Catalogue Search | MBRL
Search Results Heading
Explore the vast range of titles available.
MBRLSearchResults
-
Is Peer ReviewedIs Peer Reviewed
-
Item TypeItem Type
-
SubjectSubject
-
SourceSource
-
YearFrom:-To:
-
More FiltersMore FiltersLanguage
Done
Filters
Reset
3
result(s) for
"الزنطاحي، وفاء ماهر المنوفي"
Sort by:
وحدة مقترحة في النانوتكنولوجي لتنمية المعرفة النانوية لدى طلاب المدارس الثانوية الزراعية
by
المعناوي، رفيق سعد
,
الزنطاحي، وفاء ماهر المنوفي
in
التعليم الزراعي
,
تكنولوجيا المعلومات
,
تكنولوجيا النانو
2021
هدف هذا البحث إلي تقصي فاعلية وحدة مقترحة في النانوتكنولوجي لتنمية المعرفة النانوية لدي طلاب المدارس الثانوية الزراعية؛ لذا تم إعداد وحدة في النانوتكنولوجي وتطبيقاته في الغذاء والزراعة، ولاختبار فاعليتها؛ تم تطبيقها علي عينة بلغت 33 طالبة من طالبات مدرسة ناصر الثانوية الزراعية، وقد تم إتباع منهج البحث المختلط (التصميم التفسيري التتابعي)؛ حيث تم جمع البيانات الكمية من خلال تطبيق اختبار مفاهيم وتطبيقات النانوتكنولوجي في الغذاء والزراعة لقياس المعرفة النانوية، بعديا على مجموعة البحث الواحدة، وقد تم عرض البيانات وصفيا، واختبار دلالة الفروق استدلاليا باستخدام T-test one group، والذي أظهر دلالة للفروق بين متوسط عينة البحث والمتوسط الفرضي 65%؛ ولتفسير البيانات الكمية؛ تم جمع البيانات النوعية من خلال إجراء دراسة حالة Case Studyبواسطة استمارة مقابلة تشخيصية لثماني طالبات، وتم إجراء التحليل الموضوعي للبيانات النوعية؛ والتي كشفت عن أسباب اختلاف مستويات طالبات العينة، في مستويات بلوم الستة، ومن خلال تحليل نتائج البحث؛ اتضح أن الوحدة المقترحة فعالة في تنمية المعرفة النانوية لدى طلاب المدارس الثانوية الزراعية. كما أوصي البحث بضرورة رقمنة عمليتي التعليم والتعلم، وبأهمية تدريس النانوتكنولوجي بالمدارس الثانوية الزراعية.
Journal Article
برنامج مقترح في النانوتكنولوجي لتنمية المعرفة النانونية والقدرة على اتخاذ القرار لدى الطلاب المعلمين شعبة العلوم الزراعية
2021
استهدف البحث الحالي الكشف عن فاعلية برنامج مقترح في النانو-تكنولوجي في تنمية المعرفة النانوية والقدرة على اتخاذ القرار لدى الطلاب المعلمين شعبة العلوم الزراعية. تم اختيار 33 طالبا معلما من الفرقة الرابعة شعبة العلوم الزراعية بكلية التربية جامعة طنطا عشوائيا. وقد تم اتباع المنهج المختلط (التصميم التفسيري المتتابع). حيث جمعت البيانات الكمية من خلال التطبيق البعدي لاختباري المعرفة النانوية والقدرة على اتخاذ القرار. وقد تم عرض تلك البيانات وصفيا، واختبارها إحصائيا باستخدام اختبار \"ت\" للمجموعة الواحدة. وقد كشفت النتائج عن وجود فروق دالة إحصائيا بين متوسطات درجات الطلاب المعلمين في الاختبارين والمتوسط الفرضي (65%). كما جمعت البيانات النوعية من خلال إجراء مقابلة مع تسعة طلاب تم اختيارهم بطريقة العينة الطبقية من عينة البحث الأساسية (كدراسة حالة). وقد كشف تحليل تلك البيانات موضوعيا عن أسباب اختلاف مستويات نمو المعرفة النانوية (مستويات بلوم)، والقدرة على اتخاذ القرار. وقد أثبتت نتائج البحث فاعلية البرنامج المقترح في تنمية المعرفة النانوية والقدرة على اتخاذ القرار لدى الطلاب المعلمين شعبة العلوم الزراعية، علاوة على وجود علاقة ارتباطية موجبة بين درجات الطلاب المعلمين في اختبار المعرفة النانوية واختبار القدرة على اتخاذ القرار. وأوصي البحث بضرورة رقمنه عمليتي التعليم والتعلم، وتنمية مهارات التفكير العليا، وبأهمية تضمين النانو-تكنولوجي ضمن برامج إعداد الطلاب المعلمين شعبة العلوم الزراعية.
Journal Article
الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم
by
الزنطاحي، وفاء ماهر المنوفي
,
عودة، ثناء مليجي السيد
in
التحصيل الطلابي
,
التحول الرقمي
,
التعلم الآلي
2024
يتناول هذا البحث موضوع الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم، مستعرضاً إمكاناته وتطبيقاته المختلفة في تطوير العملية التعليمية. اعتمد الباحثتان على المنهج الوصفي التحليلي، حيث ناقشتا الأطر النظرية للذكاء الاصطناعي وأهميته في تحسين جودة التعليم من خلال التخصيص، التنبؤ بالأداء، وتقديم الدعم التفاعلي للمتعلمين. أظهرت الدراسة أن تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل أنظمة التوصية التعليمية، الروبوتات الذكية، وتحليل البيانات التعليمية تسهم في رفع كفاءة التدريس وتيسير عملية التعلم الفردي. كما أشارت النتائج إلى أن الذكاء الاصطناعي يعزز من قدرة المؤسسات التعليمية على إدارة الموارد بكفاءة، وتحقيق تعليم أكثر شمولاً وتنوعاً. ومع ذلك، حذرت الدراسة من تحديات تتعلق بالأخلاقيات، حماية الخصوصية، والتدريب اللازم للمعلمين. خلص البحث إلى أن توظيف الذكاء الاصطناعي في التعليم يمثل فرصة استراتيجية لتحسين جودة التعليم، ويوصي بضرورة إعداد سياسات تربوية وتشريعية تضمن الاستخدام الآمن والفعّال لهذه التقنيات. كُتب هذا المستخلص من قبل دار المنظومة 2025، باستخدام.AI
Journal Article