Asset Details
MbrlCatalogueTitleDetail
Do you wish to reserve the book?
Sistema de control para reducir el consumo de hidrógeno en celdas de combustible PEM considerando incertidumbres paramétricas
by
Ríos, Richard
, Espinosa, Jairo J.
, Ramos-Paja, Carlos A.
in
Air compressors
/ Algorithms
/ Celdas de Combustible de Membrana de Intercambio Protónico
/ Control systems
/ Electrolytic cells
/ ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY
/ exceso de razón de oxígeno
/ Feedback control
/ filtro de Kalman
/ Flammability
/ Fuel cells
/ Fuel consumption
/ incertidumbre paramétrica
/ Kalman filters
/ Maximum power
/ PEM
/ Performance degradation
/ Perturbación & Observación
/ Power consumption
/ Proton exchange membrane fuel cells
/ Simulation
/ State feedback
/ State space models
/ Tracking control
/ Uncertainty
2016
Hey, we have placed the reservation for you!
By the way, why not check out events that you can attend while you pick your title.
You are currently in the queue to collect this book. You will be notified once it is your turn to collect the book.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place the reservation. Kindly try again later.
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
Sistema de control para reducir el consumo de hidrógeno en celdas de combustible PEM considerando incertidumbres paramétricas
by
Ríos, Richard
, Espinosa, Jairo J.
, Ramos-Paja, Carlos A.
in
Air compressors
/ Algorithms
/ Celdas de Combustible de Membrana de Intercambio Protónico
/ Control systems
/ Electrolytic cells
/ ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY
/ exceso de razón de oxígeno
/ Feedback control
/ filtro de Kalman
/ Flammability
/ Fuel cells
/ Fuel consumption
/ incertidumbre paramétrica
/ Kalman filters
/ Maximum power
/ PEM
/ Performance degradation
/ Perturbación & Observación
/ Power consumption
/ Proton exchange membrane fuel cells
/ Simulation
/ State feedback
/ State space models
/ Tracking control
/ Uncertainty
2016
Oops! Something went wrong.
While trying to remove the title from your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
Do you wish to request the book?
Sistema de control para reducir el consumo de hidrógeno en celdas de combustible PEM considerando incertidumbres paramétricas
by
Ríos, Richard
, Espinosa, Jairo J.
, Ramos-Paja, Carlos A.
in
Air compressors
/ Algorithms
/ Celdas de Combustible de Membrana de Intercambio Protónico
/ Control systems
/ Electrolytic cells
/ ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY
/ exceso de razón de oxígeno
/ Feedback control
/ filtro de Kalman
/ Flammability
/ Fuel cells
/ Fuel consumption
/ incertidumbre paramétrica
/ Kalman filters
/ Maximum power
/ PEM
/ Performance degradation
/ Perturbación & Observación
/ Power consumption
/ Proton exchange membrane fuel cells
/ Simulation
/ State feedback
/ State space models
/ Tracking control
/ Uncertainty
2016
Please be aware that the book you have requested cannot be checked out. If you would like to checkout this book, you can reserve another copy
We have requested the book for you!
Your request is successful and it will be processed during the Library working hours. Please check the status of your request in My Requests.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place your request. Kindly try again later.
Sistema de control para reducir el consumo de hidrógeno en celdas de combustible PEM considerando incertidumbres paramétricas
Journal Article
Sistema de control para reducir el consumo de hidrógeno en celdas de combustible PEM considerando incertidumbres paramétricas
2016
Request Book From Autostore
and Choose the Collection Method
Overview
Este artículo presenta un sistema de control para reducir el consumo de hidrogeno para una celda de combustible de Membrana de Intercambio Protónico, considerando incertidumbres paramétricas. El sistema de control incluye un modelo no lineal en el espacio de estado para la celda de combustible, un filtro de Kalman/estimador, un regulador óptimo cuadrático y algoritmo de seguimiento de puntos de máxima potencia (MPP). El objetivo de control es suministrar la potencia de carga demandada, evitando el agotamiento del oxígeno y minimizando el consumo de hidrógeno por medio de un algoritmo de Perturbación y Observación (P&O). El desempeño del sistema de control es evaluado ante incertidumbres paramétricas al simular escenarios de perdida de desempeño como producto del envejecimiento del compresor. De esta forma, dos escenarios fueron simulados: un primer escenario simula un error entre la ganancia (de lazo abierto) del compresor de la celda de combustible y la del modelo; y un segundo escenario, con un error entre la corriente de pérdidas y del compresor de la celda de combustible con respecto al modelo. Los resultados de simulación muestran que el filtro Kalman/estimador logra contrarrestar las incertidumbres producidas por los cambios paramétricos del sistema. Igualmente, el algoritmo MPP logra suministrar el voltaje del compresor adecuado sin necesidad de un perfil óptimo en condiciones ideales.
Publisher
Instituto Tecnológico Metropolitano,Instituto Tecnológico Metropolitano - ITM
This website uses cookies to ensure you get the best experience on our website.