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Anwendungen von künstlicher Intelligenz in der diagnostischen kardialen Bildanalyse
by
Krüger, Nina
, Hennemuth, Anja
, Hüllebrand, Markus
, Doeblin, Patrick
, Kelle, Sebastian
in
Artificial intelligence
/ Cardiac Imaging
/ Cardiology
/ Clinical decision making
/ Critical Care Medicine
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/ Medical diagnosis
/ Medical imaging
/ Medicine
/ Medicine & Public Health
/ Pneumology/Respiratory System
/ Schwerpunkt
2022
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Anwendungen von künstlicher Intelligenz in der diagnostischen kardialen Bildanalyse
Journal Article
Anwendungen von künstlicher Intelligenz in der diagnostischen kardialen Bildanalyse
2022
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Overview
Zusammenfassung
Klinisch verfügbare KI(künstliche Intelligenz)-basierte Lösungen dienen der Prozessoptimierung und der Objektivierung bildbasierter Quantifizierung für die kardiale Diagnostik. Damit eröffnet sich eine breitere Anwendung der heutigen Hochleistungsmedizin auch außerhalb von universitären Zentren. In dieser Übersichtsarbeit wird über die Praxisrelevanz sowie die Anwendung der KI in der Bildvorverarbeitung und -segmentierung, der Diagnostik, des Phenotypings für die klinische Entscheidungsunterstützung sowie über den heutigen Stand des Datenschutzes und der interdisziplinären Zusammenarbeit berichtet. Die Weiterentwicklung hochqualitativer KI-basierter Lösungen unter Berücksichtigung aktueller Datenschutzvorgaben erfordert eine multidisziplinäre Zusammenarbeit und den Aufbau geeigneter Forschungsinfrastrukturen. KI-Anwendungen in der diagnostischen kardialen Bildanalyse ohne klinische Daten der Patienten und die letztendlich entscheidende kardiologische Expertise erscheinen für eine valide Befundung und damit Therapieentscheidung bei kardiologischen Patienten nicht sinnvoll.
Publisher
Springer Medizin,Springer Nature B.V
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