Journal Article

Variables del juego que mejor discriminan la victoria y la derrota en los partidos igualados de rugby/Variables in Play Which Best Discriminate Between Victory and Defeat in Equally Matched Rugby Matches

Vaz, Luís Miguel Teixeira, Villanova, David Carreras, Mouchet, Alain

2011

Overview

El desarrollo actual y el nivel alcanzado por el rugby competitivo requiere cada vez más altos niveles de rendimiento, necesitando de análisis detallados tanto de las situaciones de entrenamiento como de la propia competición. El propósito de este estudio fue identificar las estadísticas que mejor representan las victorias y derrotas en los partidos de la International Rugby Board (IRB) de grupos igualados y Super 12. En total, la muestra consistió en 159 partidos de rugby, divididos en dos grupos: (i) uno que consta de 64 partidos IRB y (ii) otro formado por 95 partidos de Super 12. Las variables que se analizaron se subdividen en acciones del juego (pases realizados, sanciones impuestas, recuperaciones de pelota), y variables de resultado (ensayos, conversiones, puntapiés de castigo). Los procedimientos estadísticos fueron i) análisis exploratorio inicial, ii) análisis de conglomerados y iii) el análisis discriminante que permite asociar partidos entre sí, habiendo definido como criterio de agrupación la diferencia en la puntuación final de los partidos. Los resultados mostraron que los partidos igualados ocurrieron en mayor número y que la mayor contribución al resultado final de los partidos se debió a los ensayos. Los equipos que ganaron el partido igualado, defendieron más (haciendo más placajes), cometieron menos errores en posesión de la pelota y utilizaron mayor variedad de formas de juego (de juego a la mano y juego al pie). Entender las razones que contribuyen al éxito o el fracaso de los equipos en los partidos igualados permite orientar la formación del jugador de manera más específica y contribuye decisivamente a la mejora del rendimiento deportivo. Los beneficios de mejora de la calidad de rendimiento deportivo gracias al análisis del juego son evidentes. Garganta (2001) señala que en relación a las tendencias de análisis de juego, los estudios elaborados utilizan diferentes metodologías, como el análisis secuencial (Mendo, 1996; Ardá, 1998), el análisis de unidades tácticas (Garganta, 1997), el análisis de coordenadas polares (Gorospe, 1999), el estudio de las unidades de la competición (Álvaro, García-López, & Paz, 1995) y análisis de bases de datos (Bishovets, Gadijev, & Godik, 1993, McGarry & Franks, 1995). Por otra parte, Janeria (1994) señala que los investigadores intentan identificar los factores que influyen significativamente en el rendimiento deportivo de los jugadores y equipos deportivos (en el caso del baloncesto), y, sobre todo, en la forma de integrarlo para asegurar el máximo de eficacia. Uno de los criterios más utilizados en estudios de rendimiento deportivo considera el resultado de partidos como el que mejor expresa el éxito de los equipos (para más referencias, ver Marques, 1990; Barreto, 1995; Sampaio, 1997, 2000). [Jones], Melliau y James (2004) solo pudieron identificar dos variables estadísticamente significativas que permitieran diferenciar las victorias y derrotas en los partidos de rugby (alineamientos ganados en oposición y los ensayos marcados). Esta es la única referencia disponible que permite contrastar entre la victoria y la derrota en el rugby. Sin embargo, los mismos autores reconocieron la dificultad para distinguir los equipos ganadores de los derrotados a partir de las dos variables establecidas para el análisis. Esto nos sugiere que, en este sentido, algunas preguntas aún siguen sin explicación y que los diseños metodológicos todavía son susceptibles de mejora. En el rugby, las competiciones de alto nivel constituyen eventos especiales para realizar estudios de observación y análisis del comportamiento de los jugadores y de los equipos ([Miguel Teixeira VAZ], 2000). Tradicionalmente, las competiciones más importantes del rugby, por ejemplo, Rugby World Cup, 6 Nations y la Super 12, permiten constatar las diferencias entre los resultados, los ritmos y estilos de los equipos del hemisferio norte y hemisferio sur. Estudios publicados en este ámbito por [Eaves], Hughes y Lamb (2005) y Williams, Hughes y O'[Donoghue] (2006), permiten consolidar que, de hecho, el ritmo de juego ha aumentado como resultado de los cambios de las reglas y del mayor tiempo de pelota en juego. Por otro lado, otros investigadores ([Treadwell], Lyons, & Potter, 1991; Devaluez, 2000; Villepreux, 2004; Mouchet, 2006), consideran que existen diferentes estilos de partido de rugby entre los equipos y que estas diferencias se reflejan en la variedad de acciones del juego. Por ejemplo: en los equipos del hemisferio sur tienden a dar preponderancia al juego al pie; contrariamente el juego a la mano es más utilizado por los equipos del hemisferio norte. Para los autores, lo que justifica estas diferencias son los factores culturales, políticos y sociales. En este sentido, el análisis de los partidos de rugby debe, igualmente, realizarse independientemente de la competición disputada. Por ejemplo: los factores que discriminan los partidos de las competiciones más importantes (IRB y Super 12) podrían ser diferentes. Focalizar esfuerzos en dar luz a las cuestiones planteadas en el ámbito del conocimiento científico permite el esclarecimiento de aspectos metodológicos y operativos cuyas respuestas son importantes; de este modo el análisis de juego del rugby podrá ofrecer más recursos que permitan orientar eficazmente los procesos de entrenamiento y competición. Análisis exploratorio inicial: este procedimiento nos sirvió como una representación para explorar y resumir los datos, lo que nos permitió identificar los valores extremos que tienden a contaminar la media y desviación estándar de las variables. Análisis de conglomerados: utilizado como procedimiento multivariado para detectar grupos homogéneos de datos, pudiendo constituir los grupos en función de variables o casos. Cada caso es clasificado con el fin de maximizar las diferencias en las medias finales de los grupos (\"análisis de varianza invertida\"). Análisis discriminante: como procedimiento nos permitió separar y clasificar los grupos de datos con el fin de encontrar una función lineal que define la máxima separación entre los grupos, es decir, evidenciar cuáles son las variables más potentes en la clasificación de los sujetos en los diferentes grupos. Consideramos que sean pertinentes para la interpretación de la composición lineal ICCE 3 0,30 (Tabachnick & Fidell, 1989), teniendo que el nivel de significancia se mantuvo en el 5 %. Todos los cálculos fueron realizados en SPSS 16.0 (Statiscal Product and Service Solutions).

• Publisher: Institut d'Educació Física de Catalunya
• Subject: Discriminant analysis / Rugby / Studies / Teams / Tournaments & championships / Training