Explore the vast range of titles available.

تم في هذا البحث التعرف على فكرة حديثة وهي فكرة التوزيع المقترح الجديد (ويبل -رايلي) عن طريق خلط توزيعين مفردين وهما توزيع ويبل وتوزيع رايلي باستعمال معلمة تعرف بمعلمة نسبة الخلط لينتج عن ذلك التوزيع المقترح المختلط (ويبل -رايلي) والذي يمتاز بالمرونة والكفاءة والأفضلية على التوزيعات المفردة في تمثيل البيانات. وكذلك هدف البحث إلى دراسة أوقات الفشل والتي تكون في الغالب العشوائية والضبابية خليطا فيها، ويعبر عنها بأرقام ضبابية مما يعني ذلك تقدير دالة الموثوقية الضبابية لها وتحت مديات انتماء معينة للمجموعات الضبابية، حيث تم استخدام المقياس الإحصائي متوسط مربعات الخطأ للمقارنة بين الطرائق المستعملة لتقدير دالة الموثوقية الضبابية في البحث. من أهم النتائج التي تم التوصل إليها البحث باستخدام المحاكاة هو تقارب طريقتي (MLE) و(PER) من حيث الدقة حيث كانت الأفضلية لهما ولأغلبية النماذج مقارنة بطريقة (MOM)، إذ كلما ازداد حجم العينة كانت طريقة الإمكان الأعظم(MLE) الأفضل، وهذا ما يتطابق وسلوك هذه الدالة في التقدير الإحصائي، ولوحظ انخفاض قيم متوسط مربعات الخطأ MSE كلما زاد حجم العينة لطريقتي الإمكان الأعظم والنسب ولجميع النماذج وهذا ما يطابق النظرية الإحصائية.

تؤثر الأمراض المعدية في البداية على منطقة واحدة فقط وسرعان ما تنتشر في جميع أنحاد العالم، وقد تصبح في النهاية جائحة أو وباء كما حدث في وباء COVID -19، وتعد المساهمة الأساسية لهذا البحث هي نمذجة الوباء في مصر، وكذلك القدرة على عمل تنبؤات بعدد حالات الإصابة والوفاة والشفاء في مصر على المدي طويل الأجل، من خلال استخدام أحد النماذج المتخصصة في النمذجة الوبائية وأحد نماذج التعلم العميق. فلقد أجري البحث لدراسة ديناميكيات الوباء في مصر باستخدام خوارزميات التعلم العميق والنماذج الوبائية، ومن بين العديد من خوارزميات التعلم العميق، استخدمنا خوارزمية الشبكة العصبية متعددة الطبقات Multi- Layer Perceptron (MLP)، والنموذج الوبائي Susceptible- Infected- Removed (SIR) وذلك لإظهار دور تلك النماذج في التنبؤ بتطور جائحة COVID -19 في مصر وتقدير الوقت اللازم لاختفائه، وأيضا لبيان التوزيع الوبائي له في مصر. استهدفت تلك الدراسة الوصول إلى نموذج مناسب للتنبؤ بوباء COVID -19 في مصر، ولذلك تناولت الدراسة تطبيق نموذج SIR، ونموذج الشبكة العصبية متعددة الطبقات MLP، وتمت المقارنة بين تلك الأساليب باستخدام معايير قياس دقة التنبؤ، واتضح من خلالها أن نموذج MLP للتنبؤ بوباء COVID -19 أكثر كفاءة من نموذج SIR.

يعتبر تحليل السلاسل الزمنية من الأدوات الإحصائية الهامة لوضع الخطط والبرامج الإحصائية المرتبطة بدراسة ظاهرة معينة والتنبؤ بهذه الظاهرة في المستقبل اعتمادا على قيمها في الماضي، وتعتمد دقة التنبؤ بقيم الظاهرة محل الدراسة على دقة تحليل بيانات السلسلة الزمنية في الماضي، إلا أن السلسلة الزمنية تتعرض لبعض التغيرات التي تؤثر على سكونها ومن ثم دقة التنبؤ. في هذه الدراسة سوف يتم بحث تأثير كل من ذاكرة السلسلة الزمنية والعوامل الموسمية والعوامل غير المنتظمة على سكون السلسلة فضلا عن مدى تأثير العوامل غير المنتظمة على ذاكرة السلسلة الزمنية حيث أن ذاكرة السلسلة الزمنية قد تكون ذاكرة قصيرة المدى وقد تكون ذاكرة طويلة المدى، وتقوم العوامل غير المنتظمة بتوليد ذاكرة تعرف بالذاكرة طويلة المدى الزائفة وقد تم استخدام نموذج الفروق الكسرية الموسمي مع عمليات ماركوف العشوائية Markov Regime Switching - Seasonal Fractional Integrated (MRS-SARFIMA) كأداة لاختبار حالة الذاكرة المتولدة في السلسلة الزمنية، كما أنه تم استخدام كل من نموذج الفروق الكسرية الموسمي Seasonal Fractional Integrated (SARFIMA) ونموذج الفروق الكسرية الموسمي مع عمليات ماركوف العشوائية Markov Regime Switching - Seasonal Fractional Integrated (MRS-SARFIMA) للتنبؤ بالسلسلة الزمنية الشهرية الخاصة بحجم إنتاج البترول الكلي في مصر وتحديد أي النماذج الأكثر ملائمة لتحليل السلسلة الزمنية في ظل وجود العوامل الموسمية وغير المنتظمة فضلا عن تحديد أسلوب التقدير الأمثل لكل من النموذجين.

اهتمت الدراسة بالعوامل المؤثرة في معدلات وفيات الأطفال الرضع في إقليم كردستان العراق، وذلك من خلال دراسة كيفية ربط معدلات وفيات الأطفال الرضع مع الخصائص الديموجرافية والاجتماعية والاقتصادية بأسلوب تحليل الانحدار الخطي المتعدد والتحليل العاملي لمتغيرات الدراسة (جنس الطفل، عمر الأم، ترتيب المولود، فترة المتباعدة بين الولادتين، الرضاعة الطبيعية، التلقيحات، مستوى التعليم للأم، مؤشر الثروة، مكان الولادة، صلة القرابة بين الزوجين، حجم الأسرة، مكان الإقامة)، واعتمدت الدراسة على بيانات للمسح العنقودي المتعدد المؤشرات الذي نفده الجهاز المركزي للإحصاء في بغداد وهيئة الإحصاء في إقليم كردستان العراق. وقد أظهرت نتائج الدراسة في تحليل الانحدار المتدرج أن المتغيرات الديموجرافية (التلقيحات، الفترة المتباعدة بين الولادتين، عمر الأم وترتيب المولود المتوفي) والمتغيرات الاجتماعية والاقتصادية (صلة القرابة بين الزوجين، مستوى التعليم للأم وحجم الأسرة) لها أثر كبير على وفيات الأطفال الرضع من خلال الفروق المعنوية للمتغيرات، وأظهرت نتائج تحليل العاملي للمتغيرات الديموجرافية بأن ثلاثة عوامل تفسر نسبة (73.236%) من التباين الكلي ثم المتغيرات الاجتماعية والاقتصادية تفسر نسب (63.717%) من التباين الكلي.

تأتي أهمية الدراسة كونها من الدراسات الحديثة التي تتناول العوامل الاقتصادية والاجتماعية المؤثرة على الخصوبة في محافظة السليمانية لما توفره من قاعدة للبيانات والمعلومات المتعلقة بموضوع الدراسة. ويتمثل الهدف من هذه الدراسة بإمكانية التعرف على الخصائص الاقتصادية والاجتماعية المعنية لمنطقة الدراسة وتحديد المتغيرات الأكثر تأثيرا على الخصوبة وتقديم التوصيات المناسبة في ضوء النتائج المستخلصة التي يمكن لها أن تنفذ من قبل مخططي التنمية وأصحاب القرار في محافظة السليمانية. وقد تبين من خلال النتائج التي توصل إليها الباحث بأفضلية استخدام نموذج الانحدار اللوغاريتمي للمتغير التابع (Y1) بمعامل التحديد المعدل (R2= 78.2) مقارنة بالنماذج المستخدمة الأخرى. وأفضلية استخدام نموذج الانحدار المتعدد فيما يخص المتغير التابع (Y2) بمعامل التحديد المعدل (R2= 79.7) مقارنة بالنماذج المستخدمة الأخرى.

في عملية قياس المتغيرات قد تتم عملية القياس بدرجة عالية من الدقة وبالتالي يتمكن الباحث من الحصول على القياسات الصحيحة للمتغيرات وأحيانا قد يواجه الباحث صعوبة في إجراء عملية القياس فيؤدي ذلك إلى قياسات غير دقيقة للمتغيرات وبالتالي ينتج عن ذلك ما يعرف إحصائيا بخطأ القياس (measurement error) وقد يكون خطأ القياس في متغير واحد أو في كل المتغيرات بناءا على درجة دقة القياس. وأبسط تعريف لخطأ القياس هو الفرق ما بين القيمة المقاسة للمتغير والقيمة الحقيقية لنفس المتغير (جابر، ۲۰۱۸)؛ وينقسم إلى نوعين خطأ قياس متجانس وخطأ قياس غير متجانس. وفي حالة وضع فروض خطأ قياس لا تناسب طبيعة البيانات فسوف يؤثر ذلك على دقة التقدير وكفاءة الاستنتاج الإحصائي. وفي هذا البحث سيتم التركيز على فرض خطأ القياس غير المتجانس ومدى ملائمته للبيانات وأيضا تأثيره على نتائج التقدير في حالة استخدام طريقة شرائح-B (B-splines). أما بالنسبة للجانب التطبيقي سيتم استخدام نموذج الانحدار شبه المعلمي الانحدار اللوجستي لبيانات حجمها (429) مريض كورونا المستجد (covid-19) لمعرفة هل يوجد علاقة بين ارتفاع ضغط الدم والإصابة بالفيروس أم لا.

هدفت هذه الدراسة إلى تحليل السلسلة الزمنية باستخدام نماذج ARIMA, SARIMA ونموذج Holt-winters الموسمي الطريقة المضافة، ومقارنة هذه النماذج لتحديد أفضل نموذج إحصائي وذلك للتنبؤ بأعداد الإصابة الشهرية لمرضى الدرن بمدينة الزاوية (ليبيا) خلال الفترة من (2000 إلى 2018). وتوصلت نتائج الدراسة إلى أن نموذج Holt-Winter هو النموذج الأفضل طبقا لمعايير المفاضلة، الجدر التربيعي لمتوسط مربع الأخطاء (RMSE) ومتوسط الأخطاء المطلقة النسبي (MAPE)، وبالتالي يمكن استخدامه في التنبؤ بأعداد المصابين الشهرية بمرض الدرن.

يعد تحديد تكلفة خدمة التأمين من أهم القرارات التي تتخذها شركات التأمين، وأكثرها تعقيدا، يختلف التسعير المالي عن التسعير الإكتواري التقليدي من خلال مراعاة الدور الذي تلعبه الأسواق في تحديد سعر التأمين، وبالتالي يجب أن تعكس أسعار التأمين علاقات التوازن بين المخاطرة والعائد، أو على الأقل تجنب خلق فرص المراجحة، حيث كان اهتمام الاكتواريين ينصب على نشاط الاكتتاب فقط وإهمال الجانب الاستثماري عند التسعير، أي إهمال الدخل الناتج من النشاط الاستثماري عند التسعير في النماذج المالية، بينما في النماذج المالية يتم تحديد السعر على أساس التفاعل القوي بين العرض والطلب، أي سعر السوق، وهو ما يسمى بالقيمة العادلة. في هذا البحث تم تطبيق أربعة نماذج مالية مختلفة لتحديد حجم الأقساط العادلة التي يجب على شركات التأمين تحصيلها لتتناسب مع المخاطر التي تتعرض لها الشركة. أيضا تقدير معدل الربح العادل على نشاط الاكتتاب الذي يجب على الشركة أن تحققه طبقا لمعدلات العائد الحالية لمحفظة السوق، وبعد ذلك عقد مقارنة بين تلك النماذج وخصائص كل منها، وعرض لمزايا وعيوب كل منها، وكذلك الانتقادات الموجهة إليها. وذلك لثلاثة شركات وهم شركة قناة السويس للتأمين، وشركة الدلتا للتأمين، وشركة أليانز للتأمين. وكان أساس اختيار هذه الشركات هو التنوع في أسلوب الإدارة والملكية، حيث تم اختيار شركة الدلتا لأنها ضمن الشركات المدرجة في البورصة المصرية، مما يعني زيادة تأثر ربحيتها وقيمة حقوق المساهمين بها بالأسواق المالية ومعدلات العوائد والانحرافات التي تحدث للعوائد في السوق، شركة قناة السويس تعد شركة قطاع خاص مصري، ولكن ليست مدرجة بالبورصة المصرية، وشركة أليانز شركة قطاع خاص أجنبي.

يستخدم التحليل الميتي لجمع النتائج من عدة دراسات من أجل الحصول على دقة إحصائية أعلى بعكس القياس المستمد من دراسة واحدة والذي يكون ذو قوة إحصائية أقل، ويعتمد هذا التحليل على تطبيق مجموعة من الطرق الإخصائية على نتائج تم التوصل إليها من دراسات سابقة؛ لإيجاد علاقة مشتركة بين هذه الدراسات. وتتمثل مشكلة البحث في أن معظم الباحثين تركز على نشر الدراسات ذات المحاولات الكبيرة وذات النتائج المعنوية، متجاهلة الدراسات ذات المحاولات الصغيرة، مما يؤدى إلى وجود مشكلة تحيز النشر؛ ومن ثم توجد صعوبة لبناء فترات الثقة. تعرضت هذه الدراسة لمعالجة مشكلة تحيز النشر للدراسات ذات المحاولات الصغيرة، بالاعتماد على عدة طرق لتقدير فترات الثقة لحجم الأثر ويمثل نسبة الأرجحية لهذه الدراسات من خلال نموذج الأثار الثابتة. توصلت الدراسة إلى عدة نتائج أهمها: وجود تحيز نشر للدراسات ذات المحاولات الصغيرة، معنوية حجم الأثر لطريقة Henmi and Copas وأي يوجد تأثير للعلاج الكيماوي على تقليل مرض سرطان الدم، وتجانس الدراسات المستخدمة في التحليل بالإضافة إلى تجانس حجم الأثر لطرق التقدير المقترحة عدا طريقة المربعات الصغرى المرجحة غير المقيدة.