para promover el consumo sostenible. El estudio concluye enfatizando la importancia de investigaciones adicionales para explorar las discrepancias entre plataformas y aprovechar las implicaciones de estos hallazgos para las estrategias de consumo sostenible.

Policies and research increasingly focus on the protection of ecosystem services (ESs) through priority-area conservation. Priority areas for ESs should be identified based on ES capacity and ES demand and account for the connections between areas of ES capacity and demand (flow) resulting in areas of unique demand-supply connections (flow zones). We tested ways to account for ES demand and flow zones to identify priority areas in the European Union. We mapped the capacity and demand of a global (carbon sequestration), a regional (flood regulation), and 3 local ESs (air quality, pollination, and urban leisure). We used Zonation software to identify priority areas for ESs based on 6 tests: with and without accounting for ES demand and 4 tests that accounted for the effect of ES flow zone. There was only 37.1% overlap between the 25% of priority areas that encompassed the most ESs with and without accounting for ES demand. The level of ESs maintained in the priority areas increased from 23.2% to 57.9% after accounting for ES demand, especially for ESs with a small flow zone. Accounting for flow zone had a small effect on the location of priority areas and level of ESs maintained but resulted in fewer flow zones without ES maintained relative to ignoring flow zones. Accounting for demand and flow zones enhanced representation and distribution of ESs with local to regional flow zones without large trade-offs relative to the global ES. We found that ignoring ES demand led to the identification of priority areas in remote regions where benefits from ES capacity to society were small. Incorporating ESs in conservation planning should therefore always account for ES demand to identify an effective priority network for ESs. Las políticas y las investigaciones cada vez más se enfocan en la protección de los servicios ambientales (SAs) por medio de la conservación de áreas prioritarias. Las áreas prioritarias para los SAs deberían ser identificadas con base en la capacidad de SAs y la demanda de SAs, y deberían representar las conexiones entre las áreas de capacidad de SAs y la demanda (flujo), resultando así en áreas de conexiones únicas de demanda y suministro (zonas de flujo). Probamos maneras para representar la demanda de SAs y las zonas de flujo para identificar las áreas prioritarias en la Unión Europea. Mapeamos la capacidad y la demanda de un SA global (secuestro de carbono), regional (regulación de inundación), y tres locales (calidad del aire, polinización, y tiempo libre urbano). Usamos el software Zonation para identificar las áreas prioritarias para los SAs con base en seis experimentos: con y sin representación de la demanda de los SAs, y cuatro experimentos que representaron el efecto de la zona de flujo de los SAs. Sólo hubo un traslape de 37.1 % entre el 25 % de las áreas prioritarias que englobaron la mayoría de los SAs con y sin representación de la demanda de SAs. El nivel de los SAs que se mantuvo en las áreas prioritarias incrementó de un 23.2 % a 57.9 % después de considerar la demanda de los SAs, especialmente para aquellos SAs con una zona de flujo reducida. Representar la zona de flujo tuvo un pequeño efecto sobre la ubicación de las áreas prioritarias y el nivel de SAs que se mantuvo, pero resultó en menos zonas de flujo sin SAs mantenidos en relación a ignorar las zonas de flujo. Representar la demanda y las zonas de flujo mejoró la representación y distribución de los SAs con zonas de flujo de regionales a locales sin compensaciones grandes en relación al SA global. Hallamos que ignorar la demanda de SAs llevó a la identificación de las áreas prioritarias en las regiones remotas en donde los beneficios de la capacidad de los SAs para la sociedad fueron pequeños. Incorporar los SAs a la planeación de la conservación por lo tanto debería siempre representar a la demanda de los SAs para identificar una red efectiva de prioridades para los SAs. reducida. Representar la zona de flujo tuvo un pequeño efecto sobre la ubicación de las áreas prioritarias y el nivel de SAs que se mantuvo, pero resultó en menos zonas de flujo sin SAs mantenidos en relación a ignorar las zonas de flujo. Representar la demanda y las zonas de flujo mejoró la representación y distribución de los SAs con zonas de flujo de regionales a locales sin compensaciones grandes en relación al SA global. Hallamos que ignorar la demanda de SAs llevó a la identificación de las áreas prioritarias en las regiones remotas en donde los beneficios de la capacidad de los SAs para la sociedad fueron pequeños. Incorporar los SAs a la planeación de la conservación por lo tanto debería siempre representar a la demanda de los SAs para identificar una red efectiva de prioridades para los SAs.

Conservation decision tools based on cost-effectiveness analysis are used to assess threat management strategies for improving species persistence. These approaches rank alternative strategies by their benefit to cost ratio but may fail to identify the optimal sets of strategies to implement under limited budgets because they do not account for redundancies. We devised a multiobjective optimization approach in which the complementarity principle is applied to identify the sets of threat management strategies that protect the most species for any budget. We used our approach to prioritize threat management strategies for 53 species of conservation concern in the Pilbara, Australia. We followed a structured elicitation approach to collect information on the benefits and costs of implementing 17 different conservation strategies during a 3-day workshop with 49 stakeholders and experts in the biodiversity, conservation, and management of the Pilbara. We compared the performance of our complementarity priority threat management approach with a current cost-effectiveness ranking approach. A complementary set of 3 strategies: domestic herbivore management, fire management and research, and sanctuaries provided all species with >50% chance of persistence for $4.7 million/year over 20 years. Achieving the same result cost almost twice as much ($9.71 million/year) when strategies were selected by their cost-effectiveness ranks alone. Our results show that complementarity of management benefits has the potential to double the impact of priority threat management approaches. Las herramientas de decisión de conservación basadas en los análisis de rentabilidad se usan para evaluar las estrategias de manejo de amenazas para mejorar la persistencia de las especies. Estos métodos clasifican a las estrategias alternativas por su beneficio al índice de costos pero pueden fallar en la identificación el conjunto óptimo de estrategias a implementar bajo un presupuesto limitado ya que no consideran las redundancias. Diseñamos una estrategia de optimización multi-objetivo en la que el principio de complementariedad es aplicado para identificar los conjuntos de estrategias de manejo de amenazas que protegen al mayor número de especies bajo cualquier presupuesto. Usamos nuestra estrategia para priorizar estrategias de manejo de amenazas para 53 especies de interés de conservación en el Pilbara, Australia. Seguimos una estrategia de obtención estructurada para colectar información sobre los costos y beneficios de implementar 17 estrategias diferentes de conservación durante un taller de tres días con 49 accionistas y expertos en biodiversidad, conservación y manejo del Pilbara. Comparamos el desempeño de nuestro método de amenazas con prioridad en lo complementario con una estrategia actual de clasificación de rentabilidad. Un conjunto complementario de tres estrategias (manejo de herbívoros domésticos, manejo de incendios e investigación, y santuarios) le proporcionó a todas las especies una oportunidad de persistencia del 50% por $4.7 millones al año durante 20 años. Obtener el mismo resultado costó casi el doble ($9.71 millones al año) cuando kas estrategias fueron seleccionadas sólo por su categoría de rentabilidad. Nuestros resultados muestran que la complementariedad de los beneficios del manejo tiene el potencial para duplicar el impacto de las estrategias de manejo de amenazas prioritarias.

This research proposes a comprehensive deep-learning algorithm to understand the role of social media in consumer perception of green consumption. After the COVID-19 pandemic, society has shown increased focus on the relationship between people and nature. Achieving sustainable development goals requires promoting green consumption, which necessitates understanding and influencing public attitudes toward sustainability. While previous studies have explored green consumption using behavioral models and surveys, they often overlook the perspective of social media. This study uses deep learning techniques to analyze social media data, including text and video content, to gain insights into consumer behavior and preferences. The study entails collecting data from X (former Twitter) and YouTube, developing deep learning algorithms for text classification, and creating a visualization and reporting system. More specifically, this study aims to analyze the impact of social media information sharing on society's green purchasing intentions and proposes advanced architectures for text mining specifically the LDA method. This study highlights the valuable insights from analyzing social media discourse on green consumption. Trends, emotional attitudes, and engagement were examined using text mining and sentiment analysis. The study reveals platform-specific differences in sentiment and identifies influential keywords and phrases. The analysis also uncovers emotional responses and key factors associated with the discourse on green consumption. The findings can inform future strategies for promoting sustainable consumption. The study concludes by emphasizing the importance of further research to explore the discrepancies between platforms and harness the implications of these findings for sustainable consumption strategies.

This research proposes a machine learning (ML) model that estimates the probability of emerald mineralization in rocks of the Western Emerald Belt (CEOC). Element concentrations, lithologies and coordinates were used as input variables and productivity as the target variable (176 samples). The variables were transformed to be integrated into the model. (1) Variable selection was performed using the Boruta method and backward elimination. (2) A logistic regression, a neural network, and a support vector machine were trained. (3) Calibration was achieved with the Platt method. (4) Calibration assessment was conducted by using the Brier score and calibration curves. The model selected was a calibrated support vector machine (C = 0.19 and λ = 0.1) that included 17 geochemical variables and the coordinates. The results were presented in a 3D plot. Assigning a probability value to each sample allows the mining targets to be ranked. La investigación propone un modelo de aprendizaje automático para estimar la probabilidad de mineralización de esmeraldas en el Cinturón Esmeraldífero Occidental (CEOC). Se emplearon concentraciones elementales, litología y coordenadas como variables de entrada y la productividad como variable objetivo (176 muestras). Las variables fueron transformadas para ser integradas al modelo. (1) Se recurrió a los métodos Boruta y backward elimination para seleccionar las variables. (2) Una regresión logística (LR), una red neuronal de retropropagación (BPNN) y una máquina de vectores de soporte (SVM) fueron entrenadas. (3) Se usó la calibración de Platt y (4) se evaluó su desempeño usando la puntuación Brier y curvas de calibración. El modelo elegido fue una máquina de vectores de soporte calibrada (C = 0.19 y λ = 0.1) que incluyó 17 variables geoquímicas y las coordenadas. Asignar valores de probabilidad permitió jerarquizar los objetivos mineros.