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This study combines convolutional neural network (CNN) recognition technology, Greenwich engineering software, and statistical yearbook methods to evaluate rural solar, wind, and biomass energy resources in pilot cities in China, respectively. The CNN method enables the rapid identification of the available roof area, and Greenwich software provides wind resource simulation with local terrain adaptability. The results show that the capacity of photovoltaic power generation reaches approximately 15.63 GW, the potential of wind power is 458.3 MW, and the equivalent of agricultural waste is 433,900 tons of standard coal. The city is rich in wind, solar, and biomass resources. By optimizing the hybrid power generation system through genetic algorithms, wind energy, solar energy, biomass energy, and coal power are combined to balance the annual electricity demand in rural areas. The energy trends under different demand growth rates were predicted through the LEAP model, revealing that in the clean coal scenario of carbon capture (WSBC-CCS), clean coal power and renewable energy will dominate by 2030. Carbon dioxide emissions will peak in 2024 and return to the 2020 level between 2028 and 2029. Under the scenario of pure renewable energy (H_WSB), SO2/NOx will be reduced by 23–25%, and carbon dioxide emissions will approach zero. This study evaluates the renewable energy potential, power system capacity optimization, and carbon emission characteristics of pilot cities at a macro scale. Future work should further analyze the impact mechanisms of data sensitivity on these assessment results.

The development of mode-localized sensors based on amplitude output metrics has attracted increasing attention in recent years due to the potential of such sensors for high sensitivity and resolution. Mode-localization phenomena leverage the interaction between multiple coupled resonant modes to achieve enhanced performance, providing a promising solution to overcome the limitations of traditional sensing technologies. Amplitude noise plays a key role in determining the resolution of mode-localized sensors, as the output metric is derived from the measured AR (amplitude ratio) within the weakly coupled resonator system. However, the amplitude noise originating from the weakly coupled resonator’s closed-loop circuit has not yet been fully investigated. This paper presents a decouple-decomposition (DD) noise analysis model, which is applied to achieve high resolution in a mode-localized tilt sensor based on a weakly coupled resonator closed-loop circuit. The DD noise model separates the weakly coupled resonators using the decoupling method considering the nonlinearity of the resonators. By integrating the decoupled weakly coupled resonators, the model decomposes the weakly coupled resonator’s closed-loop circuit into distinct paths for amplitude and phase noise analyses. The DD noise model reveals noise effects at various circuit nodes and models the system noise in the closed-loop circuit of the weakly coupled resonators. MATLAB/Simulink simulations verify the model’s accuracy when compared to theoretical analysis. At the optimal operating point, the mode-localized tilt sensor achieves an input-referred instability of 3.91 × 10-4° and an input-referred AR of PSD of 2.01 × 10-4°⁄√Hz using the closed-loop noise model. This model is also applicable to other varieties of mode-localized sensors.

乡村人口、土地和产业是乡村地域系统的关键要素，为探索典型农牧交错区乡村人-地-业系统结构及其耦合协调发展格局，本研究以宁夏回族自治区为案例区，采用耦合协调度模型与地理探测器因子分析结合的方式，深入分析乡村振兴战略背景下该地区乡村人-地-业系统的耦合协调发展模式及其驱动机制。结果表明：宁夏大多数地区人-地-业系统处于高水平耦合阶段，2010、2015、2020年的耦合度均值分别为0.957、0.964、0.960，2010—2020年间整体变化幅度较小，但南北部耦合水平较低地区分异明显；耦合协调水平在整体上处于协调状态，绝大部分区域表现为初级协调或中度协调，2010、2015、2020年宁夏耦合协调度均值分别为0.640、0.657、0.640；乡村从业人员占比、乡村人口比例、有效灌溉面积等因子对宁夏乡村发展质量的解释力度较强。研究表明，宁夏乡村人-地-业系统耦合协调水平有待进一步提升，时空格局上形成了以宁南西海固地区、中部包兰铁路及太中铁路沿线为焦点的高值环绕带；产业对宁夏乡村发展质量的驱动力最大，土地次之；宁夏在促进农村土地集约化利用和发展多元化农业产业等方面应加强政策干预和引导，以实现人-地-业的协同发展。

受气候变化和粮食生产结构调整的影响，我国农牧交错区旱作农业规模不断扩大，其保障耕地安全与粮食安全的功能愈发突显，但在农业资源开发利用规模不断扩大的过程中，农牧交错区的资源超载风险与生态脆弱性备受关注。本研究以榆林市为例，运用重心模型、超效率SBM模型和时空分析等方法分析了近年来榆林市气候、耕地、水和种质等农业资源的利用现状、趋势以及面临的机遇和问题，提出农牧交错区农业资源优化利用模式。结果表明，气候变化背景下陕西省耕地重心及粮食生产重心北移趋势显著，1990—2019年间分别向北移动了38.40 km和72.51 km，榆林市农业资源开发利用与生产规模不断扩大；榆林市气候要素的整体变化趋势表现为平均气温和积温升高、降水量增加以及无霜期延长；榆林市耕地面积的变化呈现出先下降再上升最后相对稳定的特征，粮食种植结构发生转变，耕地利用强度和生产能力均有明显提升；榆林市水资源利用总量不断增加，2010—2020年的农业用水效率从0.414提升至1.039。研究提出市场导向型、资源整合型和生态休闲型三种不同的农业资源优化利用模式，分别适用于土地退化和人口流失严重的地区、具有一定资源基础或产业基础的农村地区以及城市近郊区等不同地域类型的农业发展。

X71; 受气候变化和粮食生产结构调整的影响,我国农牧交错区旱作农业规模不断扩大,其保障耕地安全与粮食安全的功能愈发突显,但在农业资源开发利用规模不断扩大的过程中,农牧交错区的资源超载风险与生态脆弱性备受关注.本研究以榆林市为例,运用重心模型、超效率SBM模型和时空分析等方法分析了近年来榆林市气候、耕地、水和种质等农业资源的利用现状、趋势以及面临的机遇和问题,提出农牧交错区农业资源优化利用模式.结果表明,气候变化背景下陕西省耕地重心及粮食生产重心北移趋势显著,1990-2019年间分别向北移动了38.40 km和72.51 km,榆林市农业资源开发利用与生产规模不断扩大;榆林市气候要素的整体变化趋势表现为平均气温和积温升高、降水量增加以及无霜期延长;榆林市耕地面积的变化呈现出先下降再上升最后相对稳定的特征,粮食种植结构发生转变,耕地利用强度和生产能力均有明显提升;榆林市水资源利用总量不断增加,2010-2020年的农业用水效率从0.414提升至1.039.研究提出市场导向型、资源整合型和生态休闲型三种不同的农业资源优化利用模式,分别适用于土地退化和人口流失严重的地区、具有一定资源基础或产业基础的农村地区以及城市近郊区等不同地域类型的农业发展.

农户生计方式不仅决定了农户的收入，还对区域环境产生了深刻的影响。不同乡村地域类型是影响农户生计资本和生计策略的重要因素。本研究通过参与式农村评估和问卷调查获取于桥水库流域512份农户生计的一手数据，构建了农户生计资本评价指标体系，依据收入结构划分农户生计策略，分析不同乡村地域类型的农户生计资本和生计策略特征，并利用多元回归方程解析生计资本对生计策略的影响。结果表明：流域内农户生计非农化成为普遍现象，纯非农型和非主农辅型生计策略占比分别为29.5%和42.6%。不同生计策略农户的生计资本存在显著差异：纯非农和非主农辅农户的总生计资本、人力资本、社会资本和金融资本显著高于纯农业和农主非辅农户，纯农业和农主非辅农户的自然资本显著高于纯非农型农户。不同乡村地域类型农户的生计资本水平和生计策略选择具有明显差异。经济作物区农户的总生计资本、自然资本显著高于其他地区，传统粮产区的金融资本最低。水库周边区生计策略主要为纯非农型，山地林木区和城镇周边区主要是非主农辅型，传统粮产区和经济作物区主要是纯非农型和非主农辅型，文化旅游区主要是非主农辅型和农主非辅型。人均耕地面积、人均林地面积、耕地破碎化程度、土壤肥力、劳动力占比、家庭人口平均年龄、交通工具和家庭人均收入等指标对农户生计策略选择具有显著影响。不同乡村地域类型生计资本和生计策略差异主要与地理区位、自然资源、社会资源和政策相关。最后，提出基于乡村地域特征的农户生计的针对性优化策略，为促进农户生计可持续发展提供参考。

乡村环境规划是促进农业农村绿色和可持续发展的首要环节。基于CiteSpace的文献计量可视化分析，本研究以中国知网数据库（CNKI）、港澳台数据库和Web of Science核心合集数据库为主体的1995—2021年间共4 180篇文献，展开乡村环境规划领域现状动态及热点趋势分析。结果显示，国内外对乡村环境规划学科的关注度持续提升，研究文献体量总体呈上升趋势，学科发展呈现萌芽起步期、稳步增长期和快速发展期三个阶段，时期发展进程上国内比国外滞后。学科分布上国内外均趋于多学科交叉、跨领域融合的发展特点，但国外学科分布领域更加广泛且均衡，重视基础理论创新、指标体系构建、技术方法开发，机构间合作程度远大于作者间合作；国内学科领域分布窄而集中，技术方法多依赖国外研究，作者间合作更加突出。国内外研究热点趋势均呈现明显的政策导向性，国内以乡村环境规划的各层次要素研究居多，如乡村空间规划、人居环境规划、生态环境保护与治理及产业规划，国外重视学科发展内核的提升，可持续发展、生态系统服务、能源开发利用与保护等成为当前最新研究热点。基于此，建议强化政策导向下乡村环境系统规划体系建设、完善学科交叉下中国乡村特色创新以及促进模型应用开发中乡村指标数据建设，从政策管理、学科发展和技术方法三个层面促进我国新时期乡村环境规划领域发展。

X321; 乡村环境规划是促进农业农村绿色和可持续发展的首要环节.基于CiteSpace的文献计量可视化分析,本研究以中国知网数据库(CNKI)、港澳台数据库和Web of Science核心合集数据库为主体的1995-2021年间共4 180篇文献,展开乡村环境规划领域现状动态及热点趋势分析.结果显示,国内外对乡村环境规划学科的关注度持续提升,研究文献体量总体呈上升趋势,学科发展呈现萌芽起步期、稳步增长期和快速发展期三个阶段,时期发展进程上国内比国外滞后.学科分布上国内外均趋于多学科交叉、跨领域融合的发展特点,但国外学科分布领域更加广泛且均衡,重视基础理论创新、指标体系构建、技术方法开发,机构间合作程度远大于作者间合作;国内学科领域分布窄而集中,技术方法多依赖国外研究,作者间合作更加突出.国内外研究热点趋势均呈现明显的政策导向性,国内以乡村环境规划的各层次要素研究居多,如乡村空间规划、人居环境规划、生态环境保护与治理及产业规划,国外重视学科发展内核的提升,可持续发展、生态系统服务、能源开发利用与保护等成为当前最新研究热点.基于此,建议强化政策导向下乡村环境系统规划体系建设、完善学科交叉下中国乡村特色创新以及促进模型应用开发中乡村指标数据建设,从政策管理、学科发展和技术方法三个层面促进我国新时期乡村环境规划领域发展.

全球导航卫星定位系统在卫星定轨和信号质量等方面存在的差异性,造成GNSS时间序列中的随机漫步噪声十分复杂,已经成为制约GNSS技术在高精度变形监测行业领域深入应用的瓶颈。本文针对具有量级小、频率低、敏感性差等复杂特征的随机漫步噪声,提出了一种改进的半软阈值算法,通过引入可变因子形成了统一的半软阈值函数体系,提高了常规半软阈值对随机漫步噪声的适应性。为了验证和评估改进半软阈值算法的效果,利用MATLAB平台仿真生成有线性趋势项、年周期项和随机漫步噪声的GNSS时间序列,共1700个历元。结果表明,改进的半软阈值法较经典方法在信噪比和均方根误差上表现出更加优良的性能。自相关分析的评估结果表明,改进方法所消除的噪声与随机漫步噪声在形态特征上具有高度的一致性。谱指数分析评估结果,进一步从定量角度验证了改进方法对随机漫步噪声的特有适用性。

【目的】建立黄淮海平原水肥一体化条件下适宜夏玉米高产高抗倒伏的水氮管理模式。【方法】设置微喷补灌水平（W）和施氮量（N）2个因素，即播种时、拔节期、大喇叭口期和抽雄吐丝期补灌4次（W1），播种时和大喇叭口期补灌2次（W2），施氮量210 kg/hm2（N1）和150 kg/hm2（N2），研究了夏玉米不同生育期植株性状参数、茎秆倒数第3节间力学指标和抗倒伏指数、夏玉米原位抗倒伏力与倾斜角度、产量等指标，探究夏玉米抗倒伏能力与产量综合调优的水氮管理模式。【结果】N1处理显著降低了夏玉米抽雄期和成熟期的株高，以及抽雄期和灌浆期的重心高度；显著提高了成熟期的抗折力，灌浆期的穿刺强度和径向抗压强度，以及灌浆期和成熟期的抗倒伏指数，其中抽雄期、灌浆期和成熟期W1N1处理的抗倒伏指数较W2N2处理分别增加68.56%、15.01%、28.23%；N1处理显著提高了夏玉米抽穗期和成熟期不同倒伏角度下的抗倒伏力，以及不同生育期的临界抗倒伏力，其中抽雄期、灌浆期和成熟期W1N1处理较W2N2处理的临界抗倒伏力分别增加44.03%、48.40%、30.49%；采用抗倒伏指数和临界抗倒伏力的综合评价表明，不同生育期W1N1处理综合抗倒伏能力最高，W2N2处理最低；采用抗倒伏指数、临界抗倒伏力以及产量的综合评价表明，成熟期W1N1处理和W2N1处理综合抗倒伏能力明显高于W1N2处理和W2N2处理。【结论】综合抗倒伏能力、作物需水及水肥一体化等因素，W1N1处理是实现抗倒伏和籽粒高产最优组合方案。