Asset Details
MbrlCatalogueTitleDetail
Do you wish to reserve the book?
دراسة مقارنة لنماذج السلاسل الزمنية أحادية المتغير
by
عيسى، نورا أبو عجيلة عيسى
, شهاب الدين، محمد مصطفى عبدالرازق
, عبدالعاطي، فاطمة علي محمد
in
الانحدار الذاتي
/ الخطط المستقبلية
/ السلاسل الزمنية
/ مرض الدرن
2023
Hey, we have placed the reservation for you!
By the way, why not check out events that you can attend while you pick your title.
You are currently in the queue to collect this book. You will be notified once it is your turn to collect the book.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place the reservation. Kindly try again later.
Are you sure you want to remove the book from the shelf?
Oops! Something went wrong.
While trying to remove the title from your shelf something went wrong :( Kindly try again later!
Do you wish to request the book?
دراسة مقارنة لنماذج السلاسل الزمنية أحادية المتغير
by
عيسى، نورا أبو عجيلة عيسى
, شهاب الدين، محمد مصطفى عبدالرازق
, عبدالعاطي، فاطمة علي محمد
in
الانحدار الذاتي
/ الخطط المستقبلية
/ السلاسل الزمنية
/ مرض الدرن
2023
Please be aware that the book you have requested cannot be checked out. If you would like to checkout this book, you can reserve another copy
We have requested the book for you!
Your request is successful and it will be processed during the Library working hours. Please check the status of your request in My Requests.
Oops! Something went wrong.
Looks like we were not able to place your request. Kindly try again later.
Journal Article
دراسة مقارنة لنماذج السلاسل الزمنية أحادية المتغير
2023
Request Book From Autostore
and Choose the Collection Method
Overview
هدفت هذه الدراسة إلى تحليل السلسلة الزمنية باستخدام نماذج ARIMA, SARIMA ونموذج Holt-winters الموسمي الطريقة المضافة، ومقارنة هذه النماذج لتحديد أفضل نموذج إحصائي وذلك للتنبؤ بأعداد الإصابة الشهرية لمرضى الدرن بمدينة الزاوية (ليبيا) خلال الفترة من (2000 إلى 2018). وتوصلت نتائج الدراسة إلى أن نموذج Holt-Winter هو النموذج الأفضل طبقا لمعايير المفاضلة، الجدر التربيعي لمتوسط مربع الأخطاء (RMSE) ومتوسط الأخطاء المطلقة النسبي (MAPE)، وبالتالي يمكن استخدامه في التنبؤ بأعداد المصابين الشهرية بمرض الدرن.
Publisher
جامعة المنصورة - كلية التجارة
Subject
This website uses cookies to ensure you get the best experience on our website.